Az IBM bemutatta a Granite 4.0-t, legújabb nyílt forrású nagy nyelvi modellcsaládját, amely a transzformer és a Mamba architektúrák hibrid ötvözésével egyesíti a hatékonyságot és a teljesítményt.
Miközben a mesterséges intelligencia térnyerése egyre nagyobb aggodalmat kelt a munkahelyek jövője miatt, a technológia hívei rendre megnyugtatnak: az MI valójában a termelékenység növelésének eszköze, nem pedig a dolgozók helyettesítője. Satya Nadella, a Microsoft vezérigazgatója például úgy látja, hogy az autonóm MI-ügynökök révén a felhasználók egyszerűen kijelölhetik céljaikat, míg a szoftver önállóan végrehajtja és finomítja a szükséges lépéseket. Az elképzelés lenyűgöző — ha a hatékonyság önmagában elegendő volna a termelékenységi problémák megoldásához.
Amikor az Apple 2018-ban elcsábította a Google MI-vezérét, John Giannandrea-t, sokan azt gondolták: végre elindul a cég a mesterséges intelligencia élvonalába. A várakozások hatalmasak voltak, különösen Siri kapcsán, amelyet az Apple a jövő interakciós platformjának szánt. Ám hét évvel később az MI-tervek nagy része még mindig nem működik, Siri pedig – a saját reklámjaival ellentétben – egyszerűen nem képes arra, amit az Apple ígért.
A mesterségesintelligencia-alapú képelemző rendszerek egyre nagyobb szerepet kapnak az orvosi diagnosztikában, ám a legújabb MIT-kutatás rávilágított egy eddig alig vizsgált, ám annál súlyosabb hiányosságra: ezek a modellek egyszerűen nem értik a tagadást. A vizsgálat kimutatta, hogy a látás-nyelv modellek, amelyeket gyakran használnak orvosi képek – például röntgenfelvételek – kiértékelésére, hajlamosak figyelmen kívül hagyni a tagadó szavakat, mint a „nem” vagy a „nincs”. Ez súlyos következményekhez vezethet, különösen akkor, ha például egy gép olyan pácienseket keres hasonló diagnózissal, akiknek nincs megnagyobbodott szívük – de a modell ezt félreértelmezi, és olyan eseteket is bevon, ahol ez az állapot fennáll.
A Meta technológiai csúcsmodelljének szánt „Behemoth” nagy nyelvi modell bevezetését ismét elhalasztották, miközben a vállalaton belül egyre nő a feszültség. A modell eredetileg áprilisban debütált volna a cég első MI-fejlesztői konferenciáján, a LlamaConon, de előbb júniusra csúszott, most pedig legkorábban őszre várható – ha egyáltalán.
A mesterséges intelligencia fejlődése már rég túllépett az egyszerű szövegfeldolgozáson: a modern nagy nyelvi modellek (LLM-ek) ma már képesek számítógépes kódot generálni, matematikai problémákat megoldani,
Európa digitális szuverenitásának új fejezete kezdődött az OpenEuroLLM projekttel, amelynek célja nyílt forráskódú nagy nyelvi modellek (LLM) fejlesztése az Európai Unió összes hivatalos nyelvén. A kezdeményezés az EU 24 hivatalos nyelve mellett olyan országok nyelveit is lefedi, amelyek jelenleg csatlakozási tárgyalásokat folytatnak, mint például Albánia.
Az Egyesült Királyságban működő SECQAI elnevezésű vállalat bemutatta a világ első kvantum nagy nyelvi modelljét (QLLM). A cég integrálta a kvantumszámítást a hagyományos MI-modellekbe, ezzel
Az MI a termelékenység és az innováció új hullámát indíthatja el azáltal, hogy nem csak információt szolgáltat, hanem cselekszik is – gondoljunk csak a virtuális
A vallási szövegeken kiképzett nagy nyelvi modellek azt állítják, hogy igény szerint spirituális meglátásokat kínálnak. Mi romolhat el? Tavaly, a ramadán első napján, nem
Az IBM bemutatta a Granite 4.0-t, legújabb nyílt forrású nagy nyelvi modellcsaládját, amely a transzformer és a Mamba architektúrák hibrid ötvözésével egyesíti a hatékonyságot és a teljesítményt.
