A Google csendben elindította a „Goose” (lúd) nevű MI-modellt belső használatra, hogy segítsen az alkalmazottaknak gyorsabban kódot írni – derül ki a kiszivárgott dokumentumokból. A Goose-t a Google 25 éves informatikai szakértelmével képezték ki.
Miközben a Google minden lehetséges termékébe mesterséges intelligenciát fecskendez, a vállalat is az MI-hez fordul, hogy hatékonyabbá tegye üzleti tevékenységét.
A dokumentumok a Goose-t a Gemini, a nagy új nagy nyelvi modell „leszármazottjaként” írják le.
„Képes a Google-specifikus technológiákkal kapcsolatos kérdésekre válaszolni, kódot írni a belső technológiai stackek segítségével, és támogatja az olyan újszerű képességeket, mint a kódszerkesztés természetes nyelvi kérések alapján”, olvasható a Goose belső összefoglalójában.
A mesterséges intelligencia belső felhasználása kulcsfontosságú tényező lehet a Google új hatékonysági törekvésében, amelynek eredményeként a vezetőség az elmúlt 13 hónapban több ezer munkahelyet szüntetett meg, és számos csapatot szerveztek át. A Google pénzügyi vezetője, Ruth Porat utalt ilyen kezdeményezésekre a vállalat legutóbbi eredménybeszámolója során, amikor az elemzőknek elmondta, hogy a Google a költségek csökkentésén dolgozik különböző taktikákkal, beleértve a folyamatok ésszerűsítését az Alphabet egész területén az MI alkalmazásával.
Úgy tűnik, hogy a Goose már most is elérhető néhány alkalmazott számára, azonban nem világos, hogy képességei tekintetében teljesen működőképes-e. Egy dokumentum megjegyzi, hogy:
„A Goose a tervek szerint az első általános célú LLM is lesz, amelyet a Google belső kódolási használatra hagynak jóvá. A Goose 28k tokenes kontextusablakkal rendelkezik, ami különösen értékessé teszi a fejlesztési feladatokhoz”,
A token-kontextusablakok a szöveg, számok és egyéb információk mennyiségére utalnak, amelyeket egy nyelvi modell figyelembe tud venni egy lekérdezés feldolgozása során. Ez különösen fontos a kódolásnál, amely több százezer sornyi kódot is tartalmazhat.
A dokumentumok megjegyzik, hogy a Goose létrehozása a Google Brain, a DeepMind és a Google belső infrastrukturális csapatainak közös munkája volt. A vállalat tavaly egyesítette a Braint és a DeepMindot, hogy létrehozza a Geminit, amely viszont az azt létrehozó ikercsapatokról kapta a nevét.
A Google nem az egyetlen technológiai vállalat, amely saját MI-modelljeit és termékeit használja a termelékenység növelésére, a Goose sem az egyetlen példa arra, hogy az MI-t a hatékonyság növelése érdekében használja: például MI segítségével próbálják csökkenteni az adatközpontok hűtéséhez szükséges energiamennyiséget. A hirdetőket is egyre inkább arra ösztönzik, hogy az MI-automatizált termékeket használjanak annak eldöntésére, hogy mire költsék a pénzüket a Google termékeiben.
A Google – legalábbis egyelőre – ragaszkodik ahhoz, hogy az MI nem veszi el az alkalmazottak munkáját. „Nem azért hajtunk végre átszervezéseket, mert az MI elveszi a munkahelyeket”, mondta Philipp Schindler, a Google üzleti igazgatója.
A Googel lúdja egyre hasznosabbá válhat a munkavállalók számára. Az eszközt úgy tervezték, hogy a mérnöki tevékenységgel kapcsolatos új képességekre összpontosítson – olvasható az egyik dokumentumban, ami arra utal, hogy jóval túlmutathat a munkatársaknak kínált meglévő fejlesztési eszközökön.
(forrás)
