2023 végén nem merész jóslás, hogy a közeli jövőben az IT-szolgáltatók és a vállalatok a generatív mesterséges intelligenciát állítják figyelmük és tevékenységük középpontjába, IT-költségvetésük közel felét ilyen beruházásokra fordítják. Ez nemcsak technológiai fejlődést hoz magával, de megváltoztatja az informatikai vezetők és a digitális technológiák iránt érdeklődő vezetők gondolkodását is. Az MI fontosságát nemzetgazdasági szinten is elismerik, a kormányok számolnak az általa generált produktivitás mértékével. A tudásmunkások szerveződésére is hatással lesz, hiszen attól tartva, hogy az MI elveszi munkájukat, sokkal nagyobb arányban tömörülnek szakszervezetekbe.
◼︎ Gőzerővel a technológiai jövő felé
| Neurodiverz személy: az átlagostól („neurotipikustól”) észrevehetően eltérő agyműködésű ember. Ez egy viszonylag új, „politikailag korrekt” kifejezés a hagyományos, kirekesztő, lekicsinylő jelzők helyett. Neurodiverzitás például a figyelemhiány-rendellenesség (ADHD), a Tourett-szindróma, az autizmus-spektrum, a diszlexia, a kényszeresség (OCD). |
A semmeringi vasútvonalat 1848 és 1854 között építették a szomszédos Ausztriában, alagutakkal, addig sohasem látott kapaszkodókkal és kanyarodókkal. Mikor az alagutak és a vasútvonal építését elkezdték, még nem létezett olyan mozdony, amely ezen az útvonalon képes lett volna maga után húzni a szerelvényeket. Ám az építők (és főként az építés finanszírozói) bíztak abban, hogy az építés ideje alatt a technológia is halad annyit, hogy képes lesz az útvonalat megtenni. Ennek hatására – no meg az építők által kiírt verseny eredményeképpen – születtek meg az Engerth-mozdonyok, amelyek az Alpok kedvelt mozdonyai lettek.
Ehhez az építési kalandhoz hasonlít az IT-t jellemző technológiai előrejelzés is, amelyet többé-kevésbé pontosan, de minden évben igyekeznek megfogalmazni a tanácsadó cégek. A vállalatok, a szervezetek építenek, gőzerővel. Olyan beruházásokra költenek, amelyeknek nem mindig látszik a közvetlen haszna. De remélik, hogy mire végeznek, lesznek olyan eszközök és üzleti forgatókönyvek, amelyek eredményeket is produkálnak. Nézzük meg tehát közelebbről, világviszonylatban milyen technológiai területekre érdemes odafigyelni a tanácsadó, a közvélemény-kutató vállalatok szerint.
Központban a generatív mesterséges intelligencia
Az IDC a „FutureScape: Worldwide IT Industry 2024 Predictions” című jelentésében foglalta össze a technológia jövőjéről szóló, világviszonylatban érvényes elképzeléseit. A jelentés az elkövetkező 12-24 hónapban bekövetkező üzleti változásokra összpontosít, azokat a kérdéseket is boncolgatja, amelyekkel a digitális világot előtérbe helyező IT-csapatok találkozhatnak; a legfontosabbakat említjük meg ezek közül.
Nem meglepő módon a mesterséges intelligenciának központi szerepet szánnak az előrejelzésekben: az OpenAI 2022 vége felé adta a világnak a GPT-3.5-ös verzióját, amely megmozgatta az emberiség fantáziáját, és ezzel párhuzamosan megtöbbszörözte a generatív MI-be fektetett összegeket. Az IDC becslése szerint 2027-re a generatív MI-megoldások piacának értéke meghaladja az 500 milliárd dollárt, ami, lássuk be, eléggé impozáns összeg. Ez pedig a technológiai beruházásokat jelentősen elmozdítja a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazása és a segítségével feljavított termékek és szolgáltatások felé.
Rick Villars, az IDC Worldwide Research alelnöke szerint az MI gőzerejű fősodorba kerülése nemcsak technológiai fejlődést jelent, hanem azt is, hogy a CIO-k és a digitálisan felvértezett vezetők gondolkodása is megváltozik. Az MI felé fordulás innovatív termékeket és szolgáltatásokat ígér, de ugyanakkor új kockázatokat is jelent, mint például a költségek növekedése és az adat feletti ellenőrzés elvesztése.
Központi IT-váltás az MI felé
Az IDC arra számít, hogy az IT-költések rendkívül gyorsan a mesterséges intelligencia felé fordulnak el, és ez minden iparágat és alkalmazást érint. A szervezet szerint 2025-re a világ vezető 2000 vállalata az IT-hez fűződő költések 40 százalékát mesterséges intelligenciával kapcsolatos projektekre, szolgáltatásokra fordítja. Ez pedig felgyorsítja a termék- és folyamatinnovációt, a közvélemény-kutató vállalat két számjegyű növekedéssel számol ezen a területen.
