Kína halmozta fel a legtöbb aranyérmet az asztalitenisz versenyeken a párizsi olimpián. Eközben a Google DeepMind mesterséges intelligencia által vezérelt robotja elérte az „amatőr emberi szintű teljesítményt” ebben a sportágban.
A héten publikált tanulmányban a Google MI-leányvállalata bemutatta, hogyan működik a robot, és videókat is közzétett, amelyeken látható, ahogy különböző képességű – de annál lelkesebb – emberek ellen játszik.
A DeepMind szerint a robotnak jól kellett teljesítenie alapszintű feladatokat, mint például a labda visszaütését, valamint összetettebb feladatokat is, mint a hosszú távú tervezés és a stratégiaalkotás. Különböző stílusú ellenfelek ellen játszott, és hatalmas mennyiségű adat felhasználásával finomította és alkalmazkodott a megközelítéséhez.
Még nem olimpiai szinten
A robotkar – és 3D-nyomtatott ütője – 29 játékból 13-at nyert meg. 100 százalékban győzött a „kezdő” játékosok ellen, és 55 százalékban a „középhaladó” ellenfelekkel szemben. Azonban minden alkalommal veszített, amikor „haladó” ellenféllel nézett szembe.
A DeepMind szerint a projekt eredményei egy lépést jelentenek a cél felé, hogy emberi szintű sebességet és teljesítményt érjenek el a valós feladatokban, ami a robotikai közösség számára egyfajta „északi csillag”.
A kutatók négy alkalmazást használtak, amelyek túlmutathatnak a kis labda átütésén egy kis hálón:
- Hierarchikus és moduláris irányítási architektúra;
- Olyan technikák, amelyek lehetővé teszik a valós világban való gyors alkalmazkodást;
- Valós idejű alkalmazkodás nem ismert ellenfelekhez;
- Egy felhasználói vizsgálat a modell tesztelésére valódi környezetben.
A cég hozzátette, hogy megközelítése lehetővé tette a „versenyképes játékot emberi szinten, és egy olyan robotot, amellyel az emberek valóban élvezik a játékot” – a bemutató videókban szereplő humán ellenfelek láthatólag jól érzik magukat.
Asztalitenisz robotika
A Google DeepMind nem az egyetlen robotikai cég, amely az asztaliteniszt választotta rendszerei képzésére. A sport kéz-szem koordinációt, stratégiai gondolkodást, gyorsaságot és alkalmazkodóképességet igényel, ami alkalmassá teszi ezen készségek MI-alapú robotokban való képzésére és tesztelésére.
A világ „első robot asztalitenisz oktatóját” a Guinness Világrekordok is elismerték 2017-ben. Ezt a lenyűgöző gépet a japán OMRON elektronikai cég fejlesztette ki. Legújabb verziója a FORPHEUS, amely a jövő ember-gép kapcsolatát szimbolizálja. A Google DeepMind nem tesz ilyen létezésbeli kijelentéseket legújabb pingpong bajnokáról, de fejlesztésének eredményei mélyrehatóak lehetnek robot barátaink számára a jövőben.
