A mesterséges intelligencia következő nagy áttörésének felkutatása számos rendkívül ambiciózus projektet finanszírozott már, de egy vállalat most arra használja ki ezt a lehetőséget, hogy a számítástechnikai architektúrát teljesen az alapoktól újragondolja.
A korábban a Databricks mesterségesintelligencia-részlegét vezető Naveen Rao irányítása alatt működő Unconventional AI azt ígéri, hogy drasztikusan energiahatékonyabbá teszi az inferenciafeldolgozást. Titkos fegyvere egy új, oszcillátorokon alapuló számítógépes architektúra.
A vállalat csütörtökön bemutatta első AI-modelljét, az Un0 nevű képgeneráló rendszert, amely elsőként demonstrálja, hogy a cég technológiája képes reprodukálni a hagyományos mesterségesintelligencia-rendszerek működését. A modellhez kapcsolódó új tanulmányban a kutatócsapat részletesen ismerteti, miként épített fel egy teljes értékű képgeneráló modellt az új architektúra szoftveres szimulációjára támaszkodva – olyat, amely teljesítményben felveszi a versenyt a legkorszerűbb diffúziós modellekkel.
„Ez egy újfajta számítógép »hello world« pillanata” – mondta Rao. „A következő egy évben egészen érdekes fejleményeket fognak látni ezzel kapcsolatban.”
Az új Un0 modell kimenete hasonló a Stable Diffusion vagy az OpenAI GPT Image 1 képgeneráló rendszerei által előállított eredményekhez. Az igazán figyelemre méltó azonban az, ahogyan ezt a teljesítményt eléri. A modell egy oszcillátoralapú architektúrára épül, amely gyökeresen eltér a hagyományos számítástechnikát és a klasszikus nagy nyelvi modelleket (LLM-eket) működtető chipektől. Az oszcillátoralapú számítás előnyei összetettek, Rao azonban úgy véli, hogy végső soron akár ezerszeres energia-megtakarítást is lehetővé tehet.
Az ehhez szükséges infrastruktúra jelentős része még fejlesztés alatt áll. Az Un0 jelenlegi változata az Unconventional oszcillátorchipjeinek szoftveres szimulációján fut, de a vállalat hamarosan egy valódi chip terveit is nyilvánosságra kívánja hozni. Ezt követően a cél egy teljes inferencia-ökoszisztéma felépítése az alapoktól kezdve, amelyben az Unconventional AI végül ugyanúgy számítási kapacitást kínál majd, mint bármely más szolgáltató.
„Egy új típusú rendszert fogunk építeni a saját chipjeinkből” – mondta Rao. „Ezen futtatjuk majd az AI-modelleket, lesz egy hálózati kábel, amelyen beérkeznek a promptok és távoznak az inferenciaeredmények, mindez azonban a jelenlegi energiafelhasználás egy ezredrészével történik majd.”
Ez rendkívül ambiciózus célkitűzés, különösen egy olyan vállalat esetében, amelynek létszáma még az ötven főt sem éri el. Az AI-infrastruktúra rohamos bővülése, valamint az inferencia iránti növekvő kereslet kielégítésének várható költségei mellett azonban ez lehet az egyik kevés kezdeményezés, amely valóban a probléma léptékéhez mérhető megoldást kínál. Rao szerint az elérhető villamosenergia-kapacitás az elkövetkező években a mesterséges intelligencia fejlődésének egyik legkeményebb korlátja lesz, és az Unconventional azon kevés projektek közé tartozik, amelyek képesek lehetnek kezelni ezt a kihívást.
„Az AI méretezése az energia miatt nehéz. Ez lesz az alapvető korlát a következő néhány évben. Egyszerűen nem lehet átlépni rajta. A nap végén ez egy energiakorlátos probléma lesz” – fogalmazott Rao.
Forrás: https://techcrunch.com
