A mesterséges intelligenciával és gépi tanulással kapcsolatos készségeket igénylő munkahelyek iránti kereslet a becslések szerint 40 százalékkal fog növekedni a következő öt évben. Ahol az oktatási intézmények nem kapják meg a tanításukhoz szükséges forrásokat, azok az országok a lemaradást kockáztatják.
A Capital Economics kutatása szerint a mesterséges intelligenciával kapcsolatos készségek középiskolai oktatása segíthet az informatika és más hasonló munkakörök iránti növekvő kereslet kielégítésében, ami 2030-ig évente átlagosan sok milliárdos gazdasági teljesítményt támogathat.
Az angliai YouGov szerint a középiskolai tanárok 72%-a támogatja, hogy aktív erőfeszítéseket tegyenek a mesterséges intelligenciával és az informatikával kapcsolatos oktatás és erőforrások növelése érdekében. Ennek hiányában 75%-uk hosszú távú készséghiánytól tart. A megkérdezett STEM (természettudományok, technológia, mérnöki tudományok és matematika) tanárok 64%-a azonban csak korlátozottan fér hozzá az informatikai forrásokhoz – ez az arány 79%-ra emelkedik, amikor a mesterséges intelligenciára összpontosítanak.
A középiskolásokat is megkérdezték, és harmaduk csak sci-fi filmekből és könyvekből hallott a mesterséges intelligenciáról.
Tévhit, hogy a mesterséges intelligencia felváltja az embereket. Az emberek még a legjobban futurisztikusnak tűnő munkakörökben is létfontosságúak maradnak. Ezek közé tartozik a metaverzum-mérnök, az MI sportedző és a technológiai divattervező.
|
A jövő 10 legjobb munkája
• Mentős drónprogramozó: orvosi ismeretekkel rendelkező MI-szakértő, aki drónokat „tanít” a sürgősségi mentőcsapatok támogatására.
• Intelligens sportedző: az adat- és MI-ismeretek segítenek majd az edzőknek a játékosok teljesítményének és jólétének mérésében, az eredmények előrejelzésében és a taktika kiigazításában.
• MI-beszédedző: segít a hangalapú asszisztenseknek és a vizuális avatároknak, hogy valósághűbbé váljanak.
• Metaverzum-építész: környezetek és tevékenységek létrehozása az emberek szórakoztatására a virtuális világban.
• Zéró szén-dioxid-kibocsátású közlekedési tervező: vezető nélküli tömegközlekedési hálózatok tervezése és programozása.
• Augmented learning technikus: a mesterséges intelligencia és a kiterjesztett valóság segítségével korszerű eszközöket hoz létre a tanárok és tanórák számára.
• Mezőgazdasági mesterséges intelligencia mérnök: segít a fenntartható élelmiszerek, például a szintetikus húsok és rovarok gyorsabb és nagyobb léptékű termesztésében.
• MI kreatív készségfejlesztő: a népszerű trendek megismerésével segít az alkotóknak zenéjük és művészetük tökéletesítésében.
• Közösségi gondozási technikus: a mesterséges intelligencia segítségével felismerheti a közösségben tapasztalható magányt, és figyelmeztetheti a gondozókat, hogy kinek van a legnagyobb szüksége a segítségükre.
• Technológiai divattervező: a fenntartható intelligens ruhák és viselhető eszközök következő generációjának megalkotása, például olyan ruhadaraboké, amelyek képesek reagálni az időjárásra.
|