Miközben a mesterséges intelligencia térnyerése egyre nagyobb aggodalmat kelt a munkahelyek jövője miatt, a technológia hívei rendre megnyugtatnak: az MI valójában a termelékenység növelésének eszköze, nem pedig a dolgozók helyettesítője. Satya Nadella, a Microsoft vezérigazgatója például úgy látja, hogy az autonóm MI-ügynökök révén a felhasználók egyszerűen kijelölhetik céljaikat, míg a szoftver önállóan végrehajtja és finomítja a szükséges lépéseket. Az elképzelés lenyűgöző — ha a hatékonyság önmagában elegendő volna a termelékenységi problémák megoldásához.
Amikor az Apple 2018-ban elcsábította a Google MI-vezérét, John Giannandrea-t, sokan azt gondolták: végre elindul a cég a mesterséges intelligencia élvonalába. A várakozások hatalmasak voltak, különösen Siri kapcsán, amelyet az Apple a jövő interakciós platformjának szánt. Ám hét évvel később az MI-tervek nagy része még mindig nem működik, Siri pedig – a saját reklámjaival ellentétben – egyszerűen nem képes arra, amit az Apple ígért.
A mesterségesintelligencia-alapú képelemző rendszerek egyre nagyobb szerepet kapnak az orvosi diagnosztikában, ám a legújabb MIT-kutatás rávilágított egy eddig alig vizsgált, ám annál súlyosabb hiányosságra: ezek a modellek egyszerűen nem értik a tagadást. A vizsgálat kimutatta, hogy a látás-nyelv modellek, amelyeket gyakran használnak orvosi képek – például röntgenfelvételek – kiértékelésére, hajlamosak figyelmen kívül hagyni a tagadó szavakat, mint a „nem” vagy a „nincs”. Ez súlyos következményekhez vezethet, különösen akkor, ha például egy gép olyan pácienseket keres hasonló diagnózissal, akiknek nincs megnagyobbodott szívük – de a modell ezt félreértelmezi, és olyan eseteket is bevon, ahol ez az állapot fennáll.
A Meta technológiai csúcsmodelljének szánt „Behemoth” nagy nyelvi modell bevezetését ismét elhalasztották, miközben a vállalaton belül egyre nő a feszültség. A modell eredetileg áprilisban debütált volna a cég első MI-fejlesztői konferenciáján, a LlamaConon, de előbb júniusra csúszott, most pedig legkorábban őszre várható – ha egyáltalán.
A mesterséges intelligencia fejlődése már rég túllépett az egyszerű szövegfeldolgozáson: a modern nagy nyelvi modellek (LLM-ek) ma már képesek számítógépes kódot generálni, matematikai problémákat megoldani,
Európa digitális szuverenitásának új fejezete kezdődött az OpenEuroLLM projekttel, amelynek célja nyílt forráskódú nagy nyelvi modellek (LLM) fejlesztése az Európai Unió összes hivatalos nyelvén. A kezdeményezés az EU 24 hivatalos nyelve mellett olyan országok nyelveit is lefedi, amelyek jelenleg csatlakozási tárgyalásokat folytatnak, mint például Albánia.
Az Egyesült Királyságban működő SECQAI elnevezésű vállalat bemutatta a világ első kvantum nagy nyelvi modelljét (QLLM). A cég integrálta a kvantumszámítást a hagyományos MI-modellekbe, ezzel
Az MI a termelékenység és az innováció új hullámát indíthatja el azáltal, hogy nem csak információt szolgáltat, hanem cselekszik is – gondoljunk csak a virtuális
A vallási szövegeken kiképzett nagy nyelvi modellek azt állítják, hogy igény szerint spirituális meglátásokat kínálnak. Mi romolhat el? Tavaly, a ramadán első napján, nem
