Az üzletmenet-folytonosság zálogát jelentették a vállalatok számára az IoT-eszközök, amelyek a járványhelyzetben mutatták meg igazi üzleti értéküket. Friss adatokat szolgáltattak a megváltozott helyzetről, lehetővé tették a távoli felügyeletet, és az adatvagyon is felértékelődött. Megteremtették a jövőkész vállalatokat.
A gyártástervezés, gyártásütemezés automatizálása lehetőséget teremt a termelőcégeknek arra, hogy szintet lépjenek a piaci igények kiszolgálásában. A BME Ipar 4.0 Technológiai Központjában a vállalatirányítási és termelésvezérlő rendszerek integrálása mellett arra is mutatnak példát, milyen megoldásokkal lehet az üzemeken belüli logisztikai feladatok elvégzését hatékonyabbá tenni.
A legtöbb fiatal informatikus számára a „mainframe” (nagyszámítógép) egy letűnt korszakot szimbolizál. Pedig a lassan nagypapa korú platform nemcsak köszöni szépen, jól van, hanem még halad is a korral, és minden jel szerint még fényes jövő áll előtte.
A blokklánc-technológiára épülő megoldások a pénzügyi szektorban is alapjaiban definiálhatják át az üzleti folyamatokat, sőt, a teljes üzleti modelleket. A kérdés leginkább úgy merül fel, hogy a pénzügyi szektor felugrik erre a most még indulóban lévő gyorsvonatra, vagy hagyja magát elgázolni általa?
A NAV online számlaadat-szolgáltatási kötelezettsége kiváló példája lehet annak, miként fordíthatja üzleti előnnyé a törvényi kötelezettséget egy vállalat. A kötelezettség teljesítésével, és az abból fakadó lehetőségek kihasználásával nagyot léphetnek előre a digitalizáció útján a szervezetek.
A Machine Learning és Internet of Things hallatán legtöbbünk startupokra, vagy kísérleti fázisú kutatásokra, frissen kijött kiállítási termékekre gondol – pedig tudtunk nélkül is ma már az élet minden területén napi szinten használjuk őket. Miért ne tehetnénk hát hatékonyabbá velük a vállalati alkalmazásokat?
Az ipari-gyártási rendszerek eddig gyakran elhanyagolt információbiztonsági védelme az Ipar 4.0 megoldások terjedésével létfontosságúvá válik. Az irodai informatikai környezetből sok mindent át lehet emelni, de az iparra jellemző specialitásokat sem szabad figyelmen kívül hagyni.
Egy sikeres IT-vezető felismeri és időben leállítja a bukdácsoló IT-projektet. A megérzés és tapasztalat mellett vannak olyan nyilvánvaló jelek, melyek messziről jelzik, hogy itt az ideje máshova összpontosítani az erőforrásokat. Összeállításunkban ezeket a jeleket soroljuk fel.
Egyre több vállalat fedezi fel magának a folyamatrobotizálásban (RPA-ban) rejlő lehetőségeket. Az ismerkedési fázisban azonban a szokásosnál is nagyobb figyelmet kell szentelni a jó gyakorlatok felkutatására és a gyakori hibák elkerülésére.
A mesterséges intelligencia és az adatok meghitt kapcsolatban élnek egymással, sok területen egymásra utalva. Az adatelemzés területén már elkezdtük használni a mesterséges intelligenciát, ennek előnyeit – új adatelemzési módszerek születnek, kevésbé munkaigényes feladat az adatok feldolgozása, az adatproblémákat kiszűrjük és valóban prediktív elemzéseket tudunk generálni – hasznosítsuk bátran üzleti céljaink elérésére.
Az üzletmenet-folytonosság zálogát jelentették a vállalatok számára az IoT-eszközök, amelyek a járványhelyzetben mutatták meg igazi üzleti értéküket. Friss adatokat szolgáltattak a megváltozott helyzetről, lehetővé tették a távoli felügyeletet, és az adatvagyon is felértékelődött. Megteremtették a jövőkész vállalatokat.
A gyártástervezés, gyártásütemezés automatizálása lehetőséget teremt a termelőcégeknek arra, hogy szintet lépjenek a piaci igények kiszolgálásában. A BME Ipar 4.0 Technológiai Központjában a vállalatirányítási és termelésvezérlő rendszerek integrálása mellett arra is mutatnak példát, milyen megoldásokkal lehet az üzemeken belüli logisztikai feladatok elvégzését hatékonyabbá tenni.
A legtöbb fiatal informatikus számára a „mainframe” (nagyszámítógép) egy letűnt korszakot szimbolizál. Pedig a lassan nagypapa korú platform nemcsak köszöni szépen, jól van, hanem még halad is a korral, és minden jel szerint még fényes jövő áll előtte.
A blokklánc-technológiára épülő megoldások a pénzügyi szektorban is alapjaiban definiálhatják át az üzleti folyamatokat, sőt, a teljes üzleti modelleket. A kérdés leginkább úgy merül fel, hogy a pénzügyi szektor felugrik erre a most még indulóban lévő gyorsvonatra, vagy hagyja magát elgázolni általa?
A NAV online számlaadat-szolgáltatási kötelezettsége kiváló példája lehet annak, miként fordíthatja üzleti előnnyé a törvényi kötelezettséget egy vállalat. A kötelezettség teljesítésével, és az abból fakadó lehetőségek kihasználásával nagyot léphetnek előre a digitalizáció útján a szervezetek.
A Machine Learning és Internet of Things hallatán legtöbbünk startupokra, vagy kísérleti fázisú kutatásokra, frissen kijött kiállítási termékekre gondol – pedig tudtunk nélkül is ma már az élet minden területén napi szinten használjuk őket. Miért ne tehetnénk hát hatékonyabbá velük a vállalati alkalmazásokat?
Az ipari-gyártási rendszerek eddig gyakran elhanyagolt információbiztonsági védelme az Ipar 4.0 megoldások terjedésével létfontosságúvá válik. Az irodai informatikai környezetből sok mindent át lehet emelni, de az iparra jellemző specialitásokat sem szabad figyelmen kívül hagyni.
Egy sikeres IT-vezető felismeri és időben leállítja a bukdácsoló IT-projektet. A megérzés és tapasztalat mellett vannak olyan nyilvánvaló jelek, melyek messziről jelzik, hogy itt az ideje máshova összpontosítani az erőforrásokat. Összeállításunkban ezeket a jeleket soroljuk fel.
Egyre több vállalat fedezi fel magának a folyamatrobotizálásban (RPA-ban) rejlő lehetőségeket. Az ismerkedési fázisban azonban a szokásosnál is nagyobb figyelmet kell szentelni a jó gyakorlatok felkutatására és a gyakori hibák elkerülésére.
A mesterséges intelligencia és az adatok meghitt kapcsolatban élnek egymással, sok területen egymásra utalva. Az adatelemzés területén már elkezdtük használni a mesterséges intelligenciát, ennek előnyeit – új adatelemzési módszerek születnek, kevésbé munkaigényes feladat az adatok feldolgozása, az adatproblémákat kiszűrjük és valóban prediktív elemzéseket tudunk generálni – hasznosítsuk bátran üzleti céljaink elérésére.
