Kevés cég van tisztában azzal, mennyi költséget jelentenek számára a nem megfelelő adatok. Pedig az adattisztítás már felhőszolgáltatásként is elérhető.
Az üzleti siker egyik kulcstényezője a vállalati adatvagyon, és az arra épülő információbázis minősége.
Az üzletmenetre, a vállalat ügyfél- és termékkörére vonatkozó információk csak akkor értékesek, ha teljes körűek, megbízhatók és naprakészek: azaz, ha minőségük kielégíti az értékesítők, az elemzők, a döntéshozók és minden egyéb felhasználói kör igényeit – mondja Farkas Béla, a DSS Consulting ügyvezető igazgatója.
Â
Rejtett költségek
A gyakorlati tapasztalatok azt mutatják, hogy a vállalati adatvagyon a legtöbb esetben nem megfelelő minőségű egy adattárház építéséhez, egy crm-rendszer vagy központi ügyféltörzs kialakításához. Hiába megfelelő (vagy legalább elfogadható) az adatminőség az egyes alaprendszerek szempontjából, ebből nem következik, hogy a tipikusan több adatforrásra támaszkodó, központi adatgyűjtőként funkcionáló rendszerek (adattárház, crm, törzsadat-kezelés) számára is elegendő lenne. A különböző adatforrások adatbázisainak eltérő struktúrái, adattartalmi problémái, az összevont adattartalom redundanciái ezen rendszerek használhatóságát veszélyeztetik.
Fontos, hogy a vállalaton belül felismerjék az adatminőségből eredő kockázatokat, költségeket. A nem megfelelő minőségű információk birtokában végrehajtott tevékenységekkel jelentős látens költség jár együtt, melyet a vállalat folyamatosan megfizet anélkül, hogy ez megjelenne a költségvetésében. Ilyenek lehetnek például a hiányzó információk utólagos megszerzésének, illetve a pontatlan információk helyesbítésének idő- és ráfordításigénye, nem beszélve a hibás adatokon alapuló üzleti döntések következményeiről, hívja fel a figyelmet egy kevéssé ismert tényre Farkas Béla.
Â
|
Az adattisztítás DSS-es története |
|---|
|
A DSS Consulting az adatminőség-biztosítás úttörőjeként, Magyarországon elsőként vezette be üzleti adattisztítási szolgáltatásait 1999-től. A cég a nemzetközileg elismert szaktekintély, Larry P. English-féle, mára a világ számos országában és nagyvállalatánál alkalmazott, teljes körű adatkezelési minőségbiztosítási módszertanát (TQdM) adoptálta a hazai sajátosságokra, és alakította ki saját információminőség-menedzsment (IQM) megoldásait. A DSS-ben kifejlesztett, a több mint 10 éves projekttapasztalat során kiérlelt, az IQM módszertant és a magyar sajátosságokat támogató eszközcsalád, a DSS Quality Monitor több hazai nagyvállalatnál van jelen és bizonyított sikeresen a pénzügyi, telekommunikációs és közigazgatási szektorban. |
Adattisztítás felhőből
A DSS Consulting a nemzetközi trendekkel párhuzamosan, a hazai piacon elsőként hozta létre felhő alapú adatminőség-biztosítási szolgáltatásait. Ezek a hagyományos adattisztítási funkciókat (például név- és címvalidáció, adattranszformáció stb.) szoftverszolgáltatásként (SaaS-ként) teszik elérhetővé, a felhő alapú megoldások rugalmasságának minden előnyével.
Az akár privát, akár publikus felhőben működtethető kiszolgáló olyan csatolófelületeket biztosít, melyeken keresztül az egyes alkalmazásokban könnyen implementálhatóvá válnak az adatminőség monitorozási, adattisztítási és duplikációfelderítési funkciók. A DSS adatmenedzsment szolgáltatásai lehetőséget biztosítanak a preventív adatminőség-biztosítási módszerek alkalmazására is. Ezek segítségével a vállalatok képessé válnak az adat bekerülési pontján, a bevitel pillanatában elvégezni az adathelyességi ellenőrzéseket, említ egy további lehetőséget Farkas Béla.
Az adatminőség-javítás egy kiemelt területeként egyre nagyobb igény mutatkozik a külső forrásokból történő adatgazdagítási szolgáltatásokra. A DSS felhő alapú megoldása támogatja a Data as a Service (DaaS) típusú adatszolgáltatási folyamatot. Ennek során közhiteles vagy egyéb (akár vállalaton belül felépített) referencia-adatbázisok segítségével végezhetők adat-kiegészítések a hiányos adatkörökön, például címkiegészítés részleges címadatok alapján a referencia-adatbázisból.
