Az OpenAI és az Anthropic a lehető legszélesebb piac kiszolgálására törekszik, ezért egyre nagyobb, szinte bármilyen feladat brute force módszerrel történő megoldására képes mesterségesintelligencia-modelleket fejleszt.
A Disney, a Universal és a Warner Bros. hollywoodi filmstúdióval folyamatban lévő jogi vita részeként a Midjourney azt szeretné elérni, hogy a stúdiók részletesen ismertessék,
A londoni székhelyű Public First kutatócég 15 országban, több mint 18 ezer ember megkérdezésével készített felmérése szerint a többség ma már úgy véli, hogy Kína
Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója szerint a vállalatok számára egyre komolyabb problémát jelentenek a mesterséges intelligencia használatának növekvő költségei. Az Intelligence at Work rendezvényen adott
Egy nonprofit alapítvány kutatása szerint az összes vezető nagy nyelvi modell (LLM) megsérti az európai uniós szabályozásokat: egyesek a GDPR ellenére felhasználói adatokat gyűjtenek, míg
Az Anthropic hamarosan akár fő versenytársa elé is kerülhet: jelenleg több tízmilliárd dolláros finanszírozási kört készít elő, amely a cég értékelését mintegy 950 milliárd dollárra
Az AI-ügynökök a munkahelyek többségén egyelőre gyengébb eredményeket produkálnak, mint az emberek. Az egyetlen számottevő ok, amiért egy vállalat mégis botokra cserélheti az „élő” dolgozókat,
Daniel Stenberg, a cURL fejlesztője látta működés közben az Anthropic Mythos nevű modelljét, amelyről az AI-vállalat azt sugallta, hogy annyira hatékony biztonsági rések felderítésében, hogy
A túlhangolás oda vezethet, hogy az AI-modellek „az igazság helyett a használó elégedettségét helyezik előtérbe”. Az emberek közötti kommunikációban az empátia és az udvariasság iránti igény
Az AI biztonságának és megbízhatóságának teszteléséhez a hackereknek rá kell venniük a nagy nyelvi modelleket arra, hogy megszegjék a saját szabályaikat. Ez leleményességet és manipulációt
Az OpenAI és az Anthropic a lehető legszélesebb piac kiszolgálására törekszik, ezért egyre nagyobb, szinte bármilyen feladat brute force módszerrel történő megoldására képes mesterségesintelligencia-modelleket fejleszt.
A Disney, a Universal és a Warner Bros. hollywoodi filmstúdióval folyamatban lévő jogi vita részeként a Midjourney azt szeretné elérni, hogy a stúdiók részletesen ismertessék,
A londoni székhelyű Public First kutatócég 15 országban, több mint 18 ezer ember megkérdezésével készített felmérése szerint a többség ma már úgy véli, hogy Kína
Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója szerint a vállalatok számára egyre komolyabb problémát jelentenek a mesterséges intelligencia használatának növekvő költségei. Az Intelligence at Work rendezvényen adott
Egy nonprofit alapítvány kutatása szerint az összes vezető nagy nyelvi modell (LLM) megsérti az európai uniós szabályozásokat: egyesek a GDPR ellenére felhasználói adatokat gyűjtenek, míg
Az Anthropic hamarosan akár fő versenytársa elé is kerülhet: jelenleg több tízmilliárd dolláros finanszírozási kört készít elő, amely a cég értékelését mintegy 950 milliárd dollárra
Az AI-ügynökök a munkahelyek többségén egyelőre gyengébb eredményeket produkálnak, mint az emberek. Az egyetlen számottevő ok, amiért egy vállalat mégis botokra cserélheti az „élő” dolgozókat,
Daniel Stenberg, a cURL fejlesztője látta működés közben az Anthropic Mythos nevű modelljét, amelyről az AI-vállalat azt sugallta, hogy annyira hatékony biztonsági rések felderítésében, hogy
A túlhangolás oda vezethet, hogy az AI-modellek „az igazság helyett a használó elégedettségét helyezik előtérbe”. Az emberek közötti kommunikációban az empátia és az udvariasság iránti igény
Az AI biztonságának és megbízhatóságának teszteléséhez a hackereknek rá kell venniük a nagy nyelvi modelleket arra, hogy megszegjék a saját szabályaikat. Ez leleményességet és manipulációt
