Miközben a közelmúltban heves viták tárgya volt, hogy mennyire etikus jogvédett könyvek tartalmát használni a nagy nyelvi modellek tanítására, ezek az MI-eszközök szép csendben belopóztak ezen könyvek otthonába, az emberi tudás szentélyeibe, a könytárakba is.
◼︎ Mesterséges intelligencia és könyvtárak
Egy amerikai, könyvtárosokhoz szóló weboldalon feltették a kérdést: „Elavulttá tesz-e bennünket a mesterséges intelligencia?” A válasz pedig határozott „nem”. „Információs szakemberek vagyunk, információs környezetünk pedig éppen most vált még összetettebbé”, válaszolja az oldal szakértője.
Könyvtárosok MI-érzékenyítése
A mesterséges intelligencia könyvtári használatának – egyelőre – nélkülözhetetlen eleme maga a könyvtáros, aki nagy eséllyel nem informatikai szakember, tehát meg kell neki tanítani ezt az új eszközt. Az Egyesült Államokban olyan kutatási és használati útmutatókat dolgoztak ki (például a Northwestern Egyetemen) könyvtárosoknak és oktatóknak, amelyekből – feltételezve, hogy nincs semmilyen MI-s előéletük – megtudhatják, mire és hogyan használhatják ezeket a modelleket és milyen visszásságokra számíthatnak alkalmazásuk közben. Az útmutatók által körüljárt témák az alábbiak, a teljesség igénye nélkül:
– Hogyan használjuk az MI-t gyakorlati célokra?
Áttekintés arról, hogyan lehet a mesterséges intelligenciát gyakorlati dolgokra rávenni. Az olyan nagy nyelvi modellek, mint a ChatGPT, nem keresőmotorok, nem spekulatívak, és nem tudnak megalapozott véleményt adni. Inkább hasznos „famulusok”, konkrét feladatra adnak konkrét megoldást.
– Tanítás mesterséges intelligenciával
Esettanulmányok arról, hogyan használják az oktatók az MI-t, hatékonyabbá téve a tanítást és tanulást. GYIK – gazdag forrásállománnyal.
– MI-problémák megértése
Világos, nem technikai leírások a nagy nyelvi modellek működéséről, az architektúráról, a képzéséről, a perplexitásról és elterjedtségről; valamint a tudományos szférára, a gazdaságra és a társadalomra gyakorolt hatásáról.
– „Mi az MI?” Tanulási eszközök
Az MIT oktatói és tapasztalt facilitátorai által tervezett Daily-AI workshop gyakorlati és számítógép-alapú tevékenységeket mutat be a mesterséges intelligencia fogalmaival, etikai kérdéseivel, a használatával kapcsolatos témakörökben.
A napi rutin
Számtalan olyan aspektusa van a könyvtárosi munkának, amelyben nagy segítséget nyújthat az MI. Vannak például könyvek, amelyeket tartalmuk vagy célközönségük miatt speciálisan kell kezelni. Az ilyen könyveket az MI-vel hatékonyabban lehet kiválogatni és elzárni a védendő korosztályok elől. MI-vel a digitális képekről is eltávolíthatók a problémás elemek.
Az MI-t a látogatói élmény fokozására is használhatják. Szingapúrban, a Központi Közkönyvtárban a (gyermek)látogatók generatív MI-t használva írhatnak saját történetet. Kiindulásképpen hat népszerű meséből választhatnak, megadhatják a szereplőket, a műfajt és a helyszínt. A történetek egy íves fal hat vizuális paneljén jelennek meg. A tartalmat QR-kód segítségével az alkotók digitális eszközeikre is letölthetik.
| A könyvtárosok véleménye
Több amerikai könyvárost megkérdeztek arról, hogy szerintük milyen kockázatokkal és előnyökkel járhat, hogy egyre több diák és kutató használ különféle MI-megoldásokat a könyvtárakban. A válaszok szerint az egyik előny, hogy a könyvtárak erőforrásként szolgálhatnak azoknak, akik nem rendelkeznek otthon a szükséges technológiával, így nem férnek hozzá a szükséges eszközökhöz. A könyvtárosok elmagyarázhatják, hogyan kell ezeket az eszközöket hatékonyan használni. Azoknak a hallgatóknak, akik hamarosan belépnek a munkaerőpiacra, kulcsfontosságú, hogy a szakterületükön jól ismerjék az MI-t. Az egyik lehetséges negatív következmény az lehet, ha túlzottan a generatív MI-re támaszkodnak a használói. Egy másik vélemény szerint az előnyök közé tartoznak a személyre szabott ajánlások, az egyszerűsített keresések, a nyelvtanulás és a tanulmányi segítség terén nyújtott jobb felhasználói élmény, amikor a hallgatók az MI-t beillesztik a mindennapi rutinjukba. A nemkívánatos következmények közé tartozhatnak a felhasználói adatvédelemmel, az algoritmikus torzítással és az adatbiztonsággal kapcsolatos problémák. Jellemző, hogy a hallgatók nem vallják be oktatóiknak, milyen széles körben használják az MI-t. Egyes hallgatók úgy vélik, oktatóik nincsenek tisztában a mesterséges intelligencia lehetőségeivel, ráirányítva a figyelmet a digitális szakadékra, amely ezen a területen is mély. |
„Az időgép” című, 2002-es film üvegpanelen sétálgató avatárját idéző megoldást hoztak létre Kínában. Egy ajánlási algoritmussal felszerelt MI-kliens átvizsgálja a látogatók könyvtári kártyáit vagy arcát, hogy megkapja olvasási előzményeiket, és releváns címeket javasoljon. Ezután robotok juttatják el a kiválasztott könyveket az olvasókhoz. A könyvtár 2022 őszén vezette be ezt a szolgáltatást, egy év alatt több mint húszezerszer használták az olvasók.
A könyvtári adatbázisokból a mesterséges intelligenciával számos olyan statisztikai adat is könnyen kinyerhető, ami segíti a könyvtárosok és kutatók munkáját.
A generatív MI egyik nagy veszélye a hallucináció, vagyis amikor nem valós dolgokat állít határozottan – a tapasztalatlan, és ezért gyanútlan felhasználók ezeknek könnyen bedőlhetnek. A könyvtárosok jó helyzetben vannak ahhoz, hogy segítsenek a hozzájuk fordulóknak felismerni az MI hiányosságait, és megfelelően kezelni azokat.
Változó hangsúlyok az oktatásban
Az Egyesült Államokban sok könyvtár olyan, ingyenes vagy alacsony költségű órákat kínál közössége tagjainak, amelyeket könyvtárosok vagy meghívott szakértők tartanak. Mindegy, hogy valaki fejleszteni szeretné nyelvtudását, fitnesztippeket szeretne tanulni, vagy főiskolára készül, a könyvtárakban jó eséllyel talál ezt segítő programokat. Jelenleg a könyvtárakban azt vizsgálják, hogyan használhatnák az MI-eszközöket tanítási módszereik frissítésére.
Egy óraadó mérnök-könyvtáros például a ChatGPT használatát szorgalmazta, amikor diákjainak olyan előírásokat kellett összegyűjteniük, amelyeket a mérnököknek munkájuk során követniük kell. Bár a ChatGPT nem tökéletes, de kevésbé frusztrálja a könyvtári kutatást azok számára, akiknek nagyon specifikus információra van szükségük. Nincs központi adatbázis a mérnöki szabványokról, így még a tapasztalt könyvtárosoknak is hosszú időre van szükségük, hogy megtalálják azokat, amelyek vonatkozhatnak a hallgatók kurzusaira.
