A cégvezetők többsége szerint az adatminőség kritikus a vállalat sikeressége szempontjából. Ugyanakkor kihívást jelent a vezetők számára, hogy miképp alakítsák ki az ehhez szükséges folyamatokat és határozzák meg a felelősségi köröket.
◼︎ ITBUSINESS Data & Technology
Ma már szinte minden szervezet rendelkezik valamilyen MI-projekttel, így alapvető kérdéssé vált, hogy ki felel ezeknek a projekteknek a koordinálásáért? Míg korábban a Business Intelligence (BI) kompetenciaközpontok foglalkoztak ezzel a feladattal, ma az MI kompetenciaközpontok töltik be ezt a szerepet, különösen az adatminőség biztosítása terén, hangzott el a Data & Technology konferencia első szekciójában.
Mindenki másképp csinálja
Az adatminőség minden szervezet számára kiemelt fontosságú kérdés, de az első panelbeszélgetésen az is kiderült, hogy a különböző vállalatok és intézmények (például az MNB, a KSH és a Magyar Telekom) eltérő megközelítésekkel kezelik ezt a kérdést. Az MNB például szigorúan felügyeli az adatszolgáltatást, ezzel biztosítva, hogy a begyűjtött adatok belső felhasználásra alkalmasak legyenek, említette meg Gerendás János, az MNB Statisztikai igazgatóság igazgatója. A KSH-nál több szintű ellenőrzési mechanizmusokkal biztosítják az adatminőség magas szintjét. A szervezet adatgyűjtése és feldolgozása során számos kontrollpontot épít be a rendszerébe, és az Eurostat felé továbbított adatok is további ellenőrzéseken mennek keresztül, árulta el Valkó Gábor, a szervezet statisztikai elnökhelyettese.
Az adatkezelési folyamatban minden adat keletkezésénél és feldolgozásánál kiemelt szerepe van az adatminőség kontrollpontjainak. A Magyar Telekomnál ezek a kontrollok már az adatgyűjtés és adatfeldolgozás folyamataiba is beépülnek, mondta Duronelly Péter, a Magyar Telekom Data Scientist and Analyst Chapter Leadje. Hozzátette, hogy a Magyar Telekomnál külön adatbázist tartanak fenn a betöltési folyamatok monitoringjára, ami segíti az adatok minőségének biztosítását. Ez azért is fontos, mert a vállalatnál az adatokat több tízezer mobil cellából, hálózati eszközökből és előfizetői tevékenységekből gyűjtik be.
A problémát a szállítók is érzik. Szabó Péter, a Microsoft Magyarország ügyvezető igazgatója előadása során rávilágított, hogy a modern adatkezelési platformok, mint a Microsoft Fabric, megoldást nyújtanak az adatforrások széttagoltságának problémájára, egységes platformot kínálva az adatok elemzésére és kezelésére.
Szabványosan egyszerűbb
A panelbeszélgetés résztvevői hangsúlyozták, hogy az adatminőség nem egyszeri feladat, hanem állandó folyamat, és az adatok életútját is folyamatosan nyomon kell követni.
Az adatvagyon kezelése is kulcsfontosságú. Az MNB évek óta központosított adatkezelési rendszerrel dolgozik, amely biztosítja az adatok minőségének fenntartását és a felhasználók számára történő megfelelő előkészítését. Emellett fontos, hogy a szervezetekben folyamatosan fejlesszék az adatkultúrát. A Data Governance, vagyis az adatkormányzás elengedhetetlen egy nagyvállalati környezetben, egyértelműen meghatározva az adatminőségi felelősségeket és szabályokat.
Az adatkezelési szabványok beépítése a folyamatokba hosszú távon javíthatja az adatminőséget. Az MNB például közösen dolgozik a bankszektorral, hogy olyan adatkezelési ajánlásokat dolgozzanak ki, amelyek meghatározzák az adatminőségi felelősök szerepét, és biztosítják, hogy az adatok jogszabályi megfelelését folyamatosan nyomon kövessék.
