Nevet változtatott a Fujitsu európai leányvállalata: immár Fsas Technologies néven folytatja tevékenységét. Mit takar a névváltás, mi változik és mi nem, hol lesznek a hangsúlyok
Kettős stratégiai húzással hívta fel magára a figyelmet az OpenAI: miközben radikálisan, 80 százalékkal csökkentette az o3 modelljének tokenárát, egyúttal bejelentette, hogy késlekedik első valóban nyílt súlyú modelljük megjelenése. A mesterséges intelligencia fejlesztés egyik vezető szereplője tehát egyszerre nyitja olcsóbbra a zárt kapuit, miközben a régóta ígért nyitottság még várat magára.
Ahogy a generatív MI egyre inkább a vállalati mindennapok része lesz, úgy nő az igény a biztonságos, szabályozásnak megfelelő, ugyanakkor könnyen használható rendszerek iránt. Erre az igényre válaszol a magyar fejlesztésű Athene AI, amelyet a Devertix és partnerei – az R-Szoft Kft. és az Alvicom – közösen hoztak létre. A platform célja egy olyan vállalati MI-megoldás biztosítása, amely nemcsak nagy nyelvi modelleket (LLM-eket) integrál, hanem felhasználóbarát, skálázható és rugalmas környezetet is teremt a szervezeten belüli hatékony munkavégzéshez.
Az Apple radikálisan újratervezi teljes szoftveres ökoszisztémáját a Liquid Glass nevű dizájnnal, amely áttetsző, üvegszerű rétegeket, fényvisszaverő animációkat és dinamikus felületeket hoz az iOS 26, iPadOS 26, macOS Tahoe 26, watchOS 26 és tvOS 26 rendszerekbe. Az új megjelenés célja egy egységes, elegáns vizuális nyelv kialakítása minden Apple-eszközön.
Egyik pillanatról a másikra világszerte ezrek érezhették azt, amit régen rádióhallgatók vihar idején: csak várunk, figyelünk, frissítünk – és semmi. A ChatGPT váratlan, globális leállása 2025. június 10-én nemcsak technikai fennakadást jelentett, hanem betekintést adott abba is, mennyire mélyen beépült már a mindennapjainkba a mesterséges intelligencia.
Egy független biztonsági kutató olyan sebezhetőséget fedezett fel a Google-fiók helyreállítási rendszerében, amely lehetővé tette a felhasználók privát telefonszámának kiszivárogtatását – ráadásul anélkül, hogy erről bárki értesítést kapott volna.
A Meta új MI-laboratórium létrehozását tervezi, amelynek célja a „szuperintelligencia” kifejlesztése – vagyis egy olyan MI-rendszeré, amely túlszárnyalja az emberi agyat. A kezdeményezés része a vállalat átfogó MI-stratégiájának újraszervezésében, amelyet személyesen Mark Zuckerberg irányít. A projektben kulcsszerepet kap Alexandr Wang, a Scale AI alapító-vezérigazgatója, akinek cégét a Meta milliárdos befektetéssel is támogatná.
A mesterséges intelligencia nem a jövő, hanem a jelen – és azok a vállalatok, amelyek ma építik be MI-stratégiájukat az ERP-rendszereikbe, holnap már versenyelőnyt kovácsolnak
Egy nemrég nyilvánosságra hozott kutatás szerint a Meta (Facebook, Instagram) és az orosz Yandex webes követőkódjai (Meta Pixel és Yandex Metrica) képesek voltak az Android-felhasználók
Két évvel a ChatGPT megjelenése után a mesterséges intelligenciára épülő üzleti modellek közül kiemelkedik egy terület, amely nemcsak ígéretes, de dollármilliárdokat is vonz: a kódgenerálás. A szoftverfejlesztés MI-alapú újragondolása látványos növekedést hozott – de a felszín alatt komoly feszültségek is húzódnak.
Nevet változtatott a Fujitsu európai leányvállalata: immár Fsas Technologies néven folytatja tevékenységét. Mit takar a névváltás, mi változik és mi nem, hol lesznek a hangsúlyok
Kettős stratégiai húzással hívta fel magára a figyelmet az OpenAI: miközben radikálisan, 80 százalékkal csökkentette az o3 modelljének tokenárát, egyúttal bejelentette, hogy késlekedik első valóban nyílt súlyú modelljük megjelenése. A mesterséges intelligencia fejlesztés egyik vezető szereplője tehát egyszerre nyitja olcsóbbra a zárt kapuit, miközben a régóta ígért nyitottság még várat magára.
Ahogy a generatív MI egyre inkább a vállalati mindennapok része lesz, úgy nő az igény a biztonságos, szabályozásnak megfelelő, ugyanakkor könnyen használható rendszerek iránt. Erre az igényre válaszol a magyar fejlesztésű Athene AI, amelyet a Devertix és partnerei – az R-Szoft Kft. és az Alvicom – közösen hoztak létre. A platform célja egy olyan vállalati MI-megoldás biztosítása, amely nemcsak nagy nyelvi modelleket (LLM-eket) integrál, hanem felhasználóbarát, skálázható és rugalmas környezetet is teremt a szervezeten belüli hatékony munkavégzéshez.
Az Apple radikálisan újratervezi teljes szoftveres ökoszisztémáját a Liquid Glass nevű dizájnnal, amely áttetsző, üvegszerű rétegeket, fényvisszaverő animációkat és dinamikus felületeket hoz az iOS 26, iPadOS 26, macOS Tahoe 26, watchOS 26 és tvOS 26 rendszerekbe. Az új megjelenés célja egy egységes, elegáns vizuális nyelv kialakítása minden Apple-eszközön.
Egyik pillanatról a másikra világszerte ezrek érezhették azt, amit régen rádióhallgatók vihar idején: csak várunk, figyelünk, frissítünk – és semmi. A ChatGPT váratlan, globális leállása 2025. június 10-én nemcsak technikai fennakadást jelentett, hanem betekintést adott abba is, mennyire mélyen beépült már a mindennapjainkba a mesterséges intelligencia.
Egy független biztonsági kutató olyan sebezhetőséget fedezett fel a Google-fiók helyreállítási rendszerében, amely lehetővé tette a felhasználók privát telefonszámának kiszivárogtatását – ráadásul anélkül, hogy erről bárki értesítést kapott volna.
A Meta új MI-laboratórium létrehozását tervezi, amelynek célja a „szuperintelligencia” kifejlesztése – vagyis egy olyan MI-rendszeré, amely túlszárnyalja az emberi agyat. A kezdeményezés része a vállalat átfogó MI-stratégiájának újraszervezésében, amelyet személyesen Mark Zuckerberg irányít. A projektben kulcsszerepet kap Alexandr Wang, a Scale AI alapító-vezérigazgatója, akinek cégét a Meta milliárdos befektetéssel is támogatná.
A mesterséges intelligencia nem a jövő, hanem a jelen – és azok a vállalatok, amelyek ma építik be MI-stratégiájukat az ERP-rendszereikbe, holnap már versenyelőnyt kovácsolnak
Egy nemrég nyilvánosságra hozott kutatás szerint a Meta (Facebook, Instagram) és az orosz Yandex webes követőkódjai (Meta Pixel és Yandex Metrica) képesek voltak az Android-felhasználók
Két évvel a ChatGPT megjelenése után a mesterséges intelligenciára épülő üzleti modellek közül kiemelkedik egy terület, amely nemcsak ígéretes, de dollármilliárdokat is vonz: a kódgenerálás. A szoftverfejlesztés MI-alapú újragondolása látványos növekedést hozott – de a felszín alatt komoly feszültségek is húzódnak.
