Mesterséges intelligencia térképezi fel a városok energiaéhségét – magyar fejlesztés az EU élvonalában

[Forrás: Gróf József]
Műholdas adatok és mesterséges intelligencia házasságából született a Paulinyi & Partners új innovációja, az Urban Energy Scan, amely képes városrészek teljes energiafelhasználását feltérképezni és szimulálni. A fejlesztés bekerült az Európai Unió SPACE4Cities programjának 20 legígéretesebb városfejlesztési projektje közé, és hamarosan európai nagyvárosok energiahatékonysági döntéseit támogathatja. A fejlesztésen a magyar szakemberek a nívós németországi kutatóközponttal, az adatalapú tér- és kockázatelemzésben is élen járó Fraunhofer Integrált Áramköri Intézettel (IIS) dolgozhatnak együtt a következő hónapokban.

 

A Paulinyi & Partners évek óta foglalkozik űripari kutatással, a cégcsoport korábbi projektjeikre építve kezdett el foglalkozni a városi épületek energiahatékonyságának felmérésével: az ennek során kialakult új fejlesztés nyitotta meg az utat a SPACE4Cities programba, amelyben európai nagyvárosok keresnek űrtechnológiára épülő urbanisztikai megoldásokat. A Fraunhofer IIS kutatóintézettel közösen fejlesztett platform mesterségesintelligencia-alapú képfelismerő algoritmusokkal elemzi a műholdfelvételeket, majd előrejelzi az egyes épületek és városrészek energiaigényét.

„Az Urban Energy Scan komplex fejlesztést jelent, hiszen nem csak a legkorszerűbb szimulációs eljárásokat használjuk, hanem a sokrétegű gépi tanulást is. A mesterséges intelligencia alkalmazása nemcsak felgyorsítja az elemzést, hanem az eddigi hagyományos módszereknél jóval részletesebb és pontosabb képet ad az energiahatékonysági lehetőségekről”,

mondta Németh Roland, a Paulinyi & Partners Innovations automatizációs fejlesztési vezetője.

Az Urban Energy Scan célja, hogy gyorsabb, adatalapú döntéshozatalt tegyen lehetővé a városok, döntéshozók és ingatlanfejlesztők számára az energiahatékonysági intézkedések és a kibocsátáscsökkentés terén. A platformhoz a PPI szakemberei új folyamatokat fejlesztettek, amely műholdas adatok, valamint a Fraunhofer IIS Adatközpontú tér- és kockázatelemző csoportja által fejlesztett és finomhangolt, MI-alapú képfelismerő algoritmusok segítségével képes az épületek és városrészek energiaigényének megbecslésére.

„Az MI-alapú képfeldolgozás és szimuláció révén nem csak az aktuális energiaigényt látjuk, hanem előre tudjuk jelezni, milyen hatása lesz egy-egy fejlesztésnek. Ez forradalmasíthatja a városok tervezési folyamatait, hiszen a döntéshozók azonnal láthatják, mely beavatkozások hozzák a legnagyobb megtérülést mind gazdasági, mind környezeti szempontból. Saját szimulációink lefuttatása után képesek leszünk meghatározni, hogyan érhető el a legnagyobb energiamegtakarítás és leginkább kedvező költségszerkezet: nemcsak egy adott épület, hanem egyszerre több épület, vagy akár egész kerületek szintjén”,

nyilatkozta Dr. Paulinyi Gergely, a Paulinyi & Partners cégcsoport elnök-vezérigazgatója, Ybl-díjas építész.

A Paulinyi & Partners szakemberei a következő hónapokban a műholdas adatok feldolgozásának és a gépi tanulási algoritmus finomhangolásának módszertanán fognak dolgozni. A fejlesztés végén a rendszer képes lehet energiafelhasználási anomáliák gyors azonosítására, fejlesztési és korszerűsítési szcenáriók modellezésére, illetve költség- és kibocsátásoptimalizált beruházási tervek összeállítására.

További tartalmak

Legolvasottabb tartalmak

Strategy

Valós idejű adózás

Human

Az egészség hálózatai

Technology

Egy év, amely átírta az emberiség és a mesterséges intelligencia viszonyát

Strategy

Exportcikk lehet a DÁP-ból

ITBUSINESS heti hírlevél feliratkozás

.
Scroll to Top