Deák Richárd csatlakozik a Yettel Magyarország vezetői csapatához, és felel a Digital Tribe (Digitális Fejlesztési Igazgatóság) irányításáért. Richárd több mint másfél évtizedes tapasztalattal érkezik a
A Rossmann Magyarország új korszakba lép az informatikai és adatmenedzsment területén: a közelmúltban csatlakozott a vállalathoz Czeglédi Miklós, aki Stratégiai IT és adat vezetőként felel a technológiai fejlődésért, a digitális transzformáció irányításáért, valamint az adatalapú működés megerősítéséért.
Miközben a vállalatok világszerte versenyt futnak a mesterséges intelligencia integrációjával, egyre többük áll meg egy pillanatra, hogy újragondolja: valóban érdemes-e teljesen leváltani az emberi ügyfélszolgálatosokat? A Gartner friss kutatása szerint a megkérdezett szervezetek fele feladta azt a tervét, hogy jelentősen csökkenti az élő ügyfélszolgálati állományát 2027-ig. Az ok egyszerű: a teljesen MI-alapú ügyfélszolgálati modellek technikai és működési akadályokba ütköznek.
Két évvel a ChatGPT megjelenése után a mesterséges intelligenciára épülő üzleti modellek közül kiemelkedik egy terület, amely nemcsak ígéretes, de dollármilliárdokat is vonz: a kódgenerálás. A szoftverfejlesztés MI-alapú újragondolása látványos növekedést hozott – de a felszín alatt komoly feszültségek is húzódnak.
Több mint az esetek felében tartalmaz félretájékoztatást a TikTok legnépszerűbb, mentális egészséggel foglalkozó videótartalma, derült ki a brit Guardian vizsgálatából. A #mentalhealthtips hashtag alatt vizsgált 100 legnézettebb videóból 52-ben találtak szakértők valótlanságokat, túlegyszerűsített megközelítéseket vagy félrevezető javaslatokat, melyek súlyosan torzíthatják a felhasználók mentális egészségről alkotott képét.
Konfliktus? A szó hallatán sokaknak feszültség, kellemetlen beszélgetések és néma csendek jutnak eszébe. Pedig a szervezeti életben a konfliktus nem ellenség – hanem lehetőség. Lehetőség
A digitalizáció és a technológiai fejlődés sosem lassít. Éppen ellenkezőleg: 2025-ben is újabb és újabb lendületet vesz. Ebben a környezetben különösen izgalmas figyelni arra, hogyan
A Meta mesterséges intelligencia stratégiája komoly kihívásokkal néz szembe, miután a Llama nyílt modellcsalád megalkotói sorra hagyják el a céget, számolt be róla a Buisness Insider. A 2023-as, Llama modellt bemutató alapkutatási tanulmány 14 szerzője közül mára mindössze hárman maradtak a Metánál: Hugo Touvron kutató, Xavier Martinet mérnök, és Faisal Azhar programvezető. A többiek vagy új cégeket alapítottak, vagy más MI-riválisokhoz csatlakoztak – köztük is a leglátványosabban a francia Mistralhoz.
A mesterséges intelligencia térhódítása lassan, de biztosan átalakítja a fehérgalléros munkaköröket is. Az Amazon szoftvermérnökei szerint a programozás mára egyre inkább hasonlít a raktári munkához: a tempó nő, az elvárások szigorodnak, a gondolkodásra szánt idő pedig csökken. Bár az MI használata hivatalosan „opcionális”, a gyakorlatban a határidők és a teljesítménymutatók nyomása szinte kikényszeríti az alkalmazását.
A mesterséges intelligenciától és különösen a generatív MI-től mindenki azt várja, hogy gyökeresen átalakítja a munka világát. Az egyéni munkavégzés módszereinek változása a munkahelyek szerkezetére
Deák Richárd csatlakozik a Yettel Magyarország vezetői csapatához, és felel a Digital Tribe (Digitális Fejlesztési Igazgatóság) irányításáért. Richárd több mint másfél évtizedes tapasztalattal érkezik a
A Rossmann Magyarország új korszakba lép az informatikai és adatmenedzsment területén: a közelmúltban csatlakozott a vállalathoz Czeglédi Miklós, aki Stratégiai IT és adat vezetőként felel a technológiai fejlődésért, a digitális transzformáció irányításáért, valamint az adatalapú működés megerősítéséért.
Miközben a vállalatok világszerte versenyt futnak a mesterséges intelligencia integrációjával, egyre többük áll meg egy pillanatra, hogy újragondolja: valóban érdemes-e teljesen leváltani az emberi ügyfélszolgálatosokat? A Gartner friss kutatása szerint a megkérdezett szervezetek fele feladta azt a tervét, hogy jelentősen csökkenti az élő ügyfélszolgálati állományát 2027-ig. Az ok egyszerű: a teljesen MI-alapú ügyfélszolgálati modellek technikai és működési akadályokba ütköznek.
Két évvel a ChatGPT megjelenése után a mesterséges intelligenciára épülő üzleti modellek közül kiemelkedik egy terület, amely nemcsak ígéretes, de dollármilliárdokat is vonz: a kódgenerálás. A szoftverfejlesztés MI-alapú újragondolása látványos növekedést hozott – de a felszín alatt komoly feszültségek is húzódnak.
Több mint az esetek felében tartalmaz félretájékoztatást a TikTok legnépszerűbb, mentális egészséggel foglalkozó videótartalma, derült ki a brit Guardian vizsgálatából. A #mentalhealthtips hashtag alatt vizsgált 100 legnézettebb videóból 52-ben találtak szakértők valótlanságokat, túlegyszerűsített megközelítéseket vagy félrevezető javaslatokat, melyek súlyosan torzíthatják a felhasználók mentális egészségről alkotott képét.
Konfliktus? A szó hallatán sokaknak feszültség, kellemetlen beszélgetések és néma csendek jutnak eszébe. Pedig a szervezeti életben a konfliktus nem ellenség – hanem lehetőség. Lehetőség
A digitalizáció és a technológiai fejlődés sosem lassít. Éppen ellenkezőleg: 2025-ben is újabb és újabb lendületet vesz. Ebben a környezetben különösen izgalmas figyelni arra, hogyan
A Meta mesterséges intelligencia stratégiája komoly kihívásokkal néz szembe, miután a Llama nyílt modellcsalád megalkotói sorra hagyják el a céget, számolt be róla a Buisness Insider. A 2023-as, Llama modellt bemutató alapkutatási tanulmány 14 szerzője közül mára mindössze hárman maradtak a Metánál: Hugo Touvron kutató, Xavier Martinet mérnök, és Faisal Azhar programvezető. A többiek vagy új cégeket alapítottak, vagy más MI-riválisokhoz csatlakoztak – köztük is a leglátványosabban a francia Mistralhoz.
A mesterséges intelligencia térhódítása lassan, de biztosan átalakítja a fehérgalléros munkaköröket is. Az Amazon szoftvermérnökei szerint a programozás mára egyre inkább hasonlít a raktári munkához: a tempó nő, az elvárások szigorodnak, a gondolkodásra szánt idő pedig csökken. Bár az MI használata hivatalosan „opcionális”, a gyakorlatban a határidők és a teljesítménymutatók nyomása szinte kikényszeríti az alkalmazását.
A mesterséges intelligenciától és különösen a generatív MI-től mindenki azt várja, hogy gyökeresen átalakítja a munka világát. Az egyéni munkavégzés módszereinek változása a munkahelyek szerkezetére
