A vezető AI-szakértő frissítette az emberiség lehetséges pusztulásának ütemtervét

Daniel Kokotajlo, az OpenAI korábbi alkalmazottja szerint az AGI felé vezető út „kissé lassabb” az eredetileg előrejelzettnél.

 

Egy vezető mesterséges intelligencia szakértő visszavonta a mesterséges intelligencia pusztításának korábbi ütemtervét, mondván, hogy az AI rendszereknek az eredetileg előre jelzettnél, hosszabb időbe telik majd, mire képesek lesznek önállóan kódolni – felgyorsítva ezzel saját szuperintelligenciává válásukat.

Daniel Kokotajlo, az OpenAI korábbi alkalmazottja 2025 áprilisában heves vitát váltott ki az AI 2027 című írása közzétételével, amely forgatókönyv szerint az ellenőrizetlen mesterséges intelligencia fejlesztése egy szuperintelligencia létrehozásához vezet, amely – miután túljár a világ vezetőinek eszén – elpusztítja az emberiséget.

A forgatókönyv gyorsan szert tett csodálókra és bírálókra egyaránt. Az Egyesült Államok alelnöke, J. D. Vance, egy tavaly májusi interjúban, amikor az Egyesült Államok és Kína közötti mesterséges intelligencia fegyverkezési versenyéről beszélt, utalt az AI 2027-re.

Az általános mesterséges intelligencia – AGI, avagy az embereket a legtöbb kognitív feladatban helyettesíteni képes AI – ütemtervei a mesterséges intelligencia biztonságával foglalkozó közösségek állandó témáivá váltak. A ChatGPT 2022-es megjelenése jelentősen felgyorsította ezeket az ütemterveket, a szakértők az AGI néhány éven belüli megjelenését jósolták.

0106 Daniel Kokotajlo 3200
Daniel Kokotajlo

Kokotajlo és csapata 2027-et jelölte meg annak az évnek, amelyben az AI elérheti a „teljesen autonóm kódolás” szintjét, bár azt mondták, hogy ez egy „legvalószínűbb” becslés, de a csapat néhányan tagja hosszabb időkeretet is elképzelhetőnek tartott. Mostanra úgy tűnik, egyre több kétség merül fel az AGI megjelenésével kapcsolatban, sőt azzal kapcsolatban is, hogy egyáltalán van-e értelme az AGI kifejezésnek.

Ahhoz, hogy egy olyan forgatókönyv, mint az AI 2027 megvalósuljon, a mesterséges intelligenciának sokkal több olyan gyakorlati készségre lenne szüksége, amely hasznos a való világ összetettségében. Az emberek kezdik felismerni a körülöttük levő világban meglevő hatalmas tehetetlenséget, amely késleltetheti a teljes társadalmi változást.

Kokotajlo AI 2027 terve azon az elképzelésen alapult, hogy a mesterséges intelligencia ágensei 2027-re teljesen automatizálják a kódolást és a mesterséges intelligencia kutatás-fejlesztését, ami „intelligenciarobbanáshoz” vezet, amelyben a mesterséges intelligencia ágensei egyre okosabb és okosabb verziókat hoznak létre magukból, majd – az egyik lehetséges végkifejletben – 2030 közepére megölik az összes embert, hogy helyet csináljanak a napelemeknek és adatközpontoknak.

Frissítésükben Kokotajlo és társszerzői módosították várakozásaikat arra vonatkozóan, hogy mikor válhat az AI autonóm módon kódolásra képessé: ezt már inkább a 2030-as évek elejére teszik, nem pedig 2027-re. Az új előrejelzés 2034-et jelöli meg a szuperintelligencia elérésének új időhorizontjaként, és nem tartalmaz becslést arra vonatkozóan, hogy a mesterséges intelligencia mikor pusztíthatná el az emberiséget.

„Úgy tűnik, a folyamatok valamivel lassabban haladnak, mint ahogy azt az AI 2027 forgatókönyv feltételezte. Már a publikáláskor is 2027-nél hosszabb időtávval számoltunk, és most ezek az idővonalak még egy kicsit tovább nyúltak” – írta Kokotajlo az X-en közzétett bejegyzésében.

A vezető AI-cégeknek továbbra is határozott célja, hogy olyan mesterséges intelligenciákat hozzanak létre, amelyek képesek AI-kutatásra. Az OpenAI vezérigazgatója, Sam Altman 2025 októberében azt nyilatkozta, hogy vállalata „belső célja”, hogy 2028 márciusára egy automatizált AI-kutatóval rendelkezzen, de hozzátette: „Lehet, hogy teljesen kudarcot vallunk ebben a célban.”

Egyelőre annyit állapíthatunk meg, hogy minél régebb óta fejlesztjük a mesterséges intelligenciát, annál világosabban látjuk, hogy a világ nem tudományos-fantasztikum. A valóság ennél jóval összetettebb.

Forrás: www.theguardian.com

További tartalmak

Legolvasottabb tartalmak

Strategy

Valós idejű adózás

Human

Az egészség hálózatai

Technology

Egy év, amely átírta az emberiség és a mesterséges intelligencia viszonyát

Strategy

Exportcikk lehet a DÁP-ból

ITBUSINESS heti hírlevél feliratkozás

.
Scroll to Top