Az online világ mérhetősége miatt nem nagyon nehéz működő marketingmodelleket összerakni a webboltok adatforgalmi statisztikáiból. Két e-kereskedelmi szereplő szempontjait mutatjuk meg.
Célzott elemzésre használjuk
Jelentős felhasználóiélmény-többletet tud nyújtani az az e-kereskedelmi szereplő, aki a webanalitikai, valamint vásárlói szokásokat tartalmazó adathalmazt elkezdi tudatosan használni: kielemzi, és a működését az elemzések eredményeképpen folyamatosan hangolja. Ráadásul, aki ezt a sokrétű információforrást átgondoltan használja fel, előnybe kerülhet a versenytársakhoz képest.
Egy felhasználónak bármilyen online csatornán (emailen, hírlevélben, display felületen) közvetített, releváns, személyre szóló ajánlat jóval értékesebb, mint ha ugyanazt a „sablont” kommunikáljuk mindenki felé. Hiszen teljesen más megközelítést igényel az a felhasználó, aki visszatérő vásárlóként folyamatosan kapcsolatban áll velünk, mint az, aki rendszeresen látogatja oldalunkat, de tranzakciót még csak elvétve kezdeményezett, vagy akár az, aki az elmúlt néhány hónapban nem is járt az oldalon.
Persze, ahhoz, hogy egy meglévő adatbázisra lehessen marketingaktivitást építeni, azaz legyen olyan marketingmodell, amely ezeket hatékonyan fel is tudja használni, mindenképpen szükség van az adatok rendszeres és célzott elemzésére. Ilyen lehet például egy rfm (recency, frequency, monetary) elemzés, melynek során felhasználóinkat az oldalunkon végzett aktivitásuk alapján szegmentálni tudjuk, és vásárlási, oldalhasználati jellemzőik alapján célzottabban tudunk kommunikálni velük.
A viselkedést vizsgáljuk
Jól meg kell értenünk az e-commerce folyamatok eladást eredményező elemeit. Ha egy online üzlet nem használ webanalízist, akkor képtelen felmérni és nyomon követni, hogy mennyi és milyen típusú látogató keresi fel az oldalt, mennyi ideig tartózkodik ott. Honnan érkeznek (affiliate honlapok, email, Facebook-kampányok, Google Adwords), milyen kulcsszavakat használnak ahhoz, hogy megtalálják a weboldalt a különféle keresőrendszerekben, mely oldalakat nézik hosszabban, melyik tartalom a legnépszerűbb számukra, miért hagyják el a webshopot, vagy hány alkalommal térnek vissza, illetve azt is, pontosan mit vásárolnak.
Napjaink erősen versengő piacán, egy e-commerce üzlet életképtelen anélkül, hogy ne használná ki az online statisztikák adta előnyöket. Minden e-commerce webáruháznak végtére is az a legfontosabb célja, hogy látogatókat vonzzon, majd vásárlásra ösztönözze őket.
Ezért érdemes megvizsgálni, hogy mely fogadóoldal- és marketingstratégiák ösztönzik a látogatókat a vásárlásra, a statisztikákból kinyert modellek pedig tökéletesen alkalmasak erre, hiszen olyan létfontosságú információkat rejtenek, amelyek segítségével egyszerűbb optimalizálni a weboldalt, de egyszerűen összeállítható a marketingstratégia, az üzleti koncepció, és pontosabban felmérhetők, megismerhetők a vásárlási és viselkedési szokások.
Sebők Viktória
