A ChatGPT felbukkanása nyomán új szintet ért el a mesterséges intelligencia népszerűsége: a nyelvi modellekkel megtámogatott MI-megoldásokat minden eddiginél szélesebb körben lehet alkalmazni az élet sok területén – így az üzletben is. Van is egyre több versenyző, akik a meglévő folyamatokba épülve segítenek – de miben és hogyan?
◼︎ Beépített másodpilóták
Idén januárban jelentették be, hogy a nagyvállalatok mellett már kkv-k számára is elérhető a Microsoft 365-be, tehát a redmondi cég felhő alapú üzleti alkalmazásaiba beépített Copilot. A kifejezetten vállalati környezetbe szánt, integrált megoldás egyre több területen tud konkrét feladatokat átvenni, illetve támogatást nyújtani a kollégák számára.
Természetesen ez továbbra sem jelenti azt, hogy már nem kell bejárni dolgozni, mert a gép mindent megold, nekünk pedig csak egy laza mozdulattal jóvá kell hagynunk az eredményt (és felvenni a fizetést). Ha viszont tudjuk, miben tud valóban segíteni egy MI-alapú megoldás, tényleg lehet hatékonyabb a munka – és ezt a Microsofton kívül is egyre többen tudják. A különféle generatív „motorokon” és MI-ken alapuló integrált copilotokból mind több közül válogathatnak az érdeklődők, egyelőre úgy tűnik, ebben az üzletágban most van az a bizonyos helyezkedős szakasz, amelynek végén kiderül, hogy a tudás, hatékonyság, no meg persze a marketing és a nyers erő alapján milyen nagy játékosok maradnak talpon, vagy épp emelkednek fel startup-szintről.
Cikket írni is furcsa ezekről a megoldásokról, hiszen általánosságban is copilot néven hivatkoznak rájuk, míg a Microsoft egyenesen ezt a nevet adta saját segédjének, tehát ha később kisbetűvel szerepel a név, akkor azt általánosságban értjük.
Nem robotpilóta, hanem segéd
Érdemes előre leszögezni, hogy egyelőre minden piaci szereplő hangsúlyozza a megoldások határait. A Microsoft Copilot bemutatóján is többször elhangzott, hogy a copilot és autopilot kifejezést messze nem szabad egybemosni. Egy ilyen segéd az üzleti folyamatok egyszerűsítésére való: ugyanúgy meg kell tehát nyitnunk az Excelt egy táblázat elkészítéséhez, viszont már nem kell feltétlenül tudnunk, hogy egyenként mikor, melyik menüpontra és ikonra kell kattintani. Ehelyett elég megadnunk, mit szeretnénk végrehajtani, és a Copilot a szoftveren belül igyekszik ezt megoldani.
Az új copilot-versenyzők egy része informatikai vállalatként egyáltalán nem új: a Microsoft mellett ott van például a Google, az SAP, az IBM és az Amazon. Náluk egyértelmű a fejlesztési irány, a meglévő szoftvereik és szolgáltatásaik használatához igazított copilotokat készítenek, amelyek segítenek a felhasználóknak hatékonyabban, sokrétűbben vagy akár kényelmesebben használni a már akár évtizedek óta ismert megoldásokat.
A nagyok másodpilótái
Az SAP Joule nevű copilotja például a német vállalat szoftvereibe ágyazódik be a pénzügytől a logisztikán át a HR-ig, valamint az SAP Business Technology Platform részévé is válik. A szerepe itt is az, hogy amolyan „okos virtuális kollégaként” működjön, tehát feltehessünk neki egy kérdést egy adott folyamat megoldásáról. A nyelvi modellek alkalmazása pont ebben adja a legtöbbet: nem kell kifacsart megfogalmazásokra hagyatkozni és index-kifejezések alapján kutakodni. Egyszerűen „emberi nyelven” megfogalmazzuk meg a problémát, és erre intelligens válaszok érkeznek, amelyekhez az adatokat az SAP saját portfóliójából, valamint sokféle, harmadik féltől származó üzleti adatból, képből, szövegből nyeri a segéd.
