Ismerjen meg 5 munkavállalót, akik felmondtak, hogy a mesterséges intelligencia területén dolgozzanak!

Cikkünkben olyan, számviteli, termékmenedzsment, tanácsadó és védelmi és területen dolgozó munkavállalókat mutatunk be, akik felmondtak, hogy a mesterséges intelligencia (MI) területén helyezkedjenek el. 

 

Néhányan saját, mesterséges intelligenciával foglalkozó céget alapítottak, mások új készségeket tanultak, hogy a mesterséges intelligenciával foglalkozhassanak.

Új pozíciók jöttek létre a munkaerőpiacon

Tavaly év elején olyan vállalatok, mint a Meta, a Netflix és az Amazon olyan embereket kerestek, akik mesterségesintelligencia-modelleket tudnak fejleszteni, sőt, egyesek akár évi 900 ezer dolláros fizetést is ajánlottak. A nem technológiai vállalatok az egészségügyi, oktatási és jogi iparágakban olyan alkalmazottakat kerestek, akik értenek az MI-eszközök használatához.

A generatív mesterséges intelligencia olyan új típusú állásokat is létrehozott, mint a prompt mérnökök és a vezető MI-tisztviselők, és megnyitotta az utat a jövedelmező mellékállások, például a ChatGPT kurzusoktatás és a mesterséges intelligencia tartalomszerkesztés háziiparának. Ennek eredményeképpen a munkavállalók most úgy tűnik, hogy karrierjüket az MI-re teszik fel, hogy a hype-ból profitáljanak. Míg egyesek otthagyták munkahelyüket, hogy saját MI-hez kapcsolódó vállalkozást indítsanak, mások teljesen új készségeket tanulnak, hogy előrébb jussanak a munkaerőpiacon.

Moritz Kremb

Moritz Kremb, három évig termékmenedzser volt egy német startup cégnél, azonban mindig is arról álmodott, hogy saját vállalkozásba kezd. Aztán megjelent az OpenAI ChatGPT. Amikor 2023 februárjában szülői szabadságra ment, egy kis időt töltött azzal, hogy megtanulja a technológia csínját-bínját. A chatbotot már használta a munkája során ötletelésre, kutatásra és stratégiai dokumentumok elkészítésére, és megdöbbentette, mennyi időt takarított meg vele.

Felismerte, hogy ez egy paradigmaváltó technológia, majd támadt egy ötlete: közösségi médiatartalmakat készíthetne az MI-eszközökről, például a ChatGPT-ről – és pénzzé tehetné azt.

Áprilisra Kremb már naponta posztolt az X-en (korábbi nevén Twitteren), olyan MI-vel kapcsolatos témákban, mint a ChatGPT súgók és az MI asszisztensi eszközök. Néhány hét alatt az oldala több ezer követőt – és ezzel együtt fizetett lehetőségeket – vonzott. Elmondása szerint startupok, mint a 10Web és a Personal AI keresték meg  hogy reklámokat futtassanak MI-termékeikre, követői pedig ChatGPT-tréninget kértek tőle.

Hetekkel azután, hogy Kremb szülői szabadsága véget ért, világossá vált számára, hogy a vállalkozásának fejlesztésére akar koncentrálni. Júniusra felmondott a munkahelyén, hogy teljes munkaidőben az MI-vállalkozással foglalkozhasson.

Justin Fineberg

Justin Fineberg egy New York-i, aki otthagyta a Blade-nél, a helikopterek Uberjénél betöltött termékmenedzseri állását, hogy megalapítsa a Cassidy.ai-t, egy MI asszisztens céget. Azt mondta, azért lépett ki, mert biztos benne, hogy a technológia még évekig kiemelt fontosságú lesz a vállalkozások számára.

Hiszen a bizonyítékok egyértelműek voltak: az MI-tartalmai felrobbantak a közösségi médiában. A felmondását megelőző hónapokban a 25 éves New York-i lakos TikTok-videókat készített a ChatGPT-felszólításokról, MI-tippekről vállalkozásoknak és a legújabb MI-fejlesztésekről, amelyek milliós nézettséget produkáltak. Decemberre több mint 220 ezer TikTok-követőre tett szert.

Bár Fineberg elmondta, hogy a munkahelyét elhagyni olyan érzés volt, mintha „leugrott volna egy szikláról”, tartalmainak sikere megnyugtatta őt, hogy van igény az MI-szolgáltatásokra, amelyek segíthetnek az embereknek a személyes és szakmai életükben.

Jacqueline DeStefano-Tangorra

Jacqueline DeStefano-Tangorra, a PwC könyvelőből lett tanácsadója, aki hat év után kilépett a cégtől, hogy teljes munkaidőben az Omni Business Intelligence Solutionsre, az üzleti analitikai cégére koncentrálhasson, csatlakozott az érzéshez.

