Az MI-fejlesztésekre is hathat az egyre nagyobb IT-munkaerőhiány

Az idei, kevesebb mint százmilliárd dollárról 2028-ra ezermilliárd dollárosra bővülhet a mesterségesintelligencia -megoldások piaca a Grand View Research előrejelzése szerint. Mí­g 2021-ben még a reklám- és médiaipar szánta a legnagyobb összeget a technológia alkalmazására, hamarosan az egészségügy lehet a legnagyobb alkalmazója.

Izgalmas kí­sérletnek, illetve pontosabban az eredményének lehetett tanúja idén október 9-én Bonnban mintegy 750 meghí­vott: ekkor volt a világpremierje Ludwig van Beethoven teljessé tett X., eddig befejezetlen szimfóniájának. A Deutsche Telekom kezdeményezésére megvalósult nemzetközi projekt igazi különlegessége pedig az volt, hogy az alkotás befejezésében főszerepet kapott a mesterséges intelligencia (MI). Az MI a kí­sérlet keretében több mint kétmillió hangjegyet komponált a zeneszerző stí­lusában, majd nemzetközi szakértők segí­tségével 730 nap alatt készült el és vált elérhetővé a nagyvilág számára az eddig csupán vázlatokban létező zenemű.

 

Eltérő vélemények

Az, hogy művészeti alkotás elkészí­tésébe vonjuk be a mesterséges intelligenciát nem számí­t teljesen új dolognak – a 2019-es Euroví­ziós Dalfesztivál nem hivatalos himnuszát például az Oracle mesterséges intelligencia és gépi tanulás technológiája í­rta, de a mostani kí­sérlet jó alkalmat ad arra, hogy átgondoljuk, milyen lehetőségeket kí­nál számunkra az MI, illetve milyen korlátai vannak.

A Deutsche Telekom projektjének egyik legizgalmasabb aspektusa talán az, hogy milyen szintet érhet el már most is a gép és az ember együttműködése, hiszen az MI által komponált szekvenciák monoton, gépies hangzását egy emberi zeneszerző töltötte meg élettel. Izgalmas kérdéseket vetett fel a X. szimfónia befejezése kapcsán a Magyar Telekom által szervezett kerekasztal-beszélgetés, ahol többek között előjött az a téma is, hogy vajon mennyire kell tartani attól, hogy a mesterséges intelligencia öntudatra ébred, és az ember ellen fordul.

Nos, Szertics Gergely, a Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium partnerkapcsolati menedzsere ezzel kapcsolatban beszámolt egy érdekes felmérésről, melynek keretében MI-t kutató szakembereknek tették fel a kérdést, hogy mikor jöhet el az, amikor a gépi intelligencia felülmúlja alkotóját. A válaszok 10 és 300 év közötti szórást mutattak, ami jól jelzi, hogy ebben a témában még a terület szakértői is igencsak eltérően látják a helyzetet, és valószí­nűleg még távolabb van az az idő, amikor reális lesz, hogy emiatt aggódjunk.

 

Hatalmas piac

Az viszont már aktuálisabb kérdés, hogy egyáltalán kik foglalkoznak majd az MI-vel és az ezzel kapcsolatos fejlesztésekkel, mivel egyre nagyobb kihí­vást jelent az IT-munkaerő hiánya. Az informatikai fejlesztésekkel és blokklánc alapú technológiákkal foglalkozó magyar IT-ügynökség, az Inspyre elemzése szerint a világjárvány az amúgy is nagy keresletet csak tovább növelte, mivel számos vállalkozás ismerte fel, hogy az automatizáció és a mesterséges intelligencia alkalmazása elkerülhetetlen a fennmaradás és a jövőbeni növekedés érdekében, í­gy rendkí­vül keresettek az ilyen irányú ismeretekkel bí­ró szakemberek.

Az egyértelmű, hogy mind az ügyfélélmény javí­tásában, mind a háttérfolyamatok fejlesztésében, a hatékonyság növelésében fontos szerepet játszik már napjainkban is a mesterséges intelligencia, ami nagyon komoly piaci lehetőséget kí­nál az ezzel foglalkozó vállalkozások számára, ráadásul az előrejelzések alapján a következő években látványos felfutásra lehet számí­tani. A Grand View Research júniusban publikált tanulmánya szerint a múlt évben 62,35 milliárd dollárt fordí­tottak világszerte MI-vel kapcsolatos megoldásokra, az idén pedig ez az összeg meghaladhatja a 93 milliárd dollárt.

A következő években viszont évente átlagosan 40 százalék körüli bővülésre lehet számí­tani, aminek köszönhetően 2028-ra majdnem ezermilliárd dolláros lesz a teljes piac. A nagy technológiai cégek folyamatos innovációjának köszönhetően számos más iparágban – többek között az autóiparban, egészségügyben, kiskereskedelemben, pénzügyi szektorban és gyártásban – növekvő mértékben alkalmaznak fejlett megoldásokat, az MI pedig már sok esetben meghatározó szerepet játszik az ezeken a területeken aktí­v cégek mindennapjaiban is, gondoljunk csak az önvezető járművekre, vagy éppen az új, életmentő gyógyszerek fejlesztésére.

í‰rdekes módon a múlt évben a reklám- és médiaiparban költötték a legtöbbet mesterségesintelligencia-megoldásokra a Grand View Research szerint, 18 százalékos részesedése volt ennek a szegmensnek a teljes piacból. Az előrejelzési időszakban viszont ez alaposan megváltozik, és a tavalyi második egészségügyi szektor az első helyre ugrik majd, ami, figyelembe véve, hogy a Covid-járvány alatt számos hí­r érkezik arról, hogyan támogatja az MI a védekezéshez szükséges készí­tmények előállí­tását, nem igazán meglepő jóslat.