Andrej Karpathy, a Tesla korábbi MI-vezetője és az OpenAI kutatója „natív MI” oktatási platformot indít EurekaLabs néven. A technológiai nyelvben ez általában azt jelenti, hogy az alapoktól kezdve minden a mesterséges intelligenciára épül. És bár az Eureka Labs MI-vel kapcsolatos ambíciói jelentősek, a vállalat a tanítás hagyományosabb megközelítésével kezdi.
A San Francisco-i székhelyű Eureka Labs a generatív mesterséges intelligencia terén elért legújabb eredményeket kívánja felhasználni olyan mesterségesintelligencia-alapú tanársegédek létrehozására, amelyek (akik?) képesek végigvezetni a diákokat a tananyagon.
Virtuális oktató?
A vállalat olyan MI-asszisztenseket képzel el, amelyek az emberi tanárral együttműködve lehetővé tennék, hogy „bárki bármit megtanulhasson”, írja Karpathy, aki a hírt az X-en tette közzé. Továbbra is tanárok terveznék a tananyagot, az MI-asszisztens pedig támogatná őket. A startup a jelek szerint még nem építette meg vagy tesztelte az MI-asszisztensek tanterembe való integrálásának hatékonyságát. Az Eureka szinte teljesen üres, új honlapja nem sok információval szolgál a startupról, például arról, hogy ez egy online kurzus chatrobottal kiegészítve, vagy esetleg egy olyan termék, amelyet Karpathy mondjuk a középiskolákban szeretne bevezetni.
Annak ellenére, hogy az Eureka Labs célja az MI tanársegédek létrehozása, Karpathy azt is megjegyezte, hogy az új vállalkozás első terméke az „LLM101n”, egy olyan egyetemi szintű MI-kurzus, amely segít a diákoknak a saját MI-jüket kiképezni. Karpathy szerint ez a „kicsi-én” olyan lesz, mint az Eureka Labs által felépített MI tanársegéd kisebb változata. Hozzátette, a tananyag online lesz elérhető, és hogy a startup digitális és személyes csoportokat is működtet majd, ahol a hallgatók közösen dolgozhatják majd fel a tananyagot.
A kurzus azt ígéri, hogy megtanítja a lelkes MI-hallgatóknak, hogyan „építsenek meg mindent az alapoktól kezdve egy működő, a ChatGPT-hez hasonló webes alkalmazásig, a semmiből Python, C és CUDA nyelven, minimális informatikai előképzettséggel”. Egyelőre nem világos, hogy Karpathy saját maga finanszírozta-e az Eureka Labs-t, vagy kapott-e támogatást befektetőktől, és hogy mi a startup üzleti modellje.
A Tesla és OpenaAI után
Karpathy az X-en megjegyezte, hogy számára az Eureka Labs a mesterséges intelligencia és az oktatás terén tanúsított szenvedélyének két évtizedes csúcspontja. Karpathy tudása az MI területén szinte önmagáért beszél, hiszen 2015-ben doktorált a Stanfordon Dr. Fei-Fei Li informatikusnál. