Nehéz azt mondani egy évente 300 milliárd dollárt hozó – és még most is növekvő – piacra, hogy halott lenne. Mégis, a programírás AI-generálta forradalma miatt a szolgáltatásként kínált szoftverek (Software-as-a-Service, SaaS) piaca gyorsan át fog alakulni, és azok az üzleti modellek, amelyekre még sokan most is alapozzák vállalkozásukat, nyom nélkül el fognak tűnni.
◼︎ Átalakuló SaaS-szolgáltatások
Gombamód szaporodnak a kódolást, programozást segítő mesterségesintelligencia-alapú eszközök. Minden nagyobb gyártónak van kimondottan a programozóknak szánt GPT-verziója, de az ő babérjaikra is számos kisebb, specializált szolgáltató (Cursor, Lovable) tör. Érthető is az izgalom: olyanfajta forradalom zajlik most a programozásban, mint amilyet a DTP-programok hoztak a tördelésbe vagy az Adobe PhotoShop a grafikusok munkájába. Hiszen most már néhány, viszonylag egyszerű – és természetes emberi nyelven, hétköznapi szavakkal leírt-elmondott – parancs segítségével bárki, informatikusi és fejlesztői előképzettség nélkül készíthet működőképes programot. „A fejlődés hosszabb távon viszont nem csak a programozók munkáját alakítja át gyökeresen, hanem a szoftverszolgáltatások piacát is alaposan felforgatja”, állítja határozottan Georgiu Achilles innovációs jövőkutató.
Az ötlet kevés
A szakember saját munkájából vett példával illusztrálja állítását. Megkereste őt egy csapat, amely kifejlesztett egy új SaaS-szolgáltatást, bizonyos fajta elemzések elvégzésére AI segítségével. A cégnek volt weboldala, volt leírás a szoftverről, léteztek képernyőfotók, sőt még egy videó is a működéséről.
Georgiu Achilles mindezeket az információkat feltöltötte egy low-code/no-code fejlesztést kínáló, AI-alapú oldalra, írt hozzá részletes promptokat, hogy mit szeretne a szolgáltatásról, és az egészet rábízta a mesterséges intelligenciára. „Nyolc óra alatt, egymagam előállítottam egy olyan verziót, amely 70 százalékban tudta azt, amit nekem bemutattak – pedig azt tucatnyi ember fejlesztette éveken keresztül”, érzékelteti az AI képességeit.
| Pár hónap alatt unikornis
Az AI-val támogatott, amatőrök által is használható alkalmazásfejlesztési szolgáltatások iránti igényt jól mutatja a Lovable példája. A tavaly ősszel alapított svéd startup idén júliusban már unikornissá vált, azaz piaci értéke meghaladta az 1 milliárd dollárt. Ami pedig a befektetők szempontjából még fontosabb, az éves visszatérő bevétel (annual recurring revenue, ARR) már több mint 100 millió dollár. Mindezt úgy érte el a Lovable, hogy csak 45 állandó munkatársa van – cserébe 2,3 millió aktív felhasználót és 180 ezer előfizetőt mondhat magáénak. Vállalati felhasználói között olyan neveket találunk, mint a Klarna, a HubSpot vagy a Photoroom. |
Márpedig ha egy, a kódolásban alapszinten jártas embernek ennyi erőfeszítésébe telik a szoftver/szolgáltatás alapjainak klónozása, egy profinak (vagy profi csapatnak) még könnyebben fog menni. Ez pedig számos termék és vállalkozás alól kihúzza a talajt. Ha a szoftver csak annyit tud, hogy meghív egy publikusan hozzáférhető AI-funkciót (fordítást, felismerést, bármit), esetleg összekapcsol 2-3 ilyet, azt ellátja valamilyen könnyen kezelhető front enddel, az hamarosan már nem lesz eladható – ugyanazt bármely kis- és nagyvállalat vagy akár egyéni felhasználó is könnyen meg tudja majd alkotni. „Ha nincs mögötte valamilyen egyedi tudás vagy értékteremtés, az ötlet és a megvalósítás formája is könnyen lemásolható lesz”, mondja a szakember.
