Az üzleti vezetők továbbra is pánikolnak az MI-képességek vélt hiánya miatt. A Salesforce adatai szerint 10-ből csak 1 egy rendelkezik az úgynevezett „keresett MI készségekkel”. Ez az aggodalom a felső vezetők körében is tükröződik, a Deloitte szerint a vezetők 68%-a számolt be közepes vagy extrém mértékű MI-képzettségi hiányosságról. (Dr. Angie Ma a Faculty társalapítója, egy olyan vállalaté, amely egyedi, vállalati MI-megoldásokat készít. Tanácsait a „The Next Web” nevű weboldalon tette közzé.)
Valójában az „MI-készségek” kifejezés félrevezető, és a vezetők jól teszik, ha nem beszélnek róla vakon. Ehelyett arra kellene összpontosítaniuk, hogy az emberek hogyan tudnak az MI-eszközökkel együtt dolgozni és irányítani. Végül is az MI ugyanolyan, mint bármely más technológia: meg kell tanulnunk, hogyan integráljuk az életünkbe.
A gyakorlatban az alkalmazottaknak csak egy elenyésző hányada fog valaha is ténylegesen MI-t építeni és kódot írni. Az biztos, hogy továbbra is magas szintű technikai készségekre lesz szükségük. De mi a helyzet a többiekkel? A valóság az, hogy a legtöbb munkavállaló hamarosan arra fogja használni az MI-t, hogy kiegészítse, nem pedig helyettesítse a döntéshozatalunkat, és javítsa a termelékenységet.
Az MI-készséghiányt félreértik. Íme, min kellene elgondolkodniuk az üzleti vezetőknek.
1. Lépjünk egy lépést hátra, hogy előre léphessünk
A készséghiány kezelése nem arról szól, hogy tömegesen tanítsuk meg a munkatársait MI-modellek készítésére. Ehelyett pontosan meg kell tanítani a vállalkozást, hogy milyen problémák megoldására alkalmas a mesterséges intelligencia.
Vegyük például az ipari forradalom következményeit. Képzeljük magunkat egy lóvontatású ekét használó földműves helyébe. Hirtelen jön a belsőégésű motor. Nevetséges lenne figyelmen kívül hagyni ezt az innovációt. A termelékenység növekedése óriási, ezért a gazdáknak fel kell fejleszteniük a képzettségüket. Nem kell azonban egyik napról a másikra belsőégésű motorok tervezőjévé vagy mérnökévé válnia.
A logikus következő lépés a gazdálkodó számára az, hogy megtanulja, hogyan kell üzemeltetni és karbantartani a belső égésű motorokat, hogy megtervezze, hogyan szántja fel a földet ezzel az eszközzel, és hogy megértse az új lehetőségeket. Ugyanez vonatkozik a mesterséges intelligenciára is. Nem mindig önmagában a technikai készségek elsajátításáról vagy kiépítéséről van szó, hanem inkább arról, hogy alkalmazkodni kell az MI által felfedett készségekhez. Mindig lesznek olyan emberek, akik az MI-algoritmusok építésére specializálódnak, ahogyan voltak olyanok is, akik belsőégésű motorokat építettek. A legtöbbünk számára azonban arról van szó, hogy megértjük, hogyan használhatjuk fel hatékonyan a mesterséges intelligenciát a mindennapi feladataink során.
2. Az „MI készségek” visszafejtése
Sok üzleti vezető nem látja át, hogyan működnek valójában a műveletei, és nehezen tudja átlátni a folyamatait átszövő függőségek bonyolult hálóját. Emiatt találgatnak: megpróbálják meghatározni, hogy mi és hol a probléma, azon tűnődnek, hogy vajon a döntéseik helyesek-e, és megpróbálják kitalálni, hogy a műveletek miért nem vezetnek a remélt eredményekhez.
Ahhoz, hogy sikeresen átalakítsunk egy vállalkozást a mesterséges intelligencia segítségével, és megértsük, hogyan egészíthetjük ki csapatunk készségeit, néhány dolgot jól kell csinálni. Először is, az MI-megoldásokat úgy kell megtervezni, hogy az üzleti eredményekből induljanak ki, és az azokat vezérlő döntéseket célozzák meg.
Másodszor, az MI-t úgy kell beépíteni az emberek által vezetett folyamatokba, hogy az erősítse őket, és bízanak benne. Más szóval, emberközpontúnak kell lennie. Harmadszor, a vállalkozásoknak újra kell gondolniuk a teljes folyamatot azáltal, hogy összekapcsolják az egyenként értékes és együttesen átalakító MI-megoldásokat.
