Megtanulni a jövőt

Gyors fejlődése és a piaci igények miatt a mesterséges intelligencia az egyik legígéretesebb szakterület ma Magyarországon és nemzetközi szinten egyaránt. Informatikusoknak és nem informatikusoknak is ajánlott elmélyedni a szakterületben – az ismeretek hiánya gyorsan munkaerőpiaci hátránnyá válhat.


◼︎ Ahol az MI-t tanítják

A mesterséges intelligenciára épülő technológiák egyre inkább átszövik az egészségügyet, a pénzügyi szektort, a logisztikát, a gyártást, de még a kreatív iparágakat is. Ezzel párhuzamosan drámaian megnőtt az igény az MI-fejlesztésben jártas szakemberek iránt, ami új kihívások elé állította az oktatási rendszereket, beleértve a magyarországi felsőoktatást is.

Magyarországon a klasszikus informatikai alapképzések egyre inkább integrálják a mesterséges intelligencia alapjait a tanterveikbe, míg a mesterszakos programok már specializált, mélyebb tudást kínálnak ezen a területen. Azok pedig, akik már rendelkeznek diplomával, számos szakirányú továbbképzést, rövid távú kurzust vagy online lehetőséget találhatnak, hogy naprakész MI-ismeretekkel bővítsék tudásukat.

Alapszintre is beépül a technológia

A legtöbb magyar egyetemen az informatika alapszakok (BSc-) és mesterképzések (MSc-) tantervei már beépítettek valamilyen szinten MI-t érintő tantárgyakat. Ezek gyakran a számítástudomány alapjain, algoritmuselméleten, adatbázis-kezelésen és programozási ismereteken túlmutató, specializált kurzusok formájában jelennek meg.

Az informatikai alapszakok elsődlegesen az alapvető programozási és rendszerfejlesztési ismereteket helyezik előtérbe, de a legtöbb helyen már elérhetők választható tárgyak is az MI alapjairól. Ezek tipikusan bevezetést nyújtanak a mesterséges intelligencia történetébe, alapelveibe, illetve bemutatják a gépi tanulás, a neurális hálózatok és a természetes nyelvfeldolgozás alapjait.

A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME), az Eötvös Loránd Tudományegyetem (ELTE), a Debreceni Egyetem, valamint a Szegedi Tudományegyetem is kínál alapszakos kurzusokat, amelyek MI-re vagy adatfeldolgozásra fókuszálnak; ezek inkább bevezető szintűek, és nem mennek bele túl mélyen a specializációkba. A cél itt az, hogy az alapszintű MI-fogalmakat megismertessék a hallgatókkal, és később a mesterszakon vagy más képzéseken folytassák az elmélyülést.

Magasabb szint, mélyebb tudás

A mesterszintű képzések már több lehetőséget biztosítanak az MI alaposabb megismerésére. A BME Villamosmérnöki és Informatikai Karán például a Mesterséges Intelligencia specializáció elmélyült ismereteket nyújt a mélytanulásról, a képfeldolgozásról, természetes nyelvfeldolgozásról, valamint az adatbányászatról és Big Data rendszerekről. A karon emellett két tanszék is szerveződött az MI köré. A Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszék (TMIT) a konvergens távközlési, információs és mesterséges intelligencia technológiák témakörébe tartozó kutatással és ehhez kapcsolódó ismeretek egyetemi szintű oktatásával foglalkozik. A Mesterséges Intelligencia és Rendszertervezés Tanszék (MIRT) szakterülete pedig a beágyazott információs rendszerek, az intelligens rendszerek és a szolgáltatásbiztos rendszerek.

Tudást gyorsan

Akik már nem akarnak visszaülni az egyetemi padokba, de szeretnék bővíteni MI-ismereteiket, többféle hazai és nemzetközi online képzést is igénybe vehetnek.

  • A legismertebb (Coursera, edX, Udemy) platformokon is találni mesterséges intelligenciával foglalkozó tanfolyamokat, amelyeket a világ vezető egyetemei és cégei (Stanford, MIT, Google, IBM) kínálnak. Ezek között sok elérhető magyar nyelvű felirattal vagy teljes egészében magyar nyelven is.
  • A Green Fox Academy Magyarországon indított mesterséges intelligencia bootcampet, amely a gyakorlati képzésre helyezi a hangsúlyt: az adattudomány, gépi tanulás és MI-fejlesztés alapjait tanítják meg viszonylag rövid idő alatt.
  • A Codecool szintén kínál adat- és MI-képzéseket, amelyek projektalapú oktatást alkalmaznak, tehát a hallgatók valós problémákon dolgozva sajátítják el az MI fejlesztéshez szükséges ismereteket.

Az ELTE Informatikai Karán működő Mesterséges Intelligencia Tanszék mesterképzései szintén az MI különböző területeire fókuszálnak: fejlett neurális hálózatok, evolúciós algoritmusok, kompozit mesterséges intelligencia-rendszerek, társas intelligencia és etikus MI-fejlesztés is szerepel a tantervben.

A Pécsi Tudományegyetemen a mérnökinformatikus mesterszakon szintén elérhetők MI-hez kapcsolódó tantárgyak, például gépi tanulás, képfeldolgozás, valamint a prediktív analitika, amelyek mind a mesterséges intelligencia alkalmazásainak megértéséhez és fejlesztéséhez szükséges tudást nyújtják.

Ismeretbővítés diplomásként

Sokan nem most kezdik az informatikai tanulmányaikat, hanem már elhelyezkedtek a szakmában, esetleg más területről szeretnének váltani. Számukra számos lehetőség kínálkozik Magyarországon az MI-al kapcsolatos tudás elmélyítésére, legyen szó szakirányú továbbképzésekről, tanfolyamokról vagy online kurzusokról.

Az egyik legismertebb szakirányú továbbképző program a Debreceni Egyetem angol nyelven induló, AI Expert szakirányú továbbképzése. Ez a két féléves képzés célzottan azoknak szól, akik már rendelkeznek informatikai vagy műszaki diplomával, és mélyebb ismereteket szeretnének szerezni az MI rendszerek fejlesztésében, üzemeltetésében és karbantartásában. A tananyag magában foglalja a gépi tanulás alapelveit, a képfeldolgozást, valamint az MI etikai és jogi vonatkozásait is. Hasonló szakirányú továbbképzéseket kínálnak más intézmények is:

  • Óbudai Egyetem: itt az adattudomány és mesterséges intelligencia specializációja segít a szakembereknek a modern adatvezérelt döntéstámogató rendszerek és MI-megoldások fejlesztésében.
  • Gábor Dénes Egyetem: a mérnökinformatikus MSc keretein belül a mesterséges intelligenciát és gépi tanulást célzó specializációk érhetők el.

További tartalmak

Legolvasottabb tartalmak

Strategy

Valós idejű adózás

Human

Az egészség hálózatai

Technology

Egy év, amely átírta az emberiség és a mesterséges intelligencia viszonyát

Strategy

Exportcikk lehet a DÁP-ból

ITBUSINESS heti hírlevél feliratkozás

.
Scroll to Top