az AI-iparág legújabb sztárszakemberei

Forward-deployed engineer
(Forrás: magnific.com)

A Christian & Timbers vezetői kereséssel foglalkozó tanácsadó cég becslése szerint az Egyesült Államokban mindössze 2000 olyan mérnök található, aki rendelkezik azzal a különleges tudás- és tapasztalatkombinációval – iparági ismeretekkel, szakmai tekintéllyel és gyakorlati, alkalmazott AI-tapasztalattal –, amely ahhoz szükséges, hogy következetesen segítsen a vállalatoknak megtérülést elérni AI-beruházásaikon.

 

„Nem 2000 elérhető szakemberről van szó” – áll a tanulmányban. „Összesen 2000-ről.” Az Egyesült Államok 349 000 000 fős népességéből.

Miközben a vállalatok figyelme egyre inkább elmozdul attól, hogy miként férhetnek hozzá a legjobb modellekhez, afelé, hogyan építsék be azokat a munkafolyamataikba úgy, hogy az érdemben javítsa eredményességüket, úgy tűnik, hogy a forward-deployed engineer (FDE), vagyis a vállalatoknál helyszínen dolgozó mérnökök az AI-iparág legkeresettebb specialistái közé kerülhetnek. Ezek a szakemberek az ügyfélszervezetekben dolgozva építenek, vezetnek be és telepítenek szoftvereket vagy AI-modelleket.

A C&T tanulmánya szerint az FDE-k iránti kereslet már most is gyorsan növekszik: a cég azt prognosztizálja, hogy az ilyen szakemberek iránti igény az év végére 2100 százalékkal emelkedhet.

A kutatás 180 vállalatnál dolgozó, több mint 250 felsővezetői szintű munkaerő-felvételi döntéshozóval készített interjúra, a Fortune 500 vállalatainak 80 vezetőjét érintő célzott felmérésre, valamint több mint 300 FDE-vel és alkalmazott AI-mérnökkel készített interjúra épül, amelyeket 2026 januárja és júniusa között végeztek.

Az év elején még csupán a vállalatok 5–10 százaléka tervezett FDE-ket felvenni, többnyire kisebb pilotprojektekhez. A második negyedév végére azonban ez az arány 70 százalékra ugrott. A legnagyobb tanácsadó- és szolgáltatócégek pedig arról számoltak be, hogy tízszeresére kell növelniük FDE-állományukat, és 20–100 fős teljes csapatokat kell kiépíteniük.

„Mindez olyan sebességgel történik, amilyet korábban még soha nem láttam. A vállalatok a nyár közepén is munkaerőt vesznek fel” – mondta Jeff Christian, a C&T alapítója.

Kevés az igazán elit FDE

Ha a C&T tanulmánya pontos, ez a kereslet hamarosan meghaladja majd a kínálatot. A jelentés szerint jelenleg mintegy 17 ezer FDE dolgozik az amerikai piacon, akiknek jelentős része már most is a Palantir alkalmazottja. A vállalat ugyanis évekkel ezelőtt úttörő szerepet játszott az FDE-koncepció kialakításában. Christian szerint egyes ügyfelei még a Palantir technológiáját is megvásárolják azért, hogy hozzáférhessenek a cég FDE-szakembereihez.

Úgy tűnik azonban, hogy a piacon lévő FDE-knek csak egy töredéke rendelkezik azzal a kivételes szaktudással, amely valóban képes kézzelfogható megtérülést biztosítani. Christian szerint ez ma már „több tízmillió dolláros megtérülési hatást” jelent.

Ez megjelenhet például az értékesítés felgyorsításában – a potenciális ügyfelek generálásában –, de akár olyan feladatok automatizálásában is, mint a pénzügyi tervezés és elemzés (FP&A), vagy akár 2300 indiai dokumentumfeldolgozó kiváltásában.

Chris Taylor, az Anthropic-kal közösen létrehozott, új, FDE-kre specializálódott szolgáltatócég, az Ode vezérigazgatója így fogalmazott:

„Sok FDE jól felkészült arra, hogy segítsen a Claude Code-ot bevezetni a teljes munkaerőnél. Nagyon kevesen képesek azonban arra, hogy felépítsék a vállalat zászlóshajónak számító AI-termékfunkcióját.”

Most, hogy a „token-maxxing”, vagyis a lehető legtöbb token felhasználására irányuló törekvés átalakult „value-maxxinggé”, azaz a lehető legnagyobb üzleti érték maximalizálásává, és a vállalatok egyre alaposabban vizsgálják mérlegeiket, az AI-ra fordított kiadások megtérülésének kérdése minden korábbinál fontosabbá válik.

„Ősszel a [Wall Street] várhatóan azt fogja mondani: »Két évet adtunk nektek arra, hogy kitaláljátok, hogyan működjön ez… és nem sikerült. Nincs megtérülés. Ezért elkezdjük büntetni azokat, akik több százmillió, esetleg több milliárd dollárt költöttek erre, de nem termelnek megtérülést, és jutalmazni fogjuk azokat, akik igen«” – mondta Christian.

