Ahogy tavaly a mobileszközökre és a felhőszámításra ugrottak rá a vállalatok, úgy 2013-ban a nagy mennyiségű adat kezelése – a big data – lesz a központi kérdés. Mindez maga után vonja az adatfeldolgozási koncepció változását, valamint az analitikai és más bi-eszközök szerepének növekedését, felhasználóközelivé válását.
Piackutatók szerint az adattömeg-kezelés lesz a fő hajtóerő az informatikai beruházások mögött. A szervezetek rájönnek, hogy a big data menedzselése még jótékonyan is hathat az információmenedzsmentre és az analitikai infrastruktúrára. Mindez pedig felgyorsítja a meglévő megoldások cseréjét.
Â

Â
Túl az 50 milliárdon
Az IDC amerikai piacelemző cég szerint öt év múlva a big data piacának értéke világszerte eléri az 53 milliárd dollárt – beleértve a témakörrel kapcsolatos hardver-, szoftver- és szolgáltatási bevételeket. Ez az érték az idei év elején mindössze ötmilliárd dollárt tett ki, de összevont évi átlagban 40 százalékos növekedés várható 2017-ig. 2013-ban 10 milliárd dolláros forgalmat prognosztizál az IDC. A beruházások fókusza azonban fontos változáson megy keresztül jövőre. A kockázati tőkével finanszírozott, illetve felvásárlással és összeolvadással létrejövő befektetések a big data jelenség csúcsán mennek majd végbe, s az analitika, az adatbányászat kerül előtérbe, de leginkább a prediktív elemzés piaca lesz forró terület.
Az IDC azt ajánlja az adatbázisaikban értéket kereső vállalatoknak, hogy az eddigieknél jobban integrálják az adatokat és az analitikai technológiákat – például a memóriában tárolt adatbázisokat az üzletiintelligencia-eszközökkel –, s ezt tegyék meg fő csapásiránynak.
Egy másik amerikai piacelemző, a Gartner szerint a világ vállalatainál évi 30–60 százalékkal nő az adatmennyiség a szervezet jellegétől függően. A big data hatása többek között a közösségi médiában, a közösségi hálózatok üzemeltetésében és a tartalomelemzésben lesz jelentős: az új beruházásoknak csaknem a fele irányul majd ezekre a területekre. Az adattömeg növekedése továbbá egymillió új munkalehetőséget teremt a világ ezer legnagyobb vállalatánál – de csak a harmadát fogják betölteni a szakképesítés hiánya miatt.
Â
|
A leglassabban terjed |
|---|
|
A közép- és kelet-európai régióban, Oroszországot kivéve, nem látni big datával kapcsolatos projekteket, mert a cégméretek nem indokolnak ekkora beruházást. A jelenlegi magyar gazdasági helyzet sem hat éppen ösztönzőleg a beruházásokra, így hazánkban joggal nevezhetjük a big data-gondolatot a leglassabban meggyökerező projektnek. Fauszt Gábor, az IDC Hungary vezető elemzője szerint a big data-projektek megtérülési ideje több év, és jelenleg ritkák az 1 évnél hosszabb megtérüléssel rendelkező beruházások a piacon. |
Sok strukturálatlan adat – valós időben
A big data jelenségen azonban nem csak a mennyiségi értelemben vett adatrobbanás értendő. A Gartner ezzel kapcsolatban az adattömegek három fontos tulajdonságát emeli ki:
– az adatok mennyisége;
– az adatok változatossága, a források sokfélesége;
– a sebesség, ami egyrészt az adatok keletkezésének gyorsasága, másrészt a hasznosításhoz rendelkezésre álló rövid idő.
Míg a big data szindróma eddig egyedi programok keretében foglalkoztatta a nagyvállalatok it-szakértőit, addig ma már lassan része a vállalati stratégiai architektúrának. Annak érdekében, hogy a nagy mennyiségű, heterogén és bonyolult felépítésű adatokat gyorsan és hatékonyan kezelhessék, a cégeknek változtatniuk kell a hagyományos megközelítésen; azaz el kell vetniük az egyetlen, központosított vállalati adattárház koncepcióját, amely a döntésekhez szükséges összes információt tartalmazza – mutatnak rá a Gartner szakértői. Ehelyett el kell mozdulni a több rendszeres megoldások felé, amelyek olyan elemeket foglalnak magukban, mint tartalommenedzsment, adattárházak, adatpiacok és specializált fájlrendszerek stb. Mindezeket adatszolgáltatások, metaadatok kapcsolják össze, létrehozva a vállalat logikai adattárházát.
Â
Versenyelőny
Mivel az adat alapú ismeret, tudás egyre inkább versenyelőnyt jelent, hamarosan a vállalatok ennek a tudásnak a birtokában fogják optimalizálni üzleti döntéseiket. Régebben ez a piac a hagyományos piackutatókra és speciális adatelemzőkre korlátozódott, ám manapság lényegében minden, nagy ügyfél-adatbázissal rendelkező vállalat komoly szerepet játszhat ebben az információkiaknázási versenyben. Leginkább a biztosítók, kiskereskedelmi láncok, szállítási és közlekedési cégek, távközlési társaságok, bankok vagy közműipari vállalatok. A közvetlen kapcsolat okán ugyanis ezek rendelkeznek a legpontosabb információkkal ügyfeleikről.
Tehát a jövőben sokkal több adatot fogunk elemezni, az elemzések pedig sokkal inkább az adatelemek közti eltérésekre világítanak majd rá. Továbbá a jelenleginél letisztultabban lehet majd szegmentálni a vevőket, az elosztási csatornát és a terméket, s ennek hatására javul a döntéshozatal minősége.
A vezetés és a döntéshozatal szempontjából a legfontosabb változás az intuitív, múltbeli tapasztalatokra, ösztönre, megérzésekre, kétes információk alapján kialakított véleményekre alapozott döntések visszaszorulása lesz.
Â

Â
Nem csak infrastruktúra
Az adattömegek előállításához, tárolásához, feldolgozásához informatikai beruházások szükségesek, ám ezek természetesen nem hoznak automatikusan üzleti eredményeket. Hasznosításuknak fontos feltételei vannak, és az sem kizárt, hogy több évet kell várni a pozitív következményekre.
Az adattömeg-kezelés pedig nem csak az informatika felségterülete, illetve nem csak infrastrukturális kérdés. A cégvezetők ugyanis ma már inkább információmenedzsmentet várnak, azaz tisztában akarnak lenni azzal, hogy a cég mekkora adatvagyonnal rendelkezik, az hol található, hogyan illeszthető a folyamatokba, s milyen lehetőségek rejlenek benne.
így a strukturált és strukturálatlan adatokat az analitika segítségével relevánssá, számszerűvé és hasznosíthatóvá kell alakítani, valamint a megfelelő helyen és időben rendelkezésre bocsájtani annak érdekében, hogy megalapozott, az adatokat maximálisan figyelembe vevő döntéseket lehessen hozni, és ezen keresztül értékes piaci versenyelőnyt lehessen szerezni.







