Az elmúlt év során jelentősen nőtt azoknak a vállalatoknak a száma, amelyek mind audió-, mind videó-deepfake támadásokkal szembesültek. A mesterséges intelligencia által generált és az ember által létrehozott tartalmakat nehéz egymástól megkülönböztetni, ezért egyre sürgetőbb igény mutatkozik arra, hogy a generatív MI által készített anyagokat egyértelműen megjelöljék.
Ennek ellenére a vállalatvezetők jelentős része még mindig nem rendelkezik megfelelő protokollokkal a deepfake fenyegetések kezelésére, miközben a támadások száma folyamatosan növekszik, és ma már átlagosan ötpercenként történik ilyen incidens. A digitálisan intenzív iparágakban, például az iGaming, a piacterek, a fintech és a kriptovaluta szektorban kiemelkedően magas növekedést figyeltek meg a deepfake technológia alkalmazásában.
A deepfake felismerés iránti kereslet ezzel párhuzamosan dinamikusan nő, és néhány éven belül milliárd dolláros piacot teremt. A HONOR erre reagálva kifejlesztette egy mesterségesintelligencia-alapú deepfake detektáló technológiát, amely képes azonosítani azokat a finom jeleket, amelyeket az emberi szem nem feltétlenül vesz észre. A 2024-ben debütált rendszer figyeli többek között a szemkontaktust, a megvilágítási eltéréseket, a képminőség problémáit és a videólejátszási hibákat. Ha szintetikus vagy módosított tartalmat észlel, azonnali figyelmeztetést küld a felhasználónak, csökkentve ezzel annak esélyét, hogy valaki félrevezető információk áldozatává váljon. A rendszer 2025 áprilisától világszerte elérhető lesz.
A fenyegetések növekedésére az iparág több szereplője is reagált. Az Adobe, az Arm, az Intel, a Microsoft és a Truepic közösen létrehozta a Content Provenance and Authenticity (C2PA) szabványt, amelynek célja a digitális tartalmak eredetének igazolása. A Microsoft mesterségesintelligencia-alapú megoldásokat alkalmaz a deepfake visszaélések visszaszorítása érdekében, például az arcfelismerés elhomályosításával a Copilot rendszerben. A Truepic és a Qualcomm együttműködésének köszönhetően a Snapdragon processzorok már képesek a digitális tartalmak hitelességének ellenőrzésére, így biztosítva azok eredetiségét. A McAfee és a Qualcomm fejlesztései lehetővé teszik, hogy a mesterséges intelligenciára épülő deepfake felismerés gyorsabb és adatbiztosabb legyen, hiszen az érzékeny információk feldolgozása helyben történik, anélkül hogy azok a felhőbe kerülnének.
