Az oktatástól és az egészségügytől kezdve a marketingen és a HR-en át egészen a UX-ig, a vállalatok munkáját szinte minden területen meghatározzák az emberektől származó adatok. A megfelelő módon gyűjtött és szakszerűen kezelt humán adatok nélkül azonban a vállalatok újabb és újabb nehézségekbe ütköznek a stratégiai célok tervezésében és megvalósításában.
Egyre nagyobb igény mutatkozik az olyan szakemberek munkájára, akik az elsődleges szakmájuk mellett – legyen szó biológusról, szoftverfejlesztőről, HR-szakemberről, gazdasági szakértőről, oktatásmenedzsment-szakértőről vagy bármi egyébről –, megfelelő kompetenciával rendelkeznek az emberi viselkedéssel és gondolkozással kapcsolatos adatok feldolgozása terén is. Ezt a jelentős munkaerőpiaci hiányt hivatott betölteni a Budapesti Műszaki Egyetem Kognitív Tudományi Tanszéke által indított Kognitív és viselkedéses adattudomány képzés.
„Az elmúlt évtizedben rendkívüli mértékben megnövekedett az emberi viselkedés méréséből generált adatok mennyisége és változatossága. Ezeknek a feldolgozásához már nem elég, ha a szakemberek az általános adatelemzéshez szükséges készségekkel rendelkeznek, de érteniük kell, hogy egy-egy változó milyen szerepet játszik kifejezetten a humán adatok értelmezésében, mik és hogyan torzíthatják ezeket az elemzéseket. Erre a tudásra kutatási és ipari környezetben egyaránt szükség van, ezt mutatják a külföldi példák is: a UCLA, az Amszterdami Egyetem, a Leideni Egyetem és a University of Warwick hasonló képzése évek óta óriási népszerűségnek örvend” – magyarázza az új képzés célját Babarczy Anna, a BME Kognitív Tudományi Tanszék tanszékvezetője.
A képzéstervezést olyan előzetes egyeztetések előzték meg, melyek során az új képzés oktatói a vállalati világ szereplőivel egyeztetve tárták fel a szükségleteket és határozták meg a célokat. Éppen ezért a képzésben az adatok feldolgozása és prezentálása mellett azt is megtanulhatják a hallgatók, hogyan tudják a meglévő tudásanyagot cégen belül továbbörökíteni. „A cégeknél óriási problémát jelent, hogy a nem megfelelő adatkezelés következtében rendkívül sok tudásanyag vész el – például egy kolléga távozásakor. A megfelelő adatkezelés lehetővé teszi a cégen belüli knowledge capture fejlesztését, mi által elkerülhetjük, hogy ugyanazt a feladatot többszörösen kelljen elvégezni.
A tanszék munkatársai úgy látják, hogy az adatelemzési munkában az AI óriási segítséget nyújthat, ugyanakkor óva intenek: ha nem megfelelő célokra használjuk, vagy ha úgy alkalmazzuk az AI-t, hogy mi magunk nem vagyunk a szükséges szakmai ismeretek birtokában, az félrevezető eredményekhez vezethet. Éppen ezért az új képzés programjának kiemelt része az adekvát AI-használat oktatása, és a hallgatók támogatása az ehhez szükséges készségek elsajátításában.
A két féléves, levelező és távoktatási formában induló Kognitív és viselkedéses adattudomány képzés első évfolyama 2027 tavaszi félévében indul. A felsőfokú oklevelet adó képzésre olyan érdeklődők jelentkezését várják, akik korábban bármely képzési területen legalább BA/BSc fokozaton (korábbi képzési rendszerben főiskolai képzésben) szereztek diplomát.
Bővebb információk: https://cogsci-bme.github.io/kvad/
