Az MI a termelékenység és az innováció új hullámát indíthatja el azáltal, hogy nem csak információt szolgáltat, hanem cselekszik is – gondoljunk csak a virtuális munkatársakra, akik képesek összetett munkafolyamatokat végrehajtani. Az elmúlt években a világ ámulattal figyelte a generatív MI (GenAI) képességeit és lehetőségeit.
Az alapmodellek, mint a nagy nyelvi modellek (LLM-ek), lenyűgöző teljesítményre képesek, beleértve az információk kinyerését és tartalmak generálását különféle médiumokon, például szöveg, hang, kép és videó formájában. A GenAI következő lépése azonban valószínűleg még nagyobb átalakulást hoz.
Elindultunk a tudásalapú, GenAI által támogatott eszközöktől – például a kérdésekre válaszoló és tartalmakat generáló chatbotoktól – az olyan „ügynökök” felé, amelyek alapmodelleket használva képesek összetett, több lépéses munkafolyamatokat végrehajtani a digitális világban.
Röviden, a technológia a gondolkodásból cselekvésre vált.
A virtuális ügynök
Az „ügynöki” rendszerek általában olyan digitális rendszereket jelentenek, amelyek önállóan képesek dinamikusan interakcióba lépni a világgal. Bár ezek a szoftverrendszerek évek óta léteznek, a generatív mesterséges intelligencia természetes nyelvi képességei új lehetőségeket nyitnak meg, lehetővé téve olyan rendszereket, amelyek képesek megtervezni cselekvéseiket, online eszközöket használni a feladatok elvégzéséhez, együttműködni más ügynökökkel és emberekkel, valamint tanulni és javítani teljesítményüket.
A GenAI által támogatott ügynökök végül képzett virtuális munkatársakká válhatnak, akik zökkenőmentesen és természetes módon dolgoznak együtt az emberekkel. Például egy virtuális asszisztens megtervezhet és lefoglalhat egy bonyolult, személyre szabott utazási tervet, vagy egy programozó ügynök leírhatja egy új szoftverfunkciót, majd kódolhatja, tesztelheti, fejlesztheti és telepítheti az eszközt.
Az ügynöki rendszerek három fontos módon segíthetnek a bonyolult és nyitott végű esetek automatizálásában:
- Sokféleség kezelése. Sok üzleti eset és folyamat lineáris munkafolyamatokkal rendelkezik, egyértelmű kezdettel és lépésekkel, amelyek meghatározott eredményhez vezetnek. Ez a viszonylagos egyszerűség lehetővé teszi, hogy ezeket könnyen kódolják és automatizálják szabályalapú rendszerekben. Azonban a szabályalapú rendszerek gyakran „törékenyek”, vagyis akkor omlanak össze, amikor olyan helyzetekkel találkoznak, amelyekre a tervezők nem gondoltak. A GenAI ügynöki rendszerek azonban, mivel alapmodelleken alapulnak, képesek kezelni a különféle valószínűtlen helyzeteket is egy adott eset kapcsán, valós időben alkalmazkodva és végrehajtva a speciális feladatokat, amelyek szükségesek a folyamat befejezéséhez.
- Természetes nyelven irányíthatók. Jelenleg ahhoz, hogy egy esetet automatizáljanak, először szabályokra és ismétlődésekre kell bontani, amelyeket kódolni lehet. Ezeket a lépéseket általában számítógépes kódba fordítják, és integrálják a szoftverrendszerekbe – ez gyakran költséges és időigényes folyamat, amely jelentős technikai szakértelmet igényel. Az ügynöki rendszerek azonban a természetes nyelvet használják utasításként, így még a bonyolult munkafolyamatokat is gyorsabban és könnyebben lehet kódolni. Ráadásul ezt akár mélyebb technológiai tudással nem rendelkező alkalmazottak is elvégezhetik, ami megkönnyíti a szakterületi szakértelem integrálását, szélesebb hozzáférést biztosít a generatív AI-hoz és az MI-eszközökhöz, valamint elősegíti a technikai és nem technikai csapatok közötti együttműködést is.
- Létező szoftvereszközökkel és platformokkal dolgoznak. Az ügynöki rendszerek képesek eszközöket használni és kommunikálni egy szélesebb digitális ökoszisztémában. Egy ügynök képes lehet szoftveralkalmazásokkal (például diagramkészítő eszközökkel) dolgozni, az interneten információt keresni, emberi visszajelzéseket gyűjteni és összegezni, sőt más alapmodelleket is felhasználni. Az ügynöki rendszerek kulcsfontosságú jellemzője, hogy képesek eszközöket használni, ezáltal képesek valódi cselekvéseket végrehajtani a világban. Az alapmodellek lehetővé teszik az eszközök interfészelését, akár természetes nyelven, akár más interfészeken keresztül. Nélkülük ezek a képességek kiterjedt manuális erőfeszítéseket igényelnének a rendszerek integrálásához, vagy a különböző szoftverrendszerek kimeneteinek egybegyűjtéséhez.
Komplex feladatok
Az ügynöki rendszerek különösen hasznosak lehetnek olyan iparágakban és üzleti funkciókban, ahol a munkafolyamatok összetett feladatokat igényelnek, vagy különféle kvalitatív és kvantitatív elemzéseket kell végezniük. Ezek a rendszerek képesek a bonyolult munkafolyamatokat részekre bontani, és végrehajtani azokat, a felhasználó által megadott utasítások alapján. Például egy hitelkihelyezési folyamat során az ügynökök csapatát egy ember irányíthatja természetes nyelvű utasításokkal, és ezek az ügynökök együttműködve dolgoznak a feladatok végrehajtásán.
A GenAI által támogatott ügynöki rendszerek jelentős hatással lehetnek a vállalkozások működésére, lehetővé téve a bonyolult feladatok gyorsabb és hatékonyabb automatizálását. Bár a technológia még kezdeti szakaszban van, a gyors fejlődés és az egyre növekvő érdeklődés azt sugallja, hogy a közeljövőben egyre inkább elterjedhet az iparágakban, új szintre emelve az üzleti folyamatokat és a termelékenységet. A technológia által biztosított lehetőségek gyorsan felkeltették a figyelmet, és az olyan vállalatok, mint a Google, a Microsoft és az OpenAI, jelentős befektetéseket eszközöltek az ügynöki funkciókat támogató szoftverkönyvtárakba és keretrendszerekbe.
