A Meta technológiai csúcsmodelljének szánt „Behemoth” elnevezésű nagy nyelvi modell bevezetését ismét elhalasztották, miközben a vállalaton belül egyre nő a feszültség. A modell eredetileg áprilisban debütált volna a cég első MI-fejlesztői konferenciáján, a LlamaConon, de előbb júniusra csúszott, most pedig legkorábban őszre várható – ha egyáltalán.
A háttérben komoly technikai és szervezeti problémák húzódnak. Bár a Meta korábban azzal büszkélkedett, hogy a Behemoth több teszten is felülmúlja a riválisokat – például az OpenAI, a Google vagy az Anthropic modelljeit –, a belső tesztek szerint ez közel sem olyan egyértelmű. A fejlesztőcsapat ugyanis nem tudott látványos ugrást elérni a teljesítményben a korábbi modellekhez képest, így egyre többen kérdőjelezik meg, érdemes-e egyáltalán piacra dobni a modellt a jelenlegi formájában.
A helyzet odáig fajult, hogy a Meta vezetősége – köztük Mark Zuckerberg is – komoly átszervezéseket fontolgat az MI-termékekért felelős részlegen. A Llama 4 modelleket fejlesztő csapat munkájával elégedetlenek a felsővezetők, és a hírek szerint vezetőcserék is várhatók. A frusztrációt tovább növeli, hogy a Behemoth tréningje is problémákba ütközött, így még a belső célokat sem sikerült teljesíteni.
Nemcsak a Meta küzd azonban ezzel. Az OpenAI GPT-5-ös modelljének bevezetése is késik, és a Claude 3.5 Opust fejlesztő Anthropictól sem láttunk még új áttörést. Egyes kutatók szerint ez a trend azt mutatja, hogy a generatív MI fejlődése most lassabb fázisba lépett – és egyre drágábbá is válik.
A Meta belső MI-struktúrája is jelentősen átalakult az elmúlt időszakban. A 2023 elején bemutatott első Llama-modellt még a Fundamental AI Research Team készítette, főként PhD-s kutatókból álló gárda. Mára a 14 fős eredeti csapatból mindössze hárman maradtak a cégnél, a folytatást egy teljesen más fejlesztői gárda vitte tovább. A The Information korábban már beszámolt a legújabb Llama-modell problémáiról – a benchmark ranglistán remekül szereplő változat nem azonos azzal, amit végül a közönség is elérhetett. A Meta ugyan elismerte, hogy egy kifejezetten a tesztre optimalizált verziót küldött be, ám ezt nem kommunikálták egyértelműen, ami újabb bizalomvesztéshez vezetett.
Zuckerberg grandiózus MI-terveihez mérten a cég akár 72 milliárd dollárt is elkölthet idén tőkebefektetésekre – ennek jelentős része az MI-infrastruktúra fejlesztésére megy. De ha a zászlóshajó modell bevezetése ilyen nehézségekbe ütközik, felmerül a kérdés: valóban megéri ez a tempó és költség?
