Hiába a generatív MI körüli óriási felhajtás, a vállalatok többsége továbbra is küzd azzal, hogy valódi értéket teremtsen a technológia segítségével – derül ki az IBM legfrissebb, 2000 vezérigazgató bevonásával készült felméréséből. A kutatás szerint mindössze a mesterséges intelligencia kezdeményezések negyede hozta meg a várt megtérülést, miközben az MI-befektetések ütemének duplázódása várható a következő két évben.
A felmérést az IBM Think éves konferenciáján hozták nyilvánosságra, és az eredmények rávilágítanak: bár a vezérigazgatók több mint fele (52 százalék) úgy érzi, hogy az MI-projektek túlmutatnak a költségcsökkentésen, az átfogó üzleti haszon még mindig elmarad. Az MI-eszközökkel kapcsolatos vállalati álmok azonban nem csillapodnak – 61 százalékuk már bevezette az MI-alapú ügynököket, és aktívan dolgoznak a rendszerszintű bevezetésükön.
Ezek az ügynökök – szemben a klasszikus chatbotokkal vagy képalkotó modellekkel – már nemcsak egy-egy feladatot látnak el. Céljuk komplett folyamatok automatizálása úgy, hogy többféle eszközt, modellt és adatforrást kapcsolnak össze – akár emberi beavatkozás nélkül.
Ennek ellenére az MI-projektek túlnyomó része még mindig szűk területekre korlátozódik: a kezdeményezéseknek mindössze 16 százaléka fut teljes vállalati szinten. Az IBM adatai szerint a cégek 65 százaléka a potenciális megtérülés alapján rangsorolja az MI-használati eseteket – de sokszor inkább a lemaradástól való félelem hajtja őket előre. A válaszadók 64 százaléka be is vallotta: úgy kezdtek MI-fejlesztésekbe, hogy nem volt világos, az ténylegesen segíti-e a vállalati célokat.
A technológia gyors fejlődése miatt sok cég eszközkavalkádba fullad – az IBM szerint a vezérigazgatók fele úgy érzi, hogy túl sok széttagolt vagy félkész technológiát próbálnak egyben kezelni. Mindeközben a hardverek költségei – legyen szó felhős vagy helyben telepített megoldásokról – továbbra is komoly kihívást jelentenek.
A válaszadók többsége elismerte: nehézséget okoz a jelenlegi működés finanszírozása és az innovációba való befektetés közötti egyensúly megtartása, különösen kiszámíthatatlan változások idején. Ez a belső feszültség is hozzájárulhat ahhoz, hogy sok MI-kezdeményezés még nem hozott kézzelfogható eredményeket.
A Think konferencián az IBM bemutatta a Watsonx Orchestrate keretrendszert, amely az MI-ügynökök építését és SaaS-alkalmazásokkal való integrációját hivatott leegyszerűsíteni. Emellett részletesen ismertették az API Agent megoldást is, amely képes létező API-kat azonosítani, vagy akár újakat generálni az MI-ügynökök és a céges rendszerek összekötéséhez. További partnerségek is bejelentésre kerültek, többek között a Salesforce-szal, az AWS-szel, az Oracle-lel és a Lumennel.
A vállalatvezetők 72 százaléka szerint a generatív MI valódi értékét a saját adatkészleteik megfelelő hasznosítása hozhatja meg – ugyanakkor az IBM szerint még mindig sok cég küzd azzal, hogy ezeket az adatokat megfelelően előkészítse és integrálja a rendszereibe. Az olyan technológiák, mint a retrieval-augmented generation (RAG), vagy a saját modellek finomhangolása ugyanis megbízható, szűrt és normalizált adatokra épülnek.
A technológia bevezetése nem csak eszközöket, hanem embereket is kíván. A válaszadók több mint fele jelezte, hogy új, kifejezetten MI-hez kötődő munkaköröket hoztak létre – olyan szerepeket, amelyek egy évvel ezelőtt még nem is léteztek. Emellett a munkaerő harmadát valószínűleg át kell képezni a következő három évben, hogy képesek legyenek kezelni a mesterséges intelligencia által átalakított folyamatokat.
Hosszabb távon ugyanakkor a többség optimista: az IBM szerint a vezérigazgatók 85 százaléka úgy véli, legalább két évre van szükség, hogy az MI-projektek valódi megtérülést hozzanak.
