Szakértők szerint az Irán elleni támadások során alkalmazott mesterségesintelligencia-eszközök egy új korszakot nyitnak: a bombázások a „gondolatnál is gyorsabban” valósulhatnak meg, miközben egyre nagyobb a félelem, hogy az emberi döntéshozók kiszorulnak a folyamatból.
A beszámolók szerint az amerikai hadsereg az Anthropic Claude nevű MI-modelljét is használta a csapássorozat során. A technológia „lerövidíti a megsemmisítési láncot” (kill chain), vagyis a célpont azonosításától a jogi jóváhagyáson át a csapás indításáig tartó folyamatot.
Az Egyesült Államok és Izrael – amely korábban Gázában már alkalmazott AI-t célpontok azonosítására – az első 12 órában közel 900 csapást mért iráni célpontokra. Ez idő alatt izraeli rakéták megölték Irán legfőbb vallási és politikai vezetőjét, Ali Hamenei ajatollahot.
A hadászati technológiák szakértői szerint az AI drasztikusan csökkenti az összetett csapások megtervezéséhez szükséges időt. Ezt a jelenséget „döntési kompressziónak” nevezik, és egyesek attól tartanak, hogy az emberi katonai és jogi szakértők csupán formálisan hagyják jóvá az automatizált csapásterveket. 2024-ben a San Franciscó-i székhelyű Anthropic bevezette modelljét az amerikai hadügyminisztériumban és más nemzetbiztonsági szerveknél a haditervezés felgyorsítása érdekében. A Claude egy olyan rendszer részévé vált, amelyet a hadiipari technológiára specializálódott Palantir fejlesztett a Pentagonnal együttműködésben, azzal a céllal, hogy „jelentősen javítsa a hírszerzési elemzést és támogassa a döntéshozatali folyamatokat”.
„Az AI-rendszer ajánlásokat tesz arra vonatkozóan, hogy mit kell célba venni” – mondta Craig Jones, a Newcastle-i Egyetem politikai földrajzának vezető oktatója és a megsemmisítési láncok szakértője. „Egyszerre jelenik meg a lépték és a sebesség: merényletszerű csapásokat hajtanak végre, miközben megbénítják a rezsim válaszadási képességét a ballisztikus rakéták megsemmisítésével. Ez korábbi háborúkban napokig vagy hetekig tartott volna. Most mindez egyszerre történik.”
A legújabb AI-rendszerek gyorsan képesek hatalmas mennyiségű adatot elemezni a lehetséges célpontokról: drónfelvételektől és távközlési lehallgatásoktól kezdve az emberi hírszerzési információkig. A Palantir rendszere gépi tanulást alkalmaz a célpontok azonosítására és priorizálására, valamint fegyverrendszerek ajánlására, figyelembe véve a készleteket és a korábbi hasonló célpontok elleni teljesítményt. Automatizált érvelési mechanizmusokat is használ a csapás jogi megalapozottságának értékelésére.
„Ez a hadászati és katonai technológia következő korszaka” – mondta David Leslie, a londoni Queen Mary Egyetem etika, technológia és társadalom professzora, aki több AI-alapú katonai rendszer bemutatóját is megfigyelte. Ugyanakkor figyelmeztetett a „kognitív teheráthelyezés” veszélyére: azok az emberek, akik formálisan meghozzák a csapásról szóló döntést, eltávolodhatnak annak következményeitől, mivel az átgondolás jelentős részét a gép végezte el.
Február 28-án 165 ember – köztük sok gyermek – halt meg egy rakétacsapásban, amely egy dél-iráni iskolát ért az állami média szerint. Az épület egy katonai laktanya közelében lehetett, az ENSZ pedig „a humanitárius jog súlyos megsértésének” nevezte az esetet. Az amerikai hadsereg közölte, hogy vizsgálja a jelentéseket.
Nem ismert, hogy Irán milyen AI-rendszereket épített be hadviselési infrastruktúrájába, bár 2025-ben azt állította, hogy rakétacélzási rendszereiben alkalmaz mesterséges intelligenciát. A nemzetközi szankciók által korlátozott iráni AI-program azonban elenyészőnek tűnik az Egyesült Államok és Kína AI-kapacitásaihoz képest.
Az iráni csapások előtti napokban az amerikai kormányzat azt közölte, hogy eltávolítja az Anthropic rendszerét, miután a vállalat nem engedélyezte mesterséges intelligenciájának teljesen autonóm fegyverrendszerekben vagy amerikai állampolgárok megfigyelésében való alkalmazását. A rendszer azonban fokozatos kivezetésig használatban marad. Az Anthropic versenytársa, az OpenAI, gyorsan saját megállapodást kötött a Pentagonnal modelljei katonai alkalmazásáról.
„Az előny a döntéshozatal sebességében rejlik: a tervezés, amely korábban napokig vagy hetekig tartott, most percekre vagy másodpercekre rövidül” – mondta Leslie. „Ezek a rendszerek lehetőségeket kínálnak az emberi döntéshozóknak, de sokkal szűkebb időkeret áll rendelkezésükre az ajánlások értékelésére.”
Az AI alkalmazása folyamatosan bővül. Az országok védelmi rendszereinek teljes spektrumában jelen van – a logisztikától és kiképzéstől kezdve a döntésmenedzsmenten át a karbantartásig. Az AI olyan technológia, amely lehetővé teszi a döntéshozók és a láncban részt vevők számára, hogy növeljék munkájuk hatékonyságát és produktivitását. Az adatok jóval gyorsabb ütemű szintetizálását teszi lehetővé, ami támogatja a döntéshozatalt.
Forrás: https://www.theguardian.com/
