India ambiciózus programot indított annak érdekében, hogy a következő két évben több mint 200 milliárd dollárnyi mesterségesintelligencia-infrastruktúra beruházást vonzzon az országba. Célja, hogy globális központtá váljon az AI-alapú számítási kapacitás és alkalmazásfejlesztés terén, egy olyan időszakban, amikor a kapacitás, a tőke és a szabályozás stratégiai jelentőségű erőforrásokká váltak.
A terveket kedden ismertette India informatikai minisztere, Ashwini Vaishnaw az indiai kormány támogatásával megrendezett, ötnapos AI Impact Summit rendezvényen Újdelhiben. A csúcstalálkozón az OpenAI, a Google, az Anthropic és más globális technológiai vállalatok vezetői is részt vettek. A befektetések ösztönzése érdekében a kormány adókedvezményeket, államilag támogatott kockázati tőkét és célzott szakpolitikai támogatást vezet be, hogy az AI globális értékláncának minél nagyobb része Indiába kerüljön.
A kezdeményezés arra épít, hogy az amerikai technológiai óriások – köztük az Amazon, a Google és a Microsoft – már mintegy 70 milliárd dollár beruházására kötelezték el magukat az országban az AI- és felhőinfrastruktúra bővítésére. Ez alapot ad Újdelhi számára annak hangsúlyozására, hogy az ország a méretgazdaságosságot, a költségelőnyöket és a szakpolitikai ösztönzőket kombinálva képes lehet a következő globális AI-beruházási hullám bevonzására.
A tervezett 200 milliárd dollár döntő része AI-infrastruktúrába – adatközpontokba, chipekbe és támogató rendszerekbe – áramlana, beleértve a már bejelentett mintegy 70 milliárd dollárt is. Vaishnaw ugyanakkor jelezte, hogy a kormány további 17 milliárd dollár befektetést vár a deep-tech és AI-alkalmazások területére, ami azt mutatja, hogy India nem csupán infrastruktúrát kíván építeni, hanem az értéklánc magasabb hozzáadott értékű szegmenseit is meg akarja szerezni.
A kezdeményezést több friss szakpolitikai döntés is támogatja. Ezek közé tartozik az exportorientált felhőszolgáltatások számára biztosított hosszú távú adókedvezmény, valamint egy 100 milliárd rúpiás (kb. 1,1 milliárd dollár) államilag támogatott kockázatitőke-program, amely magas kockázatú területeket – például az AI-t és a fejlett gyártást – céloz. A hónap elején a kormány 20 évre hosszabbította meg azt az időszakot, amely alatt a deep-tech vállalatok startupnak minősülhetnek, és a startup-specifikus kedvezményekhez szükséges árbevételi küszöböt 3 milliárd rúpiára (kb. 33,08 millió dollárra) emelte.
Vaishnaw a sajtótájékoztatón kiemelte: a kockázati tőkebefektetők (VC-k) már most forrásokat különítenek el deep-tech startupokra, nagyszabású AI-megoldásokra és alkalmazásokra, valamint élvonalbeli modellek kutatására. A miniszter elmondta, hogy az IndiaAI Mission keretében az ország a jelenlegi 38 000 GPU-ból álló közös számítási kapacitását tovább kívánja bővíteni, és a következő hetekben további 20 000 egységgel növeli azt. Ez az AI-stratégia következő szakaszát jelzi.
Előretekintve a kormány az AI Mission második fázisát is előkészíti, amely erősebb hangsúlyt helyez a kutatás-fejlesztésre, az innovációra és az AI-eszközök szélesebb körű elterjesztésére, miközben tovább bővíti a közös számítási infrastruktúrát. A cél, hogy az AI-hozzáférés ne csak néhány nagyvállalat privilégiuma legyen.
A program ugyanakkor strukturális kihívásokkal is szembesül, különösen az energia- és vízellátás terén, amelyek kulcsfontosságúak az energiaigényes adatközpontok működéséhez. Ez végrehajtási kockázatokat jelent, mivel India viszonylag rövid idő alatt kívánja megvalósítani azt az infrastruktúra-fejlesztést, amely más országokban évekig tartott. Vaishnaw elismerte ezeket a kihívásokat, és hangsúlyozta, hogy a kormány tisztában van az AI-infrastruktúra energia- és vízigényével. Ugyanakkor rámutatott, hogy India beépített energiatermelési kapacitásának több mint fele tiszta forrásokból származik, ami előnyt jelenthet az adatközpontok növekvő energiaigényének kielégítésében.
Hogy India képes lesz-e megvalósítani ezt az elképzelést, az nemcsak az ország, hanem a globális AI-ökoszisztéma szempontjából is jelentős, mivel a vállalatok új helyszíneket keresnek az AI-számítás számára a növekvő költségek, kapacitáskorlátok és az élesedő nemzetközi verseny közepette.
Forrás: https://techcrunch.com/
