A Klick Labs szoftvermegoldásokkal foglalkozó cég tanulmánya szerint a beszédtechnológiát és a mesterséges intelligenciát ötvöző új módszer jelentős előrelépést kínál a cukorbetegség gyors és hatékony felismerésében. A megközelítés egyszerűen úgy működik, hogy megkérnek valakit, hogy mondjon néhány sort az okostelefonjába, és így gyorsan kiderül, hogy cukorbeteg-e.
Az új alkalmazás kifejlesztése során a Klick Labs kutatói 267 cukorbeteg résztvevőt kértek fel arra, hogy két héten keresztül naponta hatszor rögzítsenek egy mondatot az okostelefonjukba. A tudósok ezután több mint 18 ezer felvételből 14 hallási paramétert vizsgáltak meg, hogy különbséget keressenek a 2-es típusú cukorbetegek és a nem cukorbetegek között.
A résztvevő személyek életkorát, nemét, magasságát és súlyát kombinálták a beszédük hat-tíz másodperces részével, hogy létrehozzanak egy mesterséges intelligenciamodellt, amely képes megállapítani, hogy valaki 2-es típusú cukorbetegségben szenved-e, ami a betegség kezelhetőbb formája. Az 1-es típusú cukorbetegség általában autoimmun és inzulinkezelést igényel, míg a 2-es típusú cukorbetegség kezdetben életmódváltással, szájon át szedhető gyógyszerekkel vagy inzulinnal kezelhető, a súlyosságtól függően.
„Kutatásunk rávilágít a 2-es típusú cukorbetegségben szenvedő és nem szenvedő egyének közötti jelentős vokális eltérésekre, és átalakíthatja az orvosi közösség diabéteszszűrésének módját. A jelenlegi módszerek sok időt, utazást és költséget igényelhetnek. A hangtechnológia képes lehet arra, hogy ezeket az akadályokat teljesen megszüntesse”, mondta Jaycee Kaufman, a tanulmány első szerzője, a Klick Labs kutatója.
A Klick Labs csapata képes volt a mesterséges intelligencia segítségével a hang különböző — az emberi fül számára nem hallható — hangjellemzőit vizsgálni, beleértve a hangmagasság és az intenzitás változásait.
A tudósok a jelfeldolgozás segítségével azonosítani tudták a 2-es típusú cukorbetegség által kiváltott változásokat a hangban. A modell pontossága 89 százalékosnak bizonyult a nők és 86 százalékosnak a férfiak esetében.
„Kutatásunk alátámasztja a hangtechnológiában rejlő hatalmas lehetőségeket a 2-es típusú cukorbetegség és más egészségügyi állapotok azonosításában. A hangtechnológia hozzáférhető és megfizethető digitális szűrőeszközként forradalmasíthatja az egészségügyi gyakorlatokat”, mondta Yan Fossat, a Klick Labs alelnöke és a tanulmány vezető kutatója.
A Klick Labs által kifejlesztett gyors módszer nagyszámú ember tesztelésére alkalmas, és segíthet a fel nem fedezett, jelentős számú 2-es típusú diabéteszes esetek azonosításában. Fossat szerint a következő lépések a tanulmány megismétlése és a csapat kutatásának kiterjesztése további állapotokra, többek között a magas vérnyomásra, a nők egészségére és a prediabéteszre, amelyek mind diagnosztizálhatók hanggal és mesterséges intelligenciával.
