Valami szokatlan történt 2025 őszén a Kaliforniai Egyetem (UC) kampuszain. A dotkomlufi kipukkanása óta először csökkent a számítástechnikai (computer science, CS) szakokra jelentkezők száma. Rendszerszinten 6%-os visszaesés volt tapasztalható, miután 2024-ben már 3%-kal csökkent a létszám. Mindez annak ellenére történt, hogy országos szinten az egyetemi beiratkozások száma 2%-kal nőtt. A hallgatókat tehát már kevésbé érdeklik a hagyományos CS-képzések.
Az egyetlen kivétel a UC San Diego, amely az ősszel külön mesterségesintelligencia-szakot indított.
Ez első pillantásra tűnhet átmeneti megingásnak, amely összefügghet azzal a hírrel, hogy kevesebb frissdiplomás CS-hallgató talál munkát. Valószínűbb azonban, hogy ez a jövő egyik előjele – egy olyan irányé, amelyet Kína jóval lelkesebben követ. Ahogyan az MIT Technology Review tavaly júliusban beszámolt róla, a kínai egyetemek erőteljesen az AI-műveltségre helyezték a hangsúlyt, nem fenyegetésként, hanem alapvető infrastruktúraként tekintve az AI-re. A kínai hallgatók és oktatók közel 60%-a naponta többször használ AI-eszközöket, az olyan intézmények, mint a Zhejiang Egyetem, kötelezővé tették az AI-kurzusokat, míg az élvonalbeli egyetemek – például a Tsinghua – teljesen új, interdiszciplináris AI-karokat hoztak létre. Kínában az AI-ben való jártasság már nem választható opció, hanem alapkövetelmény.
Az amerikai egyetemek most próbálnak felzárkózni. Az elmúlt két évben tucatnyi intézmény indított kifejezetten AI-fókuszú programokat. Az MIT „AI and Decision-Making” szakja mára az egyetem második legnépszerűbb képzése lett. A New York Times decemberi beszámolója szerint a Dél-Floridai Egyetem több mint 3000 hallgatót vett fel új AI- és kiberbiztonsági karára az őszi félévben. A Buffalo-i Egyetem tavaly nyáron indította el az „AI and Society” tanszéket, amely hét új, specializált alapképzési programot kínál; még a megnyitás előtt több mint 200 jelentkezőjük volt.
Az átmenet azonban nem mindenhol zökkenőmentes. Az UNC Chapel Hill kancellárja, Lee Roberts egy spektrumról beszél: egyes oktatók nyitottak az AI felé, míg mások „a homokba dugják a fejüket”. Roberts, aki korábban pénzügyi vezetőként dolgozott, és az akadémiai szférán kívülről érkezett, határozottan szorgalmazta az AI integrációját az oktatásba, annak ellenére, hogy az oktatók egy része ellenállt. Nem sokkal korábban az egyetem bejelentette két kar összevonását egy AI-fókuszú egység létrehozására, ami szintén oktatói tiltakozást váltott ki. Roberts külön AI-ért felelős rektorhelyettest is kinevezett. „Senki nem fogja azt mondani a hallgatóknak a diploma megszerzése után, hogy ‘Végezzétek el a lehető legjobb munkát, de ha AI-t használtok, bajba kerültök’” – mondta. „Jelenleg viszont vannak oktatóink, akik gyakorlatilag ezt üzenik.”
A szülők is szerepet játszanak ebben a bizonytalan átmenetben. Egy felvételi tanácsadó cég vezetője elmondta, hogy azok a szülők, akik korábban a CS-szak felé terelték gyermekeiket, most ösztönösen más, az AI-automatizációval szemben ellenállóbbnak vélt szakok – például gépész- és villamosmérnöki képzések – felé irányítják őket.
A beiratkozási adatok azonban azt mutatják, hogy a hallgatók „a lábukkal szavaznak”. A nonprofit Computing Research Association októberi felmérése szerint – amelynek tagjai számos egyetem számítástechnikai és számítógép-mérnöki tanszékei – a válaszadók 62%-a számolt be arról, hogy alapképzésükön idén ősszel csökkent a hallgatói létszám. Ugyanakkor az AI-programok gyors növekedése alapján ez kevésbé tűnik technológiai kivonulásnak, inkább átrendeződésnek. A Dél-Kaliforniai Egyetem idén ősszel indít AI-szakot; ugyanígy a Columbia Egyetem, a Pace Egyetem és a New Mexico State University is, sok más intézmény mellett. A hallgatók nem a technológiát hagyják el, hanem inkább AI-központú képzéseket választanak, hogy könnyebben elhelyezkedjenek.
Még korai lenne kijelenteni, hogy ez az újrasúlyozás tartós átalakulás, átmeneti pánikreakció vagy egy rövid távú válasz egy hosszabb távú kihívásra. Az viszont egyértelmű figyelmeztetés az egyetemi vezetők számára, akik évek óta küzdenek azzal, hogyan kezeljék az AI megjelenését az oktatásban. A ChatGPT betiltásáról szóló vita mára történelem. A kérdés most az, hogy az amerikai egyetemek képesek-e elég gyorsan alkalmazkodni, vagy tovább vitatkoznak a teendőkről, miközben a hallgatók olyan intézményekbe iratkoznak át, amelyek már választ adtak ezekre a kihívásokra.
A magyar egyetemek is hallják az „idők szavát”. Néhány hete számoltunk be róla, hogy a BME-n – és más műszaki egyetemeken is – mesterséges intelligencia informatikus mesterképzés indul a 2026-os őszi félévben. Dedikált alapszakos AI-képzésekről egyelőre nincs hír.
Eredeti cikk forrása: https://techcrunch.com/
