Mint a futótűz, úgy terjed a generatív mesterséges intelligencia használata, és jelentős hatást vált ki mindenütt, ahol megjelenik. Az MI-rendszerek megjelenése jelentős hatást fejt ki a vállalati kommunikáció mind külső, mind belső interakcióiban. Jellemező megjelenési formája a chatbot, ezek egyre népszerűbbé válnak a vállalkozások körében az ügyfelekkel való kommunikáció és az ügyfélszolgálat kezelésében.
◼︎ ChatGPT, Bard, stb. for Business
Az MI az automata ügyfélszolgálatot a következő szintre emeli. Kifinomult algoritmusokat használnak a felhasználói szándékok megértésére és a természetesebb válaszadásra. Az MI-alapú telefonos ügyfélszolgálatok automatizált választ képesek adni a gyakran ismételt kérdésekre, 24 órás támogatást nyújtanak, és biztosítják, hogy az ügyfelek megkapják a szükséges információkat, amivel növelhetik az ügyfelek elégedettségét. Az MI felhasználása segít a vállalkozásoknak csökkenteni az ügyfélszolgálati költségeiket, mivel az MI-kompatibilis chatbotok automatizált válaszai miatt kevesebb kézi beavatkozást igényelnek az ügyfélszolgálati munkatársaktól.
Gépi tanulás a Google-n keresztül
A ChatGPT a Google Brain által kifejlesztett, „Transformer” nevű mélytanulási módszert használja. Ez a Google-fejlesztés gyorsabban elemzi az információkat, és jobb eredményeket ad, mint az újra előtérbe kerülő neurális hálózatok. A transzformátorhálózatok képesek szósorozatokat vagy mondatokat rögzíteni, és a kontextustól függően kivonni a jelentésüket. Ennek érdekében a bemenetet géppel olvasható tokenekké alakítják, amelyeket mély neurális hálózatokban dolgoznak fel. Az úgynevezett figyelemmodulok megtanulják, hogy a bemenet mely aspektusaira kell összpontosítania a rendszernek a figyelmét. Ez lehetővé teszi a Transformer számára, hogy felismerje a mondat kontextusát, és megfelelően reagáljon.
Ugyan a Google Brain már a Google Research része, ez nem jelenti azt, hogy a Google felhagyott Brain-hez kapcsolódó munkákkal, ellenkezőleg, a Google újabb termékei mind felhasználják az ezeket az eredményeket.
Kommunikációs megoldások
A ChatGPT jelenleg a legtöbbet vitatott, felkapott MI program. A Google fejlesztéseihez kapcsolódva a Google Research egyéb eredményei mellett az egyik legfontosabb terület, a keresőkifejezések áradata is bekerült a ChatGPT-be, aminek az lett az eredménye, hogy a rendszer súlyozva használja a generált szövegekben azokat a kifejezéseket, amelyek a kereső-motorokban az adott szövegkörnyezetben a legjobb eredményeket érték el. Ennek pedig az az eredménye, hogy egy bizonyos vállalat, amelynek kommunikációjába bekapcsolták a ChatGPT-t, előszeretettel fogja használni a generált szövegekben a megfelelő keresőkifejezéseket azért, hogy a következő keresésében jó eredményt érhessen el.
Ez előbb vagy utóbb kihat a vállalati kommunikáció más részeire is, és mivel akár a kereskedelmi ügyletek, akár a céges kommunikáció minden fontos része leginkább online felületeken jelenik meg, így az MI használata rövidebb-hosszabb távon átalakítja a vállalati kommunikációt.
Alkalmazási területek a vállalatoknál
Cikkek, kézikönyvek, üzleti tervek, szakdolgozatok, versek, forgatókönyvek, hírlevelek, ajánlatok, e-mailek, közösségi média bejegyzések – a ChatGPT, sok más MI alkalmazással együtt nagy mennyiségű szöveget tud előállítani ezeken a területeken nagyon rövid idő alatt, ezért különösen alkalmas „tartalom” létrehozására. Valójában a kiadók már régóta kísérleteznek mesterséges intelligencia által generált szövegekkel. Különösen az erősen formalizált formátumok, például pénzügyi jelentések hozhatók létre könnyen automatikusan, de a mesterséges intelligencia által generált posztok is egyre népszerűbbek a hírszektorban.
| Buborékba fulladhat a mesterséges intelligencia
Több szakértő, filozófus, jövő- és piackutató is figyelmeztetett, hogy az MI-rendszerek az interneten fellelhető szövegekkel való folyamatos tanítása gyorsuló ütemben a szolgáltatások nyelvi és kognitív minőségének romlásához vezet. Nemcsak azért kell megjelölni a mesterséges eredetet, hogy az olvasó fokozottan ellenőrizze a tartalmat a generatív MI „hallucinációinak” észlelhetősége miatt, hanem hogy az MI-tartalmat ne dolgozzák fel újra és újra a különböző MI-szolgáltatások. Ugyanez a rendeltetése az egyre gyarapodó MI-detektáló technikáknak is. |
A gépi tanulási technológia segít elemezni az ügyfelek adatait és optimalizálni az ügyfélszolgálati folyamatokat. Lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy jobban megértsék az ügyfelek viselkedését és elvárásait, biztosítva a szükséges információkat a területek azonosításához, ahol az MI segítségével javítható az ügyfélélmény. A technológia segít személyre szabottabb ügyfélélmény kialakításában, amely az egyes ügyfelek egyéni igényeihez igazodik.
Külső kommunikáció
A hagyományos sajtóközlemény gyorsan múlttá válik. A vállalatok egyre inkább a mesterséges intelligenciát veszik igénybe, hogy személyre szabottabb, vonzóbb és hatékonyabb híreket, közleményeket állítsanak elő. A mesterséges intelligencia által vezérelt üzenetküldő rendszerek segítségével különböző csoportokat célozhatnak meg pontosan, nyomon követhetik a teljesítményt, és idővel finomíthatják az üzenetküldést. Ez lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy versenytársaik előtt maradjanak azáltal, hogy személyre szabott tartalmat biztosítanak a megfelelő időben és helyen.
Belső kommunikáció
A belső kommunikáció is továbbfejleszthető, ha az MI-t beépítjük a vállalati belső kommunikációs stratégiába. Az MI-kompatibilis rendszerek azonosítani tudják az alkalmazottak viselkedésében és kommunikációs preferenciáiban fellépő mintákat, és jobb módszereket javasolnak a kollégákkal való kapcsolattartásra.
A mesterséges intelligencia kommunikációja felhasználható a munkahelyi beszélgetések gyakoriságának és minőségének javítására, csökkentve a félreértéseket, és biztosítva, hogy az alkalmazottak következetes üzeneteket kapjanak a vezetéstől. A mesterséges intelligencia arra is használható, hogy személyre szabott tartalmat biztosítson az alkalmazottaknak, növelve ezzel az elkötelezettséget és a vállalati irányelvek megértését. A jobb belső kommunikációval a vállalkozások elősegíthetik az együttműködést, a termelékenységet és az innovációt. Fontos azonban megérteni, hogy a MI nem helyettesíti teljesen az emberi kommunikációt. Az emberek egyedi gondolkodása és érzelmi intelligenciája olyan elemek, amelyekkel még mindig nehéz versenyezniük a gépi rendszereknek.
