A mai mesterségesintelligencia-rendszerek a megboldogult betárcsázós internethez hasonlítanak, véli egy MI startup cég vezérigazgatója. Szerinte is a területnek nagy szüksége van arra, hogy az eredményeket összevessék a valósággal.
„Még mindig csak az MI »AOL világában« vagyunk”, mondta Sachin Duggal, a Builder.ai társalapítója és vezérigazgatója a CNBC-nek adott interjúban. (AOL, America Online: egy korai, internetes szolgáltató portál volt. 1991-ben indult el a betárcsázós AOL for DOS, 1997-től már volt keresője, fénykorában, 2002 végén, 27 millió előfizetője volt. A szolgáltatás több tulajdonos-, profil- és technológiaváltás után még létezik, jelenleg 1-1,5 millió előfizetője van. – A szerk.). „Az AOL tette az internetet könnyen érthetővé az emberek számára. A BlackBerry az üzenetküldést tette érthetővé, egy időben ez volt a legnépszerűbb készülék, az emberek sorban álltak, hogy megkapják. Majd jött az iPhone”, mesélte Duggal. „Volt valami, amit az emberek nem értettek, nagyon ezoterikus volt, most pedig egy kicsit személyesebbé vált”, tette hozzá.
A kockázatitőke-befektetők nagy összegeket dobnak be az MI-eszközöket fejlesztő startupokba abban a reményben, hogy olyan jelentős változást jelent majd a digitális gazdaságban, mint az iPhone feltalálása. A mesterséges intelligencia körüli felhajtás az elmúlt hónapokban a ChatGPT, a népszerű MI-chatbot miatt meglehetősen magas szinteket ért el.
A ChatGPT sokakat lenyűgözött azzal a képességével, hogy a hatalmas adatmennyiségekkel betanított nyelvi modellek segítségével emberhez hasonló válaszokat tud adni a felhasználói kérésekre. Ugyanakkor bizonyos feladatokban, például a matematikai feladatok megoldásában hatástalannak bizonyult. A chatbot korlátozottan érti a kontextust, különösen a szarkazmust és a humort.
Sachin Duggal szerint a tudásgráfok (a különböző fogalmak, entitások és események közötti kapcsolatokat összekötő adatmodellek) nagyobb pontosságot és kontextusértést mutatnak, mint az OpenAI GPT-4-hez hasonló nagy nyelvi modellek. „Egy LLM (nagy nyelvi modell) egyszerűen csak megmondja, hogy a következő szó nagy valószínűséggel mi lesz, míg egy tudásgráf valójában képes összeállítani az általa ismert mintakapcsolatokat, és azt, hogy a dolgok hogyan működnek. Tehát nem csak azt jósolja meg, hogy mi következik”, mondta.
(A nyilatkozó nagy valószínűséggel azon dolgozik, hogy a szakértő rendszerekkel – az MI egyik előfutárával – ismertté vált tudásgráf-módszert bevigye a jelenlegi LLM stb. MI-alaptechnológiákba, amitől a kapott eredmények remélhetőleg közelebb kerülnek a valósághoz. – A szerk)
