A SpiNNcloud Systems kereskedelmi forgalomba hoz egy hibrid MI, nagy teljesítményű számítógépes rendszert, amely egy olyan architektúrán alapul, amelyet Steve Furber, az eredeti Arm processzor egyik tervezője vezetett be.
A SpiNNaker2 a vállalat szerint az emberi agy elvein alapul, és nagyszámú, alacsony fogyasztású processzort használ a mesterséges intelligencia és más munkaterhelések hatékonyabb feldolgozásához. A rendszerben lévő szerverlap 48 SpiNNaker2 chipet hordoz, amelyek mindegyike 152 Arm-alapú magot tartalmaz, valamint különféle hardveres gyorsítókat, köztük elosztott GPU-szerű egységeket, amelyek mind a neuromorfikus, hibrid és mainstream MI-modellek feldolgozási teljesítményének fokozására szolgálnak.
A kereskedelmi rendszert úgy tervezték, hogy több, rackbe építhető, egyenként 90 SpiNNcloud szerverlapból álló, több rackből álló elrendezéssel skálázható legyen. A vállalat szerint ez a konfiguráció legalább 10 milliárd neuron emulálására képes. A gépi tanulási munkaterhelésekhez is tervezett szuperszámítógépként a rendszer állítása szerint akár 0,3 exaopra is képes (1 exaop 1018 művelet másodpercenként).
A fejlesztés részletei
A SpiNNaker1 architektúrát a University of Manchester fejlesztette ki az 1 milliárd eurós uniós finanszírozású Human Brain Project részeként. Ebben kulcsszerepet játszott Furber, aki az Acorn Computersnél dolgozva részt vett a BBC Micro és az Arm processzor tervezésében. A SpiNNaker 2019-ben 8 millió eurós támogatást kapott egy második generációs chip kifejlesztésére a terv alapján.
A chip mögött álló cég, a drezdai székhelyű SpiNNcloud azt állítja, hogy a SpiNNaker2 rendszer az elődből fejlődött eseményalapú MI-platformmá, miközben „jelentősen továbbfejlesztette az összes eredeti funkcióját”.
Az architektúrát úgy fejlesztették ki, hogy megpróbálja kezelni azokat a korlátokat, amelyeket a fejlesztők a mesterséges intelligencia három fő típusával kapcsolatban látnak. (A típusok: mély neurális hálózatok, szimbolikus MI/szakértői rendszerek, neuromorfikus modellek.) A korlátok közül az egyik a jelenlegi MI-modellek betanításához szükséges „nevetséges mennyiségű energia”, állítja Furber a SpiNNaker2 bemutatását bemutató promóvideóban:
Agy által inspirált MI-chipek?
A SpiNNcloud Systems társalapítója és társ-vezérigazgatója, Hector Gonzalez szerint a vállalat a mesterséges intelligenciát az „agy által inspirált szuperszámítógépes technológián” keresztül közelíti meg. Szerinte egy olyan hardverplatform, amely lehetővé teszi a szabályalapú motorok nagymértékű párosítását a mély neurális hálózatokat gyorsító gépekkel, és képes hatékonyan működni, mint az emberi agy, forradalmasíthatná az MI-modellek nagyszabású megvalósítását, és a SpiNNaker2 ezt hivatott létrehozni.
A GPU-alapú megoldásokkal ellentétben a SpiNNaker2 nagyszámú aszinkron, alacsony fogyasztású egységet használ a munkaterhelések megoldására, ami nagyobb sokoldalúságot, energiaarányos működést és alacsonyabb üzemeltetési költségeket eredményez, állítja.
A SpiNNcloud a jövő héten részt vesz az ISC High Performance 2024 rendezvényen Hamburgban.
(forrás)
