Az összes tech-vezérigazgató közül Arvind Krishna, az IBM vezérigazgatója volt az egyik leghangosabb abban, hogy a mesterséges intelligencia (MI) képes lesz helyettesíteni őket.
Tavaly tavasszal a vezető úgy vélekedett, hogy az IBM back-office munkáinak akár 30 százalékát is automatizálhatja az MI. Így természetesen a „Kék Óriás” az elsők között csatlakozott a technológiai nagyágyúk – a Cisco, a Google, a Microsoft, az Intel, az SAP stb. – konzorciumához, hogy foglalkozzon a mesterséges intelligencia a munkavállalókra gyakorolt hatásával.
A csoport célja – amelyet az Egyesült Államok és az EU közös Kereskedelmi és Technológiai Tanácsa inspirált –, hogy feltárja a mesterséges intelligencia hatását az információs és kommunikációs technológiai (ICT) munkahelyekre. A kezdeti szakaszban a konzorcium először 56 olyan munkakört fog megvizsgálni, amelyek valószínűleg megszűnnek a mesterséges intelligencia miatt. Az IBM szerint ezek közé a szerepkörök közé tartozik a 45 legfontosabb ICT-munkakör 80 százaléka.
Átképzések az MI kapcsán
Ezen eredmények alapján a csoport azt mondja, hogy olyan képzési programokat fog ajánlani és támogatni, amelyek célja, hogy segítsék a diákokat, a pályamódosítókat és a meglévő informatikai dolgozókat felkészülni és átállni azokra a szerepekre, amelyeket az MI-modellek kevésbé tudnak betölteni.
„Felismerjük, hogy a gazdasági és a nemzetbiztonság elválaszthatatlanul összekapcsolódik. Hálás vagyok a konzorciumi tagoknak, hogy csatlakoztak ehhez az erőfeszítéshez, hogy szembenézzenek a mesterséges intelligencia gyors fejlődése nyomán felmerülő új munkaerő-igényekkel”,
mondta Gina Raimondo amerikai kereskedelmi miniszter.
A termelékenység fokozását célzó MI-termékek – amilyen például a Microsoft Office 365 és a Github Copilotja, a Google Gemini for Workspaces és az SAP kódolási asszisztense, hogy csak néhányat említsünk – jelentős, bár nem mindig pozitív figyelmet kaptak az elmúlt évben.
Nagy nyelvi modellek a vállalatok üzemeltetésében
Ugyanakkor olyan vállalatok, mint az Nvidia, az IBM és mások olyan eszközöket hoztak piacra, amelyek segítenek a vállalatoknak a nagy nyelvi modellek (LLM) létrehozásában, finomhangolásában és testreszabásában a belső munkaterhelések és folyamatok számára. Az IBM tavaly tavasszal mutatta be Watson-X platformját, míg az Nvidia a NIM-eket, a konténerekben tárolt modelleket, amelyek célja az MI-alkalmazások könnyebb elkészítése és az erőfeszítések konszolidálása.
Mindezek azon az elképzelésen alapulnak, hogy az MI hatékonyabbá teszi a dolgozókat, lehetővé téve számukra, hogy több munkát végezzenek el gyorsabban és kevesebb erőforrással. Ez a koncepció vonzó lehet azok számára, akik már most is munkaerőhiánnyal küzdenek. Az igazi aggodalom azonban az, hogy a mesterséges intelligencia csökkentheti a személyzet létszámát, ezért a bejelentés az átképzésre helyezi a hangsúlyt.
„A konzorciumi tagok egybehangzóan hangsúlyozzák, hogy közös erőfeszítéseik sürgetőek és fontosak az MI felgyorsulásával az üzleti élet minden területén, aminek ellenére szükséges marad a családfenntartó lehetőségeket nyújtó, befogadó munkaerő kiépítése”,
írta közleményében az IBM.
A konzorciumi tagok között a csoport célja, hogy a következő 10 évben több mint 95 millió informatikai dolgozó átképzése és átképzése valósuljon meg.
„Prompt engineering”
E munkavállalók közül sokan kétségtelenül úgynevezett „prompt engineering” szerepkörben találják majd magukat, ahol a mesterséges intelligencia irányításához használt utasítások kidolgozásáért lesznek felelősek. De ahogy a kutatók nemrég felfedezték, az MI jobban ért az MI-nek szóló utasítások megírásához.
A felszínen a dolgozók átképzése az MI által automatizált világra felelősségteljes dolognak tűnik. Azonban ugyanazokat az adatokat, amelyeket az MI munkaerőre gyakorolt hatásának értékelésére használnak, ugyanolyan könnyen fel lehetne használni annak meghatározására, hogy milyen gyorsan lehet az érintett szerepeket megszüntetni anélkül, hogy túl fájdalmasnak tűnnének.
(forrás)
