Jobb a humán intelligencia, mondják az üzleti vezetők

[Forrás: deedreamgenerator.com]
A vezetők többsége úgy véli, hogy az embereket feltétlenül be kell vonni a mesterséges intelligencia alapú döntéselőkészítésbe, indokul etikai és adatkezelési aggályokra hivatkoznak.

 

A Workday legújabb tanulmánya a mesterséges intelligencia (MI) helyzetét vizsgálja a vállalatoknál, beleértve az üzleti vezetők jelenlegi megítélését a technológia előnyeiről, kihívásairól és lehetőségeiről. A legfontosabb megállapítások a következők:

A válaszadók
93%-a  úgy véli, hogy a mesterséges intelligenciával kapcsolatos döntéshozatalba embereket is be kell vonni,
77%-a  aggódik az alapul szolgáló adatok időszerűsége vagy megbízhatósága miatt,
29%-a erősen bízik abban, hogy a mesterséges intelligenciát és a gépi tanulást (ML-t) etikusan alkalmazzák az üzleti életben,
73%-a  érez nyomást érez arra, hogy az MI-t bevezessék a szervezetüknél,
80%-a  egyetért azzal, hogy az MI és az ML segít az alkalmazottaknak hatékonyabban dolgozni és jobb döntéseket hozni.
72%-a  mondta, hogy szervezetüknek nincsenek meg a készségei az MI és az ML teljes körű bevezetéséhez.

Bár az üzleti vezetők közel háromnegyede érzi a nyomást arra, hogy az MI-t bevezessék a szervezetüknél, de a túlnyomó többség óvakodik attól, hogy túl sok döntési jogkört adjon át. A világszerte 1000 üzleti döntéshozó körében végzett felmérés során 93% mondta azt, hogy fontos, hogy az emberek felügyeljék az MI-t vagy az ML-t, amikor jelentős döntéseket hoznak.

„Az üzleti vezetők megértik, hogy az MI és az ML kritikus fontosságú a munka jövőjének sikeréhez”, mondta Jim Stratton, a Workday technológiai igazgatója. „A vállalati szervezetek azonban továbbra sem rendelkeznek a technológia bevezetéséhez szükséges készségekkel, és továbbra is fennállnak az adatintegritás, az etika és a munkakörök megszűnése körüli aggodalmak. A mesterséges intelligencia és az ML sikeres bevezetéséhez szükség van arra, hogy az emberek részei maradjanak a döntéshozatalnak, és olyan partnerekkel dolgozzunk együtt, akik elkötelezettek a felelős mesterséges intelligencia és az adatintegritás fenntartása mellett.”

Az MI elfogadása mellett szóló érvek ellenére az etikával és az adatok pontosságával kapcsolatos aggályok továbbra is fennállnak.

Több mint 90% mondta, hogy jelenleg is használnak MI-t a működésükben az emberek, a pénz vagy mindkettő kezelésére, és 80%-uk egyetért azzal, hogy a mesterséges intelligencia segít az alkalmazottaknak hatékonyabban dolgozni és jobb döntéseket hozni. Egyértelmű, hogy ezen a területen szükség van beruházásokra: a válaszadók 80%-a egyetért azzal, hogy az MI és az ML szükséges ahhoz, hogy vállalkozásuk versenyképes maradjon.

A széles körű elfogadás és az MI és az ML vállalati alkalmazása iránti széles körű egyetértés ellenére azonban továbbra is aggályok merülnek fel a pontossággal, etikussággal és biztonsággal kapcsolatban. A válaszadók 77%-a aggódik az alapul szolgáló adatok időszerűsége vagy megbízhatósága miatt, 39%-uk a lehetséges elfogultságot tartja a legfőbb kockázatnak az MI mérlegelése során, 48%-uk pedig a biztonsági és adatvédelmi aggályokat nevezte meg a bevezetés legfőbb akadályaként. Csak 29% mondta, hogy nagyon bízik abban, hogy a mesterséges intelligenciát és az ML-t jelenleg etikusan alkalmazzák az üzleti életben, de a jövőt illetően optimistábbak – több mint a fele (52%) mondta, hogy nagyon bízik abban, hogy öt éven belül etikusan fogják alkalmazni.

A munkavállalók kilátásai jók, de új készségekre lesz szükség

Az üzleti vezetők mérlegelik a mesterséges intelligencia hatását a mai és a jövőbeli munkaerőre. Közel felük (45%) úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia és az ML előnyös lesz a munkavállalók számára, mivel csökkenti a munkaterheket és új karrierlehetőségeket teremt. Hasonló arányban vannak azok, akik óvatosabbak, és arra figyelmeztetnek, hogy az MI és az ML bizonyos feladatokat helyettesíteni fog, ami munkanélküliséget okozhat a munkavállalók körében. 12% még kételkedőbb, mondván, hogy a mesterséges intelligencia és az ML teljesen felváltja majd az embert, és negatív hatással lesz a munkavállalókra.

Bár a vezetők egyetértenek abban, hogy az emberek bevonása a mesterséges intelligenciával kapcsolatos döntéshozatalba kritikus fontosságú, a felmérés szerint az MI sikeres bevezetése szempontjából kritikus készségbeli hiányosságok is vannak. A válaszadók közel háromnegyede (72%) szerint a szervezetük nem rendelkezik a mesterséges intelligencia és az ML teljes körű bevezetéséhez szükséges készségekkel, és még ennél is valamivel magasabb arányban (76%) mondták, hogy saját tudásuk a mesterséges intelligencia és az ML alkalmazások terén fejlesztésre szorul.

A tanulmány teljes eredményeiből kiderül, hogy széles körben elismerik, hogy az MI képes átalakítani a vállalati üzleti folyamatokat, ugyanakkor jelentős hiányosságok mutatkoznak a megvalósítás módját illetően.

További tartalmak

Legolvasottabb tartalmak

Strategy

Valós idejű adózás

Human

Az egészség hálózatai

Technology

Egy év, amely átírta az emberiség és a mesterséges intelligencia viszonyát

Strategy

Exportcikk lehet a DÁP-ból

ITBUSINESS heti hírlevél feliratkozás

.
Scroll to Top