A generatív MI jövője az autógyártásban

[Forrás: Gróf József / Midjourney]
Elmúltak azok az idők, amikor az autógyártók gondja az volt, miként oldják meg a villamosítás kihívását. 2022-ben az összes eladott új autó 14 százaléka volt elektromos, háromszor annyi, mint 2020-ban.

 

A gyártóknak azonban nem szabad elhamarkodottan ünnepelniük, mivel a következő nagy kihívás, a szoftverizáció – a hagyományos hardver helyett a szoftveres megoldás kihasználása egy probléma megoldására – közeleg. Mivel az autóipar a kerekeken guruló intelligens eszközök felé halad, a gyártóknak olyan eszközöket kell támogatniuk, amelyek segítik a szoftverek fejlesztését, telepítését és karbantartását. E kihívások miatt a generatív mesterséges intelligencia (GenAI) megjelenése nagy lehetőséget jelent a gyártók számára.

Szoftvercégekké válás

A modern járművek fokozatosan kerekeken guruló számítógépekké válnak – számítógépes platformjaik nagy teljesítményű, nagy sebességgel összekapcsolt járműszerverekből állnak, amelyek több mint százmillió sornyi kódot tartalmaznak. Ezért létfontosságú, hogy ezeket a rendszereket a meglévő és új partnerek ellátási láncán keresztül integrálják és frissítsék a biztonság, a hosszú élettartam, a tartósság, a fenntarthatóság és a teljesítmény biztosítása érdekében.

Ahogy az autóipar gyorsan fejlődik, a szoftverek és az összekapcsolhatóság átalakítják a vezetési élmény következő generációját. Ezek a fejlesztések kihívást jelentenek a hagyományos gyártók számára, akiknek hardverközpontú kultúrája nem felel meg a szoftverközpontú világ igényeinek. Manapság a legtöbb autógyártónál a szoftvermérnöki részleg közismerten túljelentkezéses és forráshiányos. A hagyományos gyártók számára ez kétségtelenül probléma, de az előremutató autógyártók számára ez egy lehetőség az innovációra.

Az egyébként kiváló hardverek előállításáról ismert vállalatoknak nehézséget okozhat, hogy számítástechnikai vagy mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalatként képzeljék el magukat. Mégis, mivel (mértékadó előrejelzések szerint) a mesterséges intelligenciába beruházó autógyártók száma 2023 és 2030 között 22,7 százalékos éves növekedési ütemet fog elérni, ezeknek a vállalatoknak egyszerűen muszáj átalakulniuk, hogy versenyképesek maradjanak.

A globális versenyfutás a generatív mesterséges intelligencia felé az autógyártásban

Bár az autógyártók számára kihívást jelenthet, hogy szoftvercégként tekintsenek magukra, a Tesla – látszólag az egyetlen olyan globális autógyártó, amely elsősorban technológiai vállalat, és csak másodsorban járműgyártó – felemelkedésével már tanúi vagyunk ennek a jelenségnek. Autókat gyártó szoftvercégként flottaméretben használják ki az MI-t az innováció felgyorsítása érdekében. Nemrégiben például egy olyan korszerű generatív modellezési technikát kezdtek el használni, amely lehetővé teszi számukra, hogy a múltbeli megfigyelések alapján több kameranézetben is következetesen megjósolják a lehetséges kimeneteleket. Ez tulajdonképpen a GenAI erejének egyik legjobb példája: megkönnyíti, hogy egy ötletből szoftverfunkció legyen.

De nem az USA az egyetlen ország, amely lépéseket tesz a feltörekvő technológia felé.

Évente körülbelül 1,4 millió kínai mérnök szerez szakképesítést, hatszor annyi, mint az USA-ban, és legalább egyharmaduk a mesterséges intelligencia területén. A kínai járműgyártók, mint például a BYD, 70-80 százalékban vertikálisan integráltak a teljes ellátási láncukban, szemben az USA-val, ahol ez az arány kevesebb mint 25 százalék.

Például sokkal olcsóbban képesek akkumulátorokat gyártani. Az ilyen megtakarítások nagyobb mozgásteret biztosítanak számukra abban, hogy agresszívan árazzák járműveiket. A lényeg az, hogy az olcsóbb járművek több járművet jelentenek az utakon, ami több adatot jelent.

Szoftverizáció: a járműben futó szoftverek részarányának növekedése a termék értékláncában.

Kína nagyon is tisztában van azzal, hogy a generatív mesterséges intelligencia képes a szoftverizációra, és rendelkezik a technológiai bázissal és a mérnöki tehetséggel ahhoz, hogy ezt a potenciált valósággá tegye. A járművek megfizethetősége mindig számít, és a szoftverizáció kulcsfontosságú lesz az értékteremtés szempontjából a vásárláskor, valamint a jármű öregedésével a maradványérték növelésében.

A generatív mesterséges intelligencia jelenleg

Bár az autógyártók fokozatosan elkezdhetik a szoftveres képességek hozzáadását a járműveikhez, ez nem egyszerű folyamat, mivel a hardver még mindig kihívást jelent, különösen a tárolás tekintetében. A járműveket alapvetően a minimálisnál nagyobb számítási teljesítményű gépekkel kell szállítani.

A GenAI lehetővé teszi a gyártók számára, hogy minden egyes járműben, amelyet szállítanak, szoftveres „homokozót” üzemeltessenek, elemezzék a szoftverük teljesítményét az emberi alapszintű használathoz képest, és az új funkciókat korlátozott számú járművön teszteljék. Emellett a gyártók új ötletekkel állhatnak elő, miközben értékes betekintést nyerhetnek az új szoftverfunkciók működésébe. Ez azt jelenti, hogy az új funkciókat gyorsabban megvalósíthatják, és így minimálisra csökkenthetik a hibakockázatot.

Ha a járművezetők számára jelentkező előnyöket nézzük, a GenAI-nak köszönhetően a járművek képesek a vezetési viselkedés vizsgálatára, valamint a vezetési élmény egyénre szabására és optimalizálására minden vezető számára. Lényegében, ahogy a sofőrök megszokják az új autójukat, úgy az új autójuk is megszokja őket. Ez egy erős értékesítési ajánlat bármelyik autóipari vállalat számára.

Ezen túlmenően, mivel elegendő számítási tér áll rendelkezésre az innovációhoz, a gyártók a járműspecifikus adatokat felhasználhatják arra, hogy a szerviz képviselői jobban megértsék a felhasználói élményt. Ezért a jövőben személyre szabott üzeneteket oszthatnak meg a jármű tulajdonosával emailben, szöveges üzenetben és esetleg magán a műszerfalon keresztül.

Az autóipar jövője a szoftverizációban rejlik

A fokozatosan mindenütt jelenlévővé váló új technológiák potenciálisan gyorsabban és egyszerűbben mozdíthatják elő az innovációt, mint valaha. A generatív mesterséges intelligenciában rejlő összes lehetőséggel együtt, amelyek kiváló, személyre szabott vezetési élményt kínálnak, a gyártóknak érdemes odafigyelniük. Az autógyártóknak át kell venniük a kormányt, hogy az úttörők következő generációjaként vizualizálhassák magukat.

(forrás)

További tartalmak

Legolvasottabb tartalmak

Strategy

Valós idejű adózás

Human

Az egészség hálózatai

Technology

Egy év, amely átírta az emberiség és a mesterséges intelligencia viszonyát

Strategy

Exportcikk lehet a DÁP-ból

ITBUSINESS heti hírlevél feliratkozás

.
Scroll to Top