Az adatminőség nem csupán az adatok pontosságát jelenti, hanem további dimenziókat is figyelembe kell venni, mint például az időbeliség, összehasonlíthatóság és koherencia. Ezek a dimenziók különösen fontosak a statisztikai adatgyűjtésben, ahol az adatok frissessége és relevanciája kritikus az adatok használhatósága szempontjából, emelt ki egy további szempontot Valkó Gábor.
Emberi és mesterséges intelligencia
A mesterséges intelligencia is egyre fontosabb szerepet játszik az adatfeldolgozás és tisztítás területén. Az IBM Watson például segít az adatok elemzésében és tisztításában, javaslatokat tesz az esetleges hibák kijavítására – tette hozzá Csörsz Andrea, a VIR Zrt. vezetője. Az MI-alapú megoldások lehetővé teszik az adatok hatékonyabb feldolgozását és jobb minőségű adatkészletek létrehozását.
| MI a mindennapokban
A Fujitsu nagy hangsúlyt fektet arra, hogy az MI segítségével optimalizálja a különféle rendszerek erőforrás-felhasználását és hatékonyságát, jegyezte meg előadásában Sebestyén Péter értékesítési tanácsadó. Az „AI támogatott SAP optimalizáció” például lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy figyelemmel kísérjék az SAP rendszerek infrastruktúrájának állapotát, és azonosítsák az esetleges anomáliákat. A vállalat továbbá ingyenes MI játszóteret biztosít, ahol a technológia alkalmazhatóságát lehet tesztelni. Az it4all cég FormMate eszköze is a mesterséges intelligencia erejével támogatja a hatékony adatbevitelt és innovatív adatlekérdezést, mondta Boros Péter, a vállalat alapítója és ügyvezetője. Az eszköz személyre szabható, rugalmas és képes a természetes nyelvi modellezésre, így alkalmazkodik a felhasználói igényekhez, környezethez és feladatokhoz. Lehetővé teszi beszélgetések fordítását, hivatalos szövegek szerkesztését és dokumentumok feldolgozását. Az MI-alapú megoldások segítik az adatbázis-lekérdezéseket, BI eszközök vezérlését, valamint az elérhető adatok értelmezését. A FormMate támogatja az ügyfelekkel folytatott beszélgetések kiértékelését és a helyszíni tevékenységek dokumentálását, amelyekből jegyzőkönyveket készíthet. |
Az adatminőség és az MI-projektek koordinációja összetett és folyamatos fejlődést igényel, különösen ahogy az adatok mennyisége és komplexitása növekszik. A szervezeteknek egyre nagyobb figyelmet kell fordítaniuk arra, hogy megfelelő adatkezelési stratégiákat és szabályokat dolgozzanak ki, amelyek biztosítják az adatok minőségét és felhasználhatóságát a jövőbeni döntéshozatal során.
Az adatminőség biztosítása minden szervezetben az összes dolgozó felelőssége, emelték ki a panel résztvevői. Az adatminőség fenntartása érdekében minden adatobjektumot megfelelően kell dokumentálni, és biztosítani kell, hogy az adatokat következetesen kezeljék a különböző szervezeti egységek között. Az adatkezelés és az adatkormányzás alapelveinek követése elengedhetetlen a szervezetek sikeres működéséhez.
A vállalatoknak elengedhetetlen foglalkozniuk a mesterséges intelligenciával, ha versenyképesek akarnak maradni, emelte ki Szabó Péter is. Ehhez azonban nemcsak a technológiai fejlesztések, hanem a vállalatok vezetésének elkötelezettsége és a dolgozók folyamatos képzése is szükséges. A mesterséges intelligencia használata átalakítja a munkahelyi folyamatokat, növeli a hatékonyságot – a Microsoft 365 programcsomag is ezért kínál integrált MI-eszközöket a felhasználóknak. A Copilot funkció például képes automatikusan létrehozni dokumentumokat a Wordben, előadásokat a PowerPointban, és adattáblák elemzését az Excelben. A Microsoft ügyvezetője saját tapasztalataira is hivatkozott, kiemelve, hogy a Microsoft Teams-en keresztül is alkalmazható az MI, például megbeszélések összefoglalására és a fontos feladatok kiemelésére.
