Mellkasröntgen segítségével azonosíthatók azok a betegek, akiknél a legmagasabb a cukorbetegség kockázata, és mindez még a vércukorszint megugrása vagy kóros csökkenése előtt lehetséges, javítva a kezelés hatékonyságát.
A módszer lelke egy új mesterségesintelligencia-modell, amely megmutatta, hogy a mellkasröntgen-felvételek figyelmeztető információt tartalmaznak a cukorbetegségre vonatkozóan, mutatott rá egy új tanulmány.
A modell még azoknál a betegeknél is képes észlelni a cukorbetegség korai jeleit, akik az eddigi irányelvek szerint nem tartoznak a magas kockázatú csoportokba.
A Nature Communications tudományos folyóiratban megjelent tanulmány szerint ez segíthet az orvosoknak a betegség korábbi észlelésében és a szövődmények megelőzésében. A mélytanulásként ismert módszer segítségével a röntgenfelvételek és az elektronikus egészségügyi nyilvántartási adatok összevetésével a kutatók olyan modellt fejlesztettek ki, amely sikeresen jelezte a cukorbetegség megnövekedett kockázatát a retrospektív elemzésben, gyakran évekkel azelőtt, hogy a betegeknél diagnosztizálták volna a konkrét betegséget.
Növekvő esetszámok
Az Emory Egyetem kutatói szerint ez már csak azért is nagyon jelentős, mivel a cukorbetegség előfordulása az Egyesült Államokban több mint kétszeresére nőtt az elmúlt 35 évben. A jelenlegi irányelvek rendszeres szűrést javasolnak a 2-es típusú cukorbetegségre, ha a páciens életkora 35 és 70 év között van, testtömegindexe (BMI) pedig a túlsúlyostól az elhízottig terjedő tartományban van. Ez a módszer azonban jelentős számú esetet felfedezetlenül hagyhat; a nem diagnosztizált cukorbetegségben szenvedőknél sokkal nagyobb a kockázata a betegség szövődményeinek, beleértve a visszafordíthatatlan szervkárosodást és akár a halált is.
Évente amerikaiak millióiról készül mellkasröntgen különféle célokból. Ezek kiértékelése során nem a cukorbetegség jeleit keresik, de a felvételek bekerülnek a páciens kórelőzményébe, és később is bármikor elemezhetők. A kutatók 160 000 beteg több mint 270 000 röntgenfelvételének felhasználásával képezték ki az MI-modellt, és a mélytanulási algoritmus meghatározta azokat a képi jellemzőket, melyek a cukorbetegség későbbi diagnózisának legfontosabb indikátorai voltak.
A módszer során kiderült az is, hogy a zsírszövet elhelyezkedése fontos a kockázat meghatározásához, vagyis a felsőtestben és a hasban található zsigeri zsír összefügg a 2-es típusú cukorbetegséggel, inzulinrezisztenciával, magas vérnyomással és más kóros állapotokkal.
Egyes esetekben a mellkasröntgen már három évvel azelőtt figyelmeztetett a cukorbetegség magas kockázatára, mielőtt a betegséget ténylegesen diagnosztizálták volna. A kutatók most azt is vizsgálják, hogy a mellkasröntgen felvételek mennyire segíthetnek például az érrendszeri betegségek, pangásos szívelégtelenség és krónikus obstruktív tüdőbetegség diagnosztizálásában.
