Az AMI Labs, amelyet a Turing-díjas Yann LeCun alapított társalapítóként, miután elhagyta a Metát, 1,03 milliárd dollár tőkét vont be 3,5 milliárd dolláros pre-money értékelés mellett. A vállalat úgynevezett „world modellek” fejlesztésén dolgozik – olyan mesterséges intelligencián, amely a valóságból tanul, nem csupán nyelvi adatokból.
Ebben a kategóriában jelenleg kevesebb szereplő van, mint a generatív AI területén, de ez hamar változhat. „Az a jóslatom, hogy a world model lesz a következő buzzword” – mondta Alexandre LeBrun, az AMI Labs vezérigazgatója. „Hat hónapon belül minden cég world modelnek fogja nevezni magát, hogy finanszírozást szerezzen.”
LeBrun ezt mosolyogva mondta, mert szerinte az AMI Labs alapvetően különbözik a többi vállalattól: céljuk a való világ megértése. Ennek például az egészségügyben lehetnek alkalmazásai, ahol az AMI Labs első partnere a Nabla digitális egészségügyi startup lesz, amelynek LeBrun jelenleg az elnöke.
A Nabla vezérigazgatójaként LeBrun ugyanarra a következtetésre jutott, mint LeCun a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) korlátaival kapcsolatban: a „hallucinációk” akár életveszélyes következményekkel is járhatnak. Ugyanakkor tisztában van azzal is, hogy időbe telik, amíg a startup életképes alternatívát kínál a LeCun által 2022-ben javasolt JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture) architektúrára építve.
„Az AMI Labs rendkívül ambiciózus projekt, mert alapkutatással indul. Ez nem egy tipikus alkalmazott AI-startup, amely három hónap alatt piacra dob egy terméket, hat hónap alatt bevételt termel, és egy év alatt 10 millió dollár éves ismétlődő bevételt ér el” – mondta LeBrun. Ezzel szemben évekbe telhet, mire a world modellek az elméletből kereskedelmi alkalmazásokká válnak.
Ennek ellenére az ilyen technológián dolgozó cégek jelentős befektetéseket vonzanak. A SpAItial például 13 millió dolláros seed finanszírozást szerzett – ami európai startup esetében szokatlanul magas –, míg Fei-Fei Li World Labs vállalata egyetlen hónap alatt 1 milliárd dollárt gyűjtött. Most az AMI Labs is csatlakozott ehhez a körhöz, még a korábban pletykált összeget is meghaladva.
A francia AI-labor tavaly decemberben állítólag még csak 500 millió eurót kívánt bevonni, végül azonban mintegy 890 millió eurót szerzett, valószínűleg a csapat erőssége miatt. LeCun az elnök, LeBrun a vezérigazgató, a Meta európai alelnöke, Laurent Solly az operatív igazgató, és több neves kutató is csatlakozott: Saining Xie (chief science officer), Pascale Fung (chief research & innovation officer), Michael Rabbat (VP of world models)
LeBrun szerint a magas befektetői érdeklődés lehetővé tette, hogy a startup megválogassa befektetőit mind az elvárások, mind a szakmai háttér alapján. A finanszírozási kört a Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital és Bezos Expeditions vezette, és számos más alap, iparági befektető, valamint ismert személy is részt vett benne, többek között Tim és Rosemary Berners-Lee, Jim Breyer, Mark Cuban, Mark Leslie, Xavier Niel és Eric Schmidt.
A finanszírozás lehetővé teszi az AMI Labs számára, hogy két fő költségterületre koncentráljon: a számítási kapacitásra és a tehetségek megszerzésére. A vállalat négy kulcslokációban építi csapatát:
- Párizs (központ)
- New York (ahol LeCun az NYU-n tanít)
- Montreal (Rabbat bázisa)
- Szingapúr (AI-tehetségek és ázsiai ügyfelek miatt)
Bár az AMI Labsnál egyelőre nem prioritás a bevételtermelés, már a korai szakaszban kapcsolatba kíván lépni potenciális ügyfelekkel. „Olyan world modelleket fejlesztünk, amelyek a világ megértésére törekednek, és ezt nem lehet egy laborba zárva megtenni. Egy ponton a modellt valódi környezetben, valódi adatokkal és értékelésekkel kell tesztelnünk” – mondta LeBrun.
Amikor eljön az idő, az AMI Labs partnerekkel fogja vizsgálni a technológia gyakorlati alkalmazását. Az első ilyen partner a Nabla lesz, de várhatóan nem az utolsó. „Ez magyarázhatja bizonyos ipari szereplők és potenciális partnerek jelenlétét és erős érdeklődését a befektetési körben” – tette hozzá LeBrun.
A fő befektetők és üzleti angyalok mellett az AMI Labs támogatói között szerepel az NVIDIA, a Samsung, a Sea, a Temasek és a Toyota Ventures, valamint francia ipari szereplők, például az Association Familiale Mulliez, a Groupe Industriel Marcel Dassault és a Publicis Groupe. Részt vett továbbá az Aglaé Lab, az Alpha Intelligence Capital, az Artémis, a Bpifrance Digital Venture, a New Legacy Ventures, az SBVA és a ZEBOX Ventures is.
Ezek a befektetések valószínűleg csak később hoznak kereskedelmi eredményeket. LeCun nézeteihez hűen azonban az AMI Labs kutatási eredményeit folyamatosan publikálni fogja.
„Sok kódot nyílt forráskóddal is elérhetővé teszünk” – mondta LeBrun, aki korábban a Meta AI kutatólaborjában (FAIR) is dolgozott. Bár a nyílt kutatás „egyre ritkább”, az alapítók továbbra is hisznek benne. „Úgy gondoljuk, hogy a dolgok gyorsabban haladnak, ha nyitottak, és érdekünk, hogy közösséget és kutatási ökoszisztémát építsünk magunk köré.”
Forrás: https://techcrunch.com/