Az összes iparágak közül az információtechnológia érzi meg a legjobban az MI-felé fordulást, hiszen minden vállalat verseny fut, hogy bevezesse az MI-vel feljavított szolgáltatását vagy termékét. Hiszen ezen vállalatok ügyfelei is türelmetlenül várják a mesterséges intelligencia gyakorlati hasznát. Az IDC szerint a legtöbb esetben már nem a felhő, hanem az MI lesz az innováció motorja.
Infrastruktúra-turbulencia és a nagy adatgyűjtés
A mesterséges intelligencia terjedésének sebességét visszafogja valamennyire, hogy 2025-ig a legtöbb vállalat korlátozottan tud a technológiába fektetni, hiszen még sok a teendő a vállalati vagy a felhős adatközpontokban. A lapkakészletek körüli bizonytalanságok mellé a hálózati technológiák, MI-tudás, és modellek terén jelentkező bizonytalanságokkal is számolni kell.
Abban a világban, ahol a mesterséges intelligencia mindenhol ott van, az adat központi eszköznek számít – adattal lehet csillapítani az MI modellek és alkalmazások éhségét. A technológiai szállítók és az IT-szolgáltatók további adatok megszerzésére összpontosítanak, főként azokra, amelyek a versenyhelyzetüket erősítik.
IT-készségek hiánya és a szolgáltatások átalakulása
A mesterséges intelligencia, felhőtechnológia, adat, biztonság és feltörekvő technológiák területén nem lesz elegendő szakértője a vállalatnak, ez pedig visszafogja a szervezetek fejlődését ezeken a területeken. 2026-ban a IT-készségek hiánya a vállalatok 65 százalékát érinti, és megakadályozza őket abban, hogy technológiai befektetésükből kihozzák a maximumot.
| A dezinformációs harc
Az elkövetkező években a vállalatoknak egyre több pénzt és erőfeszítést kell fordítaniuk a hamis (téves és/vagy megtévesztő) információ elleni harcra. A becslések szerint a vállalatok világszerte 30 milliárd dollárt költenek erre, ami a marketing és kiberbiztonsági költségvetések 10 százalékát viszi el. Nem dughatjuk a fejünket a homokba, a generatív MI a rosszakarók, a dezinformációs kampányok kitalálóinak is a rendelkezésére áll. Ezzel a szabályozóknak, de a vállalatoknak is foglalkozniuk kell, hiszen a rossz információ vagy adat nagyon félre tudja vezetni az egész szervezetet. |
Az IDC ezzel párhuzamosan a szolgáltatási iparág transzformációját jósolja, amely a stratégia, változáskezelés és oktatás területeket kiemelten érinti. 2025-re a szolgáltatások 40 százalékánál generatív MI tartalmakat is értékesítenek. Azonban az IDC arra is figyelmeztet, hogy a vállalatok merjenek átlépni a generatív MI-n, és olyan megoldásokba is fektessenek, amelyek alacsonyabb beruházás mellett hoznak üzleti eredményeket.
Az IT-részlegek számára az egységesített ellenőrzés jelenti a legnagyobb kihívást az elkövetkező pár évben. Ezek a kontrollplatformok ugyanis rakétasebességgel fejlődnek: a néhány alaprendszer kezelésén átlépve a teljes infrastruktúrát, adatot, szolgáltatásokat és üzleti folyamatokat menedzselő standard platformmá válnak.
Elismert indikátor
A Gartner stratégiai előrejelzései az elkövetkező időszakra ugyancsak a generatív mesterséges intelligencia hatásáról szólnak. A kutatás azt taglalja, hogyan kell egy rugalmasabb és adaptívabb szervezetet kialakítania a generatív MI hatására másképp gondolkodó vezetőnek.
„A mögöttünk lévő 2023 volt az első teljes év, amelyben a generatív MI minden stratégiai döntésben megjelent, és minden más technológia kikerült a reflektorfényből”, emelte ki Daryl Plummer, a Gartner vezető elemzője. A technológiai vezetők és ügyvezetők csak merjék vállalni a generatív MI jelentette kockázatokat, hiszen az iparágban is egyedülálló eredményekkel kecsegtet.
A Gartner előrejelzése szerint 2027-re az MI generálta produktivitás értékét elsődleges gazdasági indikátorként ismerik el nemzetgazdasági szinten. A különböző kormányok, országok már most is elkötelezettek az MI mellett, olyan stratégiákat és terveket fogadtak el, amelyek kulcstechnológiának ismerik el az MI-t az állami és a magánszektorban egyaránt. A stratégia mellett a szabályozások, törvények elfogadásán is dolgoznak. A technológia nemzeti szintű elismerése és támogatása a digitális gazdaság katalizátora az előrejelzés szerint.
