Alapkutatásból indult, több éves fejlesztés, egy korábbi megoldás továbbgondolása, illetve a meglévő tudás új területen való gyors alkalmazása – az ITBUSINESS Award idei győztesei megmutatták, mennyi különféle aspektusa lehet a sikeres innovációnak.
Rekordszámú, 23 pályázó jelentkezett az idei ITBUSINESS Award megmérettetésre. Közülük 11-en jutottak be a második körbe, ahol az Inside ITBUSINESS 2021 rendezvényen élőben is bemutathatták megoldásaikat az öttagú zsűrinek és a közönségnek.
A termékfejlesztés kategóriában a két évvel ezelőtti győztes, az RG-Net végzett első helyen. Akkor még csak prototípusban létezett és pilotként működött a tetőcserepeket gyártó Terránnál a megoldásuk, amely a hibás cserepeket azonosította gépi tanulásos módszerrel. Az először egy üzem egy gyártósorán megvalósított rendszert azóta a Terrán minden üzemébe megrendelték, sőt, magukat a gyártósorokat készítő vállalat is érdeklődik iránta, derült ki a vállalat ügyvezető igazgatója, Herbály István szavaiból. Az egyszeri fejlesztésből azóta termék lett „Contrall-Vision” néven, jelenleg a Szobi Italgyártó Kft-nél áll bevezetés alatt. Itt olyan üvegválogató rendszer kiépítése volt a feladat, amely képes megkülönböztetni a saját és idegen, a dupla- és szimplanyakú üvegeket, illetve el tudja különíteni a sima és dombornyomott üvegeket. A kialakított rendszer megbirkózik a nagy sebességgel (másodpercenként két üveg), a palackokon lévő szennyeződésekkel, páracseppekkel, és hat ember manuális munkáját váltja ki. A tapasztalatok birtokában a Contrall-Vision könnyen alkalmazható lesz más jellegű, de gépi látáson és tanuláson alapuló minőségellenőrzési feladatok ellátására.
2017-ben alapkutatásként indult, idén viszont már a projektfejlesztési kategória első helyét érdemelte ki a BME és a Nokia Bell Labs közös munkája. Ennek célja egy olyan megoldás kidolgozása volt, amely számos adatforrásból származó mérés alapján képes észlelni az anomáliás eseteket mobilhálózatokban, majd számszerűsíti ezek súlyosságát, végül vizuális eszközökkel segíti a szakembereket, hogy időben végre tudják hajtanai a korrekciókat. Nehezítette a fejlesztést, hogy először az anomália fogalmát kellett definiálni, és új matematikai megközelítéseket is ki kellett dolgozni. A Vodafone Olaszország már alkalmazta is a magyar fejlesztésű rendszert.
Jó időben, jó érzékkel alkalmazott tudás a MedInnoScan hasonló nevű megoldása mögött, amellyel elnyerte a zsűri különdíját. A vállalkozás egy hosszabb távú kutatás részese volt, amelynek során krónikus sebek fotogrammetriával és gépi tanulással megtámogatott klasszifikációján dolgoztak. A Covid-járvány lehetetlenné tette a kutatás megszokott folytatását, viszont lehetőséget adott a csapatnak, hogy a mobiltelefonos adatgyűjtő rendszert alkalmassá tegyék bőrgyógyászati távdiagnosztikára. Ezt alig két hónap alatt sikerült megoldaniuk, és a betegek, illetve a bőrgyógyászok rendelkezésére bocsátani. A beteg csak készít néhány fényképet a kérdéses területről, azokat elküldi az orvosnak, aki felállítja a diagnózist, terápiát javasol, és a szükséges recepteket is fel tudja tölteni a felhőbe – anélkül, hogy a páciensek ki kellene tennie a lábát a lakásából. Mindeddig közel 20 ezer vizsgálatot végeztek el ilyen módon.