3. Az átalakító gondolkodás előtérbe helyezése
Emlékszik valaki a klasszikus szimulációs videójátékra, a SimCity-re? Ebben városok irányításáért és bővítéséért felelsz, és döntéseket hozol arról, hogy új parkot vagy kórházat építsünk. A SimCity döntő fontosságú abban, ahogy lehetővé teszi, hogy pontosan nyomon kövesse, előrejelezze és mérje, a döntések hatását az általunk irányított városra. Lenyűgöző volt játszani, mert közvetlenül láthattad az ok-okozati összefüggéseket a döntéseid és az általuk generált eredmények között.
Most képzeljük el, hogy van egy SimCity-nk a vállalkozásunk vezetéséhez. Döntéseket hozhatunk, erőforrásokat oszthatunk ki, forgatókönyveket tesztelhetünk, és láthatjuk, hogy ezek hogyan hatnak a teljesítményre, mielőtt változtatásokat hajtanánk végre. Szerencsére a vezetőknek ezt már nem kell elképzelniük, mivel a mesterséges intelligencia ma már képes ezt megtenni helyettünk.
Ha ilyen hatalmat adunk az alkalmazottak kezébe, akkor ez az igazi MI-képzés; olyan eszközök, amelyek lehetővé teszik az alkalmazottak számára, hogy átlássák az egész vállalkozásukat, előre játsszák a jövőt, és megalapozott döntéseket hozzanak a várható események alapján. A közeljövőben a munkatársaknak képezniük kell magukat az ilyen típusú eszközök használatára.
4. A mesterséges intelligencia erősségeinek kihasználása az emberi képességek ápolása mellett
Képzeljük el az MI-spektrum két végét. Az egyik végén vannak olyan dolgok, amelyekben az MI kiválóan teljesít. A másik oldalon pedig olyan dolgok, amelyekkel nehezen boldogul.
• A mesterséges intelligencia például fantasztikus betekintést tud nyújtani az adatokba. De amikor összetett döntések meghozatalára kerül a sor, az ember még mindig messze felülmúlja.
• A mesterséges intelligencia jó az üzenetek megfogalmazásában, de nem képes emberi kapcsolatokat létrehozni.
• A mesterséges intelligencia kivételesen jó az adatokban gazdag környezetek mintáinak felismerésében; de egy új helyzetben, egy új kontextusban, ahol nincsenek múltbeli adatok, amelyekre a kimenetek alapozhatók, meg fog akadni.
Egyénként meg kell értenünk, hogy az MI hol jeleskedik, hogy kihasználhassuk azt, hogy produktívabbá tegyük magunkat. Ugyanakkor kétszeres erővel kell összpontosítanunk a készségfejlesztésre azokon a területeken, ahol az MI nem hatékony, mint például az emberi kapcsolatok ápolása, az új kontextusokban való eligazodás és az összetett döntéshozatal.
Az egyensúly megteremtéséről van szó: a mesterséges intelligenciát mint hatékony eszközt kell elfogadnunk, miközben ápolnunk kell azokat az egyedülállóan emberi képességeket, amelyek megkülönböztetnek minket.
5. Kérdezd meg magadtól: Melyik gazda akarsz lenni?
A mesterséges intelligencia korában mind az egyének, mind a szervezetek gyarapodhatnak azáltal, hogy magukévá teszik a mesterséges intelligenciát. Az egyéneknek arra kell összpontosítaniuk, hogy képességeiket az MI-vel bővítsék, míg a szervezeteknek integrálniuk kell azt az alaptevékenységükbe olyan MI-t választva, amely emberközpontú, összekapcsolódik és javítja a döntéshozatalt.
Küldetésem, hogy az MI készségekről szóló beszélgetést újra a helyes irányba tereljem, az lesz a különbség a sikeres és a sikertelen vállalkozások között, hogy képesek-e egy olyan hibrid világban dolgozni, ahol az emberek és a gépek folyamatosan és harmonikusan együtt dolgoznak.
Visszatérve a farmer történetéhez. A történelemből tudjuk, hogyan alakult: akik ragaszkodtak a lóhoz, egy ideig jól megvoltak, de akik átvették a belsőégésű motort, rájöttek, hogy exponenciálisan át tudják alakítani a szerepüket. A kérdés az üzleti vezetők számára ma tehát egyszerű: melyik gazda akar lenni?