Miután a PwC-nél egy mesterséges intelligencia projektben dolgozott, amelynek célja egy előrejelző szoftver kifejlesztése volt, a 30 éves szakember rájött, hogy milyen hasznos lehet ez a technológia a vállalati világban. A felismerés akkor erősödött meg, amikor először használta a ChatGPT-t. Látva, hogy az MI mennyit fejlődött – és hogy a generatív MI hogyan használható a feladatok automatizálására – lehetőséget nyújtott arra, hogy úgynevezett generatív MI-szakértővé váljon.

„Elképesztő volt felismernem, hogy mi van a világ előtt”, mondta a Long Islanden élő volt PwC-alkalmazott. „Rájöttem, hogy meg kell találnom a módját, hogy megtanuljam”.

Ted Lebantino

Az MI-ismeretek elsajátítása nehéz – de nem mindegyik újdonság. Míg egyes pályakezdők fejest ugrottak az MI-iparágba, másoknak időbe telt, hogy felkészüljenek a területen való elhelyezkedésre.

Miután közel nyolc évig tesztelte a Lockheed Martin rakétairányító rendszereket, Ted Lebantino elhagyta a San Francisco Bay Area-i védelmi vállalatot, hogy megtanulja a mesterséges intelligencia területén való elhelyezkedéshez szükséges készségeket.

A 32 éves férfi hónapokon keresztül ingyenes online kurzusokat vett algoritmusokról és gépi tanulásról olyan oldalakon, mint a Coursera. Ezután mérnök gyakornokként kezdett a LinkedInnél a REACH-en, az álláskereső oldal karrierátmeneti programján keresztül. Abba a csapatba került, amely a belső gépi tanulási modelleket úgy képzi ki, hogy a felhasználói adatokat védi.

Elmondása szerint nem volt könnyű megtanulni, hogyan kell mesterséges intelligencia modelleket építeni. „Nagy volt a tanulási görbe”, tekintettel arra, hogy az MI egy „nagyon technikai” terület, amely elmondása szerint teljesen új volt számára. Hét hónappal a program után – és a ChatGPT további segítségével – Lebantino most már magabiztosabban végzi a munkáját. Olyan új programozási készségeket tanult meg, mint a többszálú feldolgozás és a többszálú futás, valamint olyan puha készségeket, mint a segítségkérés. „A lehetőség, hogy volt egy mentorom, és csak a munka közben tanulhattam, a legjobb módja volt a szakterületre való átmenetnek”, mondta.

Az eredmények magukért beszélnek

Kremb elmondta, hogy november óta ugyanannyi pénzt keres az mesterséges intelligencia üzletével, mint amikor termékmenedzserként dolgozott, szponzorálásokból, közönségnövekedési coachingból és az ügyfelek mesterséges intelligencia használatának tanításából. Ha minden jól megy, azt tervezi, hogy kibővíti szolgáltatásait prompt könyvtárak értékesítésével és egyedi MI chatbotok készítésével vállalatok számára. A mesterséges intelligenciába való belevágáshoz Kremb azt javasolja, hogy a mesterséges intelligenciáról szóló tartalmak létrehozásával szerezzen nevet magának a közösségi médiában. Így az emberek az interneten szakértőként tekintenek majd ránk, ami a későbbiekben potenciálisan monetizációs lehetőségekhez vezethet.

Amióta Fineberg márciusban elindította a Cassidy.ai-t, a vezérigazgató 625 ezer dollárnyi kockázati tőkeforrást gyűjtött össze, több ezer potenciális ügyfelet vett rá, hogy csatlakozzon a várólistához, és több teljes munkaidős alkalmazottat vett fel. Az MI startup vezérigazgatója szerint még csak fel sem kell mondani a munkahelyen.

DeStefano-Tangorra elmondta, hogy az adatok tisztítása, strukturálása és elemzése – készségek, amelyeket elmondása szerint könyvelőként szerzett – hasznosak, amikor MI-szolgáltatásokat nyújt az ügyfeleinek. Mindössze három hónap alatt, mióta teljes munkaidőben szólóban dolgozik, 128 ezer dollár értékű új szerződést kötött az ügyfelekkel, akiknek azt tanította, hogyan integrálják az MI-t a munkafolyamatokba, és most a GPT-modellek felhasználásával egyedi chatbotok építésében szeretne együttműködni az ügyfelekkel.

Azoknak, akik esetleg nem rendelkeznek technológiai háttérrel, Lebantino és Orman azt tanácsolja, hogy ne hagyják, hogy a teljesen új területtől való félelem útjába álljon a karriercéljaik megvalósításának.

(forrás)