A Spotify kiterjesztette a Google Clouddal való partnerségét, hogy nagyméretű nyelvi modellek (LLM) segítségével segítsen azonosítani a felhasználó podcast- és hangoskönyv-hallgatási szokásait, amely által személyre szabott ajánlásokat javasolhat.
A mesterséges intelligencia által támogatott nagyméretű nyelvi modelleket – mint például az OpenAI ChatGPT és a Google Bard – hatalmas mennyiségű adaton képzik ki, hogy szövegeket és egyéb tartalmakat generáljanak.
Az Alphabet tulajdonában lévő Google Cloud számos nagy nyelvi modellel rendelkezik, mint például a PaLM 2, a Codey, az Imagen és a Chirp, amelyeket szövegre, kódokra, képekre, hangra és videóra képeznek ki.
A Spotify már korán alkalmazta a mesterséges intelligenciát, amelyet egy évtizeddel korábban zenei ajánló algoritmusokhoz használt. A svéd vállalat most arra törekszik, hogy nagyméretű nyelvi modellekkel ezt megismételje a nem zenei tartalmak, például a podcastok és a hangoskönyvek esetében. A vállalat korábban magas haszonkulcsú megtérülést ígért a podcastok és hangoskönyvek terén történő költséges terjeszkedéséből.
„Technológiánk fejlődésével párhuzamosan a Google Cloud elkötelezte magát amellett, hogy a lehető legjobb platformot építse ki termékeink futtatásához, és a generatív mesterséges intelligencia újonnan megjelenő képességeivel további innovációt ösztönözzön”,
mondta Gustav Söderström, a Spotify termék- és technológiai igazgatója.
A kibővített Google-partnerséggel a Spotify a nagyméretű nyelvi modellek használatát is vizsgálja a biztonságosabb zenehallgatási élmény biztosítása és a potenciálisan káros tartalmak azonosítása érdekében.