Az AI-cégeknek is szükségük van ilyen specialistákra

Az AI-cégek szintén nyomás alatt vannak, hiszen már több tízmilliárd dollárt költöttek modelljeik betanítására és bevezetésére. A legfejlettebb AI-modelleket fejlesztő vállalatok nyereségessége azon múlik, hogy technológiájukat hány vállalatnál tudják bevezetni. Ezt a törekvést azonban egyre inkább veszélyeztetik a Kínából érkező, olcsóbb és mind nagyobb teljesítményre képes, nyílt súlyú modellek.

Ez az oka annak, hogy olyan vállalatok, mint az OpenAI és az Anthropic, saját vállalkozásokat is létrehoztak – az Anthropic az Ode-ot, az OpenAI pedig a Deployment Companyt –, és FDE-ket alkalmaztak. Ezeknek a mérnököknek kizárólag az a feladatuk, hogy eljuttassák és széles körben elterjesszék a vállalatoknál az adott cég technológiáját.

Az FDE-kre azonban nem csupán a vezető AI-cégek és a nagy tanácsadóvállalatok vadásznak. Christian szerint a biztosítási, fintech-, egészségügyi és játékipari vállalatoktól kezdve számos ágazat keres ilyen specialistákat.

A vállalatok egyre inkább saját FDE-csapatokat építenek ahelyett, hogy olyan cégektől, mint az Ode vagy a Deployment Co., vennék igénybe ezeket a szakembereket. Ennek egyik fontos oka, hogy a saját, üzleti szempontból érzékeny folyamataikhoz kapcsolódó tudást házon belül szeretnék tartani, és meg akarják védeni azt az olyan AI-cégektől, mint az OpenAI vagy az Anthropic. „Mindenki attól tart, hogy ha átadja a saját, védett üzleti folyamatait, akkor [az AI-cégek] versenyre kelhetnek vele, ami számos területen valóban megtörténhet” – mondta Christian. „Ezért rendkívül fontos, hogy ez a képesség házon belül is meglegyen.”

Taylor szerint egyre gyakrabban hallja a „belső forward-deployed mérnökök” kifejezést, ügyfelei azonban egyelőre nem kérik az Ode-ot arra, hogy saját, belső FDE-csapatokat állítson fel számukra.

Az FDE-k jövője sem biztos

Sok ambiciózus fiatal mérnök gondolhatja úgy, hogy rendelkezik a megfelelő iparági ismeretekkel és AI-szakértelemmel ahhoz, hogy kihasználja a kibontakozó tehetségért folyó versenyt. Christian azonban arra figyelmeztet, hogy az FDE-k iránti kereslet nem feltétlenül marad tartósan magas.

„Lehet, hogy két év múlva minden automatizált lesz, és az ügynökök már ügynököket automatizálnak, ahelyett, hogy az emberek automatizálnák az ügynököket” – mondta Christian. „Ez egy olyan forgatókönyv, amely bekövetkezhet. Remélhetőleg nem így lesz, és továbbra is szükségünk lesz ezekre az emberekre a vállalatokon belül.”

Középtávon Christian arra számít, hogy az FDE-k iránti igény az üzleti AI-ról a fizikai AI felé tolódik majd el, ahogy a vállalatok megpróbálnak humanoid robotokat és más hasonló technológiákat beilleszteni saját munkafolyamataikba. Öt-tíz éves távlatban azonban szerinte az is teljesen elképzelhető, hogy az FDE szerepe „eltűnik”.

Ha az AI-iparág vezetőinek és a vezérigazgatóknak a határozott jóslatai valóra válnak, ugyanez akár a szellemi munkakörök egészére is igaz lehet. A C&T elsősorban a gyorsan növekvő iparágak munkaerő-toborzásával foglalkozik, és ezen a területen egyelőre nem tapasztalt visszaesést. Christian szerint azonban az általánosabb vezetői és szakértői kereséssel foglalkozó cégek már egyértelműen érzékelik a toborzási megbízások lassulását.

„Minden, ami az AI-hoz kapcsolódik, növekszik, és keresett” – mondta. Egyelőre.

„Úgy gondolom, hogy hamarosan elérkezik az a pont, amikor ennek már egyértelmű hatását fogjuk látni a saját üzletünkben is” – tette hozzá Christian.

Forrás: https://techcrunch.com

További tartalmak

Legolvasottabb tartalmak

Strategy

Valós idejű adózás

Human

Az egészség hálózatai

Technology

Egy év, amely átírta az emberiség és a mesterséges intelligencia viszonyát

Strategy

Exportcikk lehet a DÁP-ból

ITBUSINESS heti hírlevél feliratkozás

.
Scroll to Top