Egy nonprofit alapítvány kutatása szerint az összes vezető nagy nyelvi modell (LLM) megsérti az európai uniós szabályozásokat: egyesek a GDPR ellenére felhasználói adatokat gyűjtenek, míg
Az AMI Labs, amelyet a Turing-díjas Yann LeCun alapított társalapítóként, miután elhagyta a Metát, 1,03 milliárd dollár tőkét vont be 3,5 milliárd dolláros pre-money értékelés
Az MIT Center for Constructive Communication (CCC) kutatása szerint a vezető mesterségesintelligencia-modellek gyengébben teljesítenek azoknál a felhasználóknál, akik alacsonyabb angol nyelvtudással, kevesebb formális végzettséggel rendelkeznek,
2025-ben a mesterséges intelligencia látni fog, okosabb és pontosabb lesz, és elkezd számunkra megtenni különféle dolgokat. Ezt prognosztizálta 2024 végén a DeepMind-társalapító, jelenleg a Microsoft
A 2025-ös év a technológia történetében nem egyszerűen egy újabb fejezetet, hanem egy teljesen új könyvet nyitott meg. Nem azért, mert az év különösen sok terméket vagy startupot hozott a világra – valójában az év nagy részében az innováció már a jól ismert irányokba haladt. A jelentőségét abban kell keresni, hogy a mesterséges intelligencia már nem egy külső, különálló entitás, amely az ember mellett létezik, hanem az életünk szerves részévé vált.
Egy, a neves Nature folyóiratban megjelent tanulmány szerint az egész, jelenlegi, AI-felbuzdulás egy alapvető csúsztatáson alapul: az intelligenciát a nyelvi képességekkel teszi egyenlővé, pedig az
Megoszlanak a vélemények a generatív AI-ról: evangelistái szerint belőle kiindulva valósulhat meg az emberrel azonos szintű általános mesterséges intelligencia, radikális ellenzői marketingterméknek, múló divatnak, anyagi
Nagyon úgy tűnik, hogy 2025 közepén-végén a generatív mesterséges intelligencia a klasszikus Gartner-görbe a „kijózanodás szakadéka” nevű szakaszába jutott. Az elmúlt néhány év FOMO-hangulatában az
A mesterséges intelligencia már nemcsak eszköz, hanem partner – sok esetben pedig helyettes az oktatásban. Az MIT Media Lab kutatása azt vizsgálta, milyen hatással van
A Meta technológiai csúcsmodelljének szánt „Behemoth” nagy nyelvi modell bevezetését ismét elhalasztották, miközben a vállalaton belül egyre nő a feszültség. A modell eredetileg áprilisban debütált volna a cég első MI-fejlesztői konferenciáján, a LlamaConon, de előbb júniusra csúszott, most pedig legkorábban őszre várható – ha egyáltalán.
Egy nonprofit alapítvány kutatása szerint az összes vezető nagy nyelvi modell (LLM) megsérti az európai uniós szabályozásokat: egyesek a GDPR ellenére felhasználói adatokat gyűjtenek, míg
Az AMI Labs, amelyet a Turing-díjas Yann LeCun alapított társalapítóként, miután elhagyta a Metát, 1,03 milliárd dollár tőkét vont be 3,5 milliárd dolláros pre-money értékelés
Az MIT Center for Constructive Communication (CCC) kutatása szerint a vezető mesterségesintelligencia-modellek gyengébben teljesítenek azoknál a felhasználóknál, akik alacsonyabb angol nyelvtudással, kevesebb formális végzettséggel rendelkeznek,
2025-ben a mesterséges intelligencia látni fog, okosabb és pontosabb lesz, és elkezd számunkra megtenni különféle dolgokat. Ezt prognosztizálta 2024 végén a DeepMind-társalapító, jelenleg a Microsoft
A 2025-ös év a technológia történetében nem egyszerűen egy újabb fejezetet, hanem egy teljesen új könyvet nyitott meg. Nem azért, mert az év különösen sok terméket vagy startupot hozott a világra – valójában az év nagy részében az innováció már a jól ismert irányokba haladt. A jelentőségét abban kell keresni, hogy a mesterséges intelligencia már nem egy külső, különálló entitás, amely az ember mellett létezik, hanem az életünk szerves részévé vált.
Egy, a neves Nature folyóiratban megjelent tanulmány szerint az egész, jelenlegi, AI-felbuzdulás egy alapvető csúsztatáson alapul: az intelligenciát a nyelvi képességekkel teszi egyenlővé, pedig az
Megoszlanak a vélemények a generatív AI-ról: evangelistái szerint belőle kiindulva valósulhat meg az emberrel azonos szintű általános mesterséges intelligencia, radikális ellenzői marketingterméknek, múló divatnak, anyagi
Nagyon úgy tűnik, hogy 2025 közepén-végén a generatív mesterséges intelligencia a klasszikus Gartner-görbe a „kijózanodás szakadéka” nevű szakaszába jutott. Az elmúlt néhány év FOMO-hangulatában az
A mesterséges intelligencia már nemcsak eszköz, hanem partner – sok esetben pedig helyettes az oktatásban. Az MIT Media Lab kutatása azt vizsgálta, milyen hatással van
A Meta technológiai csúcsmodelljének szánt „Behemoth” nagy nyelvi modell bevezetését ismét elhalasztották, miközben a vállalaton belül egyre nő a feszültség. A modell eredetileg áprilisban debütált volna a cég első MI-fejlesztői konferenciáján, a LlamaConon, de előbb júniusra csúszott, most pedig legkorábban őszre várható – ha egyáltalán.
