Stratégiai előny, nem technológiai hóbort

A mesterséges intelligencia nem a jövő, hanem a jelen – és azok a vállalatok, amelyek ma építik be MI-stratégiájukat az ERP-rendszereikbe, holnap már versenyelőnyt kovácsolnak belőle. Az SAP S/4HANA MI-megoldása lehetőséget kínál arra, hogy ne csak adatokat gyűjtsünk, hanem valódi üzleti intelligenciává formáljuk őket.

◼︎ Mesterséges intelligencia az ERP-ben

Ebben a folyamatban a Techwave Hungary Zrt. nem csupán szállító, hanem partner – olyan tanácsadó, aki tudja, hogy a technológia csak akkor ér valamit, ha üzleti eredményt is hoz. Kuhár Adriennel, a Techwave Hungary Zrt. támogatási vezetőjével beszélgettünk.

MI-vel támogatott döntések – természetes nyelven

Az SAP Joule MI-agentjei már képesek arra, hogy komplex, ismétlődő üzleti folyamatokat (például beszerzések, számlaegyeztetések) automatikusan kezeljenek. Ezek a komponensek nem csupán a munkatársak idejét szabadítják fel, hanem szabályozható, auditálható módon működnek – ezáltal csökkentik a hibák és a kockázatok számát.

A Joule egyik legnagyobb előnye, hogy nemcsak az IT- vagy a BI-osztály tudja használni. Bármely üzleti területről érkező vezető, elemző vagy akár értékesítő feltehet természetes nyelven egy kérdést, és a rendszer könnyen értelmezhető, üzleti szempontból releváns választ ad.

Olyan kérdésekre gondolhatunk, amelyek leginkább foglalkoztatják az üzleti vezetőket, például:

• Melyik ügyfél hozta a legnagyobb árbevételt az elmúlt negyedévben?
• Milyen tényezők befolyásolták a legutóbbi készlethiányokat?
• Milyen trendek figyelhetők meg a fluktuációban?

Az ilyen jellegű kérdésekre adott válaszokra korábban napokat kellett várni, vagy több ember együttműködésére volt szükség. Ma ez másodpercek kérdése lehet.

Tudás, ami végre hozzáférhető

Az MI nem csak számol – tanít is. A rendszer képes kontextuális segítséget nyújtani a belső szabályzatokkal, folyamatokkal kapcsolatban, ráadásul nemcsak a vállalati adatbázisokra támaszkodva, hanem az SAP teljes tudásbázisát – beleértve a Learning Hub és Community tartalmait – is felhasználva. Ezzel a belső onboarding, oktatás és támogatás új dimenzióba lép.

„A felhasználó nem csak választ kap, hanem segítő kezet is – a Joule lépésről lépésre végigvezeti egy problémán, legyen az egy rendszerfunkció, egy hibakezelési protokoll vagy épp egy új munkafolyamat”, sorolja a lehetőségeket Kuhár Adrienn.

Az MI nem a nagyok luxusa

A mesterséges intelligencia nem csak a multinacionális cégek terepe. A Techwave Hungary Zrt. tapasztalatai szerint az MI bevezetése kis- és középvállalkozásoknál is gyorsan megtérül, ha az adatok tiszták, a célok világosak, és megvannak a megfelelő partnerek. Kezdjék kicsiben – egy pilotprojekttel az ügyfélszolgálaton, a készletgazdálkodásban vagy a HR-ben –, és építsenek rá skálázható jövőképet. Ezeken a pontokon gyorsan megmutatkozik a mesterséges intelligencia értéke – és nemcsak megtakarítás formájában, hanem elégedettebb munkatársak és gyorsabb döntések révén is.

„A Joule nem csak egy MI-asszisztens. Egyre inkább egyfajta üzleti társ, ami segít, hogy ne reagáljunk, hanem előre gondolkodjunk”, hangsúlyozza Kuhár Adrienn.

Konkrét példák

Végezetül említsünk meg három ügyfélesetet, a könnyebb megértés érdekében.

1. Ügyfélvesztési előrejelzés valós időben – Még mielőtt az ügyfél jelezne

Forgatókönyv
Egy B2B szolgáltató cég a Joule segítségével folyamatosan elemzi az ügyfélszerződések aktivitását, a CRM-adatokat, a helpdesk-interakciókat és a pénzügyi KPI-okat.

Eredmény
A Joule szöveges figyelmeztetést küld: „X ügyfél 78 százalékos valószínűséggel fel fog mondani a következő negyedévben. Fő indikátorok: 35 százalékkal csökkenő kapcsolatfelvétel, lejárt SLA válaszidők, két kockázatos pénzügyi jelzés.”

Döntéshozói haszon
A sales- vagy ügyvezető azonnal indíthat célzott visszanyerő akciót – még a probléma kiéleződése előtt.

2. Rendelj most, vagy két hét múlva gyártásleállás lesz – Az MI nem csak jelez, de cselekszik is

Forgatókönyv
Egy gyártóvállalatnál váratlanul csökken egy kritikus alkatrész készletszintje. A Joule nemcsak figyelmeztet, hanem önálló döntést hoz több forrás (beszerzési adatok, előrejelzések, szállítási SLA-k) alapján, és automatikusan elindítja az utánrendelést.

MI-javaslat
„Sürgős utánrendelést indítottunk a Z beszállítótól, mivel 96 százalékos valószínűséggel 12 napon belül termelésleállás következne be. Az alternatív beszállítók nem tudnak határidőre szállítani.”

Döntéshozói haszon
A COO nem problémáról értesül, hanem elkerült kockázatról – és rögtön láthatja, hogy a rendszer nemcsak jelzett, hanem felelősségteljesen döntött is.

3. Előzd meg a túlterhelt csapat kiégését – A HR-adatok újraértelmezése

Forgatókönyv
A Joule elemzi a belső munkavállalói adatokat, például a szabadságkihasználást, a túlórákat, a belső helpdesk használatát, a HR-visszajelzéseket vagy a fluktuációs mutatókat.

MI-értesítés
„A négyfős pénzügyi kontroller csapatban három munkatrás esetében kritikus stressz-jelek mutathatók ki. A következő negyedévben belső fluktuáció várható.”

Döntéshozói haszon
A CFO, a HR-vezető és a CEO megelőző akciókat indíthat el, belső coachinggal, átcsoportosítással, outsourcinggal és átalakított bónuszstratégiával – még mielőtt késő lenne.

Az SAP MI felhasználási területei