A mesterséges intelligencia térhódítása lassan, de biztosan átalakítja a fehérgalléros munkaköröket is. Az Amazon szoftvermérnökei szerint a programozás mára egyre inkább hasonlít a raktári munkához: a tempó nő, az elvárások szigorodnak, a gondolkodásra szánt idő pedig csökken. Bár az MI használata hivatalosan „opcionális”, a gyakorlatban a határidők és a teljesítménymutatók nyomása szinte kikényszeríti az alkalmazását.
A generatív MI, például a GitHub Copilot vagy az Amazon saját eszközei, képesek egész kódsorokat vagy programrészeket előállítani, amelyeket a fejlesztők egyszerűen elfogadhatnak – vagy felülvizsgálhatnak. A hatékonyság valóban nő: egy friss tanulmány szerint a Copilot több mint 25 százalékkal növelte a produktivitást. Ám a gyorsulás ára van. Több Amazon-fejlesztő úgy érzi, hogy a munkája rutinszerűvé, egyoldalúvá vált, és elveszítette azt az intellektuális szabadságot, ami korábban a kódolás lényegét adta.
Andy Jassy vezérigazgató részvényesi levelében egyenesen kijelentette: a versenyképességhez elengedhetetlen a gyorsabb munkavégzés, az MI pedig „megváltoztatja a normákat”. A fejlesztők egy része valóban hasznosnak tartja az MI-t a monoton feladatok automatizálására, például régi szoftverek frissítésére. Az Amazon szerint az MI „kiegészíti, nem helyettesíti” a szakértelmet, és továbbra is értékeli az együttműködést és az innovációt.
Mások viszont attól tartanak, hogy a junior mérnökök elveszítik azt a gyakorlati tapasztalatot, amire a szakmai fejlődéshez szükségük lenne. A kódírás egyre inkább kódellenőrzéssé alakul át – amit sokan unalmasnak és kevéssé kielégítőnek tartanak. Egy mérnök szerint míg korábban egy-egy funkció megvalósítása hetekig tartott, ma már néhány nap alatt kell teljesíteni – kizárólag MI segítségével.
Ez a fajta „sebességnövelés” nem új jelenség. A múlt században a gyárakban, később az Amazon raktáraiban is ez történt: az emberi munka egyre inkább gépekre támaszkodott, és a tempó nőtt. A szoftverfejlesztés világában most hasonló tendencia bontakozik ki. A kollégák egyre többet beszélnek a karrierjük jövőjéről – és arról, vajon érdemes-e még időt fordítani a munka mélyebb megértésére, ha a gép úgyis megírja helyettük.
A Shopify és a Google is hasonló irányba mozdult el: az MI-használat már nemcsak lehetőség, hanem elvárás. Hackathonokat szerveznek, amelyek célja új MI-eszközök fejlesztése, és a teljesítményértékelésbe is bekerült az MI alkalmazásának mértéke.
A fejlesztői közösség nem egységes: egyesek ajándéknak tartják a technológiát, amely megkönnyíti az ötletelést és a prototípusok gyors létrehozását. Mások viszont úgy érzik, hogy mellékszereplőkké váltak saját munkájukban – „bystanderek”, ahogy egy Amazon-fejlesztő fogalmazott. Egy dologban viszont szinte mindenki egyetért: a kódolás kultúrája végérvényesen megváltozott.