Ne legyen másolható!
Persze ez korántsem jelenti azt, hogy minden jövőbeni SaaS-megoldás értéktelen és érdektelen lenne. De ahhoz, hogy értékes és érdekes legyen, szükség van valamilyen egyediségre, valamire, ami csupán annak a fejlesztői csapatnak a sajátja, és éppen ezért nem is lehet könnyen lemásolni.
Ahogy Georgiu Achilles mondja, ez sok minden lehet. Lehet például egy saját small language modell, egy olyan AI-eszköz, amelyet saját, speciális adatokon tanítottak be, vagy olyan iparági tudás, amely nincs meg máshol. Ő találkozott már olyan megoldással, amely képfelismerő algoritmus segítségével határozta meg egy épület szerkezeti és kivitelezési hibáit, felismerve a különböző felületeket, anyagokat, szerkezeti elemeket. Maga a képfelismerés ebben sem új, de az az adathalmaz, amelyből a szoftver tanult, hogy automatikusan kiszűrje a hiányosságokat, már teljesen egyedi és saját volt. Ilyenkor pedig hiába próbálja meg valaki lemásolni a rendszert, a mögöttes tudás nem lesz meg nála.
Új világ a vállalati fejlesztésben
A különféle low-code/no-code termékek és a kódolást segítő szolgáltatások más tekintetben is nagy hatást gyakorolnak majd a szoftverfejlesztés folyamatára. „A klasszikus esetben az ügyfél elmondta az elképzeléseit az üzleti elemzőnek, az a rendszerarchitektnek, az a projektvezetőnek, ő pedig a fejlesztőknek. A sok tolmácsolás közben sokszor elveszett a lényeg és nem ritka az, hogy valami teljesen más született, mint amit az üzlet szeretett volna. Most az üzleti felhasználó akár maga is összedobhat valamilyen prototípust, vagy a fejlesztők készítenek egyet az elmondása alapján egy közös kávézás során. A megrendelő egyből láthatja, hogy megértették-e az igényeit, és ha nem, hol van szükség módosításokra. A korábbi soklépcsős, sokszereplős folyamatot lerövidítettük órákra, napokra vagy akár percekre”, hangsúlyozza a legnagyobb különbséget Georgiu Achilles.
A stratupok piacát is felforgathatják ezek az eszközök. Korábban a startupok azzal kezdték a működésüköt, hogy az ötletükkel házaltak az angyalbefektetőknél, hogy megszerezzék azt a minimum 50-100 ezer eurót, amely az első prototípus kifejlesztéséhez kellett. Most viszont pár száz dollárból hónapokig használni lehet egy kódoló GPT-t, és így minimális saját erőből lefejleszthető az első MVP. A startup így már egy működő terméket tud bemutatni a befektetőknek, nem csak az ötletét próbálja eladni – kimaradhat egy hosszadalmas és kockázatos szakasz az induló vállalkozás életéből, amely így akár egyszerre több különböző megoldást is tervezhet, készíthet párhuzamosan.
Az aranykor vége
A SaaS-ból származó könnyű bevételek aranykorának befellegzett – foglalja össze a lényeget Georgiu Achilles. A mesterséges intelligenciának köszönhetően a belépési küszöb gyakorlatilag eltűnt. A jövőben csak azok a szereplők lesznek sikeresek, akik nem egyszerűen AI-t adnak a szoftverhez, hanem azt mélyen integrálják, hozzákapcsolják a fizikai világhoz, és egyedi, ráadásul fenntartható értékteremtési módszert kínálnak.
Ha valaki most kívánna SaaS-szoftver építésébe vágni, fel kell tennie magának néhány kérdést. Kapcsolódik a termékem valamilyen konkrét üzleti igényhez? Képes az AI automatizálni? Van mögötte fenntartható értékteremtés? „Csak akkor kezdjen bele valaki a fejlesztésbe, ha ezekre igennel tud válaszolni”, teszi még hozzá a szakember.