Ugyancsak 2027-re a generatív MI eszközök segítségével helyettesítik és modernizálják a régi üzleti alkalmazásokat, ami 70 százalékkal csökkenti a modernizációs költségeket. Az érett, nagy nyelvi modellek lehetőséget adnak az IT-vezetőnek arra, hogy hihető, tesztelhető és régóta várt modernizációs eszközt alkosson. Ennek az új eszköznek a birtokában költséghatékonyan kiválthatja a régebbi vállalati alkalmazásokat.
Kibővül a CISO szerepköre
Négy év múlva átalakul az információbiztonsági vezető szerepköre, a szabályozói környezet nyomása és a megnövekedett támadási felület miatt. A Gartner szerint ez a CISO-k legalább 45 százalékát érinti. Jelenleg a digitális eszközök és az IT-biztonsági kérdések menedzsmentje több osztály és csapat felelőssége, tehát megoszlik a felelősség, amikor IT-biztonsági audit van, vagy a digitális eszközök biztonságát kellene szavatolni, mert változó minőségű a szolgáltatás – ez pedig csökkenti a szervezet teljes hatékonyságát.
Ha a vállalat kibővíti a CISO felelősségi körét, akkor a biztonsági kérdések menedzsmentje egy kézbe összpontosul. Az összevont felelősség azt jelenti, hogy a biztonsági incidensek kezelése is magas minőségűvé, konzisztenssé válik.
Világ tudásmunkásai egyesüljetek!
A Gartner szerint 2028-ra a tudásmunkások tömegesen szakszervezetekbe szerveződnek, a jelenleginél 1000 százalékkal több ember választja ezt a szerveződési formát. Az érdekképviseletbe való tömörülést a generatív mesterséges intelligencia váltja ki.
| Neurodiverz vezetés és robotalkalmazottak
A Gartner előrejelzései a vállalat HR-vonatkozásaira is kitértek. Szerintük 2027-re a Fortune 500 vállalatok 25 százaléka aktívan keresi a neurodiverz kollégákat minden szinten, az autista, ADHD vagy diszlexiás tehetségek körében. Azok a szervezetek, amelyek ilyen kollégákat alkalmaznak, mélyen elkötelezett munkatársakhoz jutnak, akik ráadásul kiemelkednek a produktivitás és innováció területén. A munkaerő hiánya 2028-ra azt hozza magával, hogy a gyártás, kereskedelem és logisztika területén több lesz a robot munkaerő, mint az emberi. Ennek az előkészületei már korábban elkezdődtek, az érintett területeken egyre nehezebb már most is emberi munkaerőt találni. A Gartner 2022 decemberében végzett kutatása szerint az ellátásilánc-technológiában dolgozó szervezetek 96 százaléka már elkezdte vagy tervezi az automatizációs megoldások bevezetését. Közülük 35 százalékuk már használt robot munkaerőt, 61 százalékuk pedig pilot programot is folytat. |
A probléma az, hogy a vezetők, amikor bizonyos állásokat megszüntetnek, sokszor a mesterséges intelligencia térnyerésére hivatkoznak – alaptalanul. Ez persze feszültséget szül a kollégák körében minden alkalommal, amikor MI-beruházásokról van szó. Ezért fontos, hogy a vezetők tisztán kommunikáljanak, amikor a mesterséges intelligenciával kapcsolatos döntéseiket ismertetik. Azoknál a szervezeteknél, ahol ez elmarad, 20 százalékponttal magasabb az alkalmazottak fluktuációja.
A vállalatok igyekezzenek olyan MI-t vásárolni, amely a kollégák munkájának minőségét emeli, és növeli a produktivitást, ne a szerepkörök automatizációja legyen a prioritás. A technológiai lehetőségek is végesek, és egy adott ponton az MI-nek is mindig szüksége van humán együttműködőre.
Gépi ügyfelekkel foglalkozó részleg
A Gartner szerint már három év múlva, 2026-ban a nagy vállalatok 30 százalékánál egy külön szervezeti egység foglalkozik majd a gépi ügyfelek gyorsan növekvő szegmensével. A becslés szerint a gépi ügyfelek átalakítják azokat a kulcsfontosságú vállalati funkciókat, mint ellátási lánc szervezése, értékesítés, marketing, ügyfélszolgálat, digitális kereskedés és ügyfélélmény. 2025-ben a nagy vállalatok értékesítési osztálya és ügyfélszolgálata 20 százalékban gépi ügyfelektől érkező hívásokat, kéréseket kezel majd. A külön szervezetre azért lesz szükség, mert a gépi ügyfelek sokkal gyorsabban végzik a tranzakciókat, és ezek kezelése pedig másfajta készségeket és tudást igényel, mint egy „emberközpontú” részleg.