| A járt út és a járatlan
A szakértők szerint a közeljövőben mindenképp elkezdődik az a folyamat, melynek során letisztul az MI-alapú copilotok piaca. Mindenképp előnnyel indulnak azok a megoldások, amelyek meglévő vállalati szoftverekhez és szolgáltatásokhoz kapcsolódnak, ráadásul natív módon. A zökkenőmentes integráció a már jól ismert termékekhez sok esetben hatalmas versenyelőny lehet, de láttunk már kisebb versenyzőket azzal feltűnni, hogy a meglévő kereteken túllépve olyan területeken újítottak, amely hirtelen népszerűvé vált. |
Korábban például sok paraméterrel ellátott kutatás kellett ahhoz, hogy elemezzük egy cég értékesítési folyamatainak változását. Ha azonban jól tesszük fel a kérdést, a Joule részletes elemzést tud adni, beleértve a kevésbé jól teljesítő szegmenseket is, mivel egy másik adatbázisból „okosan” átemel adatokat és rámutat arra, hogy például az ellátási lánc valamilyen gyengesége miatt nem termel eleget egy adott termék.
Az IBM WatsonX.ai a cég MI-megoldásának copilot-változata, és többek között olyan adatgyűjtési és adatelemzési feladatokban segít, amelyek egy nagyvállalat életét eddig hihetetlen mértékben megbonyolították. Ha a cég sokféle forrásból származó sokféle dokumentummal rendelkezik (belső rendszerek által képzett, kívülről érkező, digitális, szkennelt, akár mindenféle metaadatot nélkülöző dokumentumok), az IBM MI-megoldása képes ezeket tartalom szerint elemezni és olyan adatbázisokba rendezni, ahol egységesen kereshetünk bennük, vagy használhatjuk a tartalmukat különféle elemzési feladatok alapjaként.
A Google természetesen szintén nem marad le a copilot-rohamról. A Duet elnevezésű megoldása szintén az anyacég által kínált szoftverekkel működik együtt. Képes például automatikus válaszokat írni Gmailben, vagy kiemelni egy hosszú levél lényegét. Egyszerű, beszélt nyelvi promptok alapján nulláról felépít egy Sheets táblázatot, a Docs-ban nyelvi modell által segítve automatikus tartalomgyártást kínál, míg a Slides-ban átveszi a képgenerálás feladatát.
Jönnek az új titánok?
A nagyok mellett természetesen olyan nevek is felbukkannak a copilot-verseny jelenlegi szakaszában, amelyeket jóval kevesebben ismerhetnek. Ezek általában nem egy adott vállalat által fejlesztett megoldásokba épülnek be, hanem inkább általánosabban integrálhatók különféle rendszerekbe.
A Zoovu MI-segédje, a Zoe például e-commerce megoldásokba beépíthető, generatív kommunikáción alapuló segéd, amely azt ígéri, hogy a webáruházba tévedő érdeklődőknek segít eljutni a kósza ötlettől a konkrét, megrendelhető termékig vagy szolgáltatásig azáltal, hogy „beszélgetve” deríti ki, mire van szüksége a látogatónak.
A SnapLogic megoldása úgynevezett generatív integrációt valósít meg. A felhasználó vállalat sokféle adatforrását, kezdve a közösségi médiától, a felhőben tárolt adatokon, CRM rendszerek információin át a helyi szervereken tárolt adatokig mindent egy felületre terel, kereshetővé tesz, és ezzel együtt megfelelő védelemmel, jogosultságokkal látja el. Ezáltal a kollégáknak nem kell azzal törődnie, hogy egy adott információ milyen forrásból származik, és bajlódnia azzal, hogy az ehhez szükséges szoftverben vagy szolgáltatásban kutakodik, ami valóban nagy segítség lehet az összetett adatforrásokkal, nagy volumenű adatokkal dolgozó cégek számára.
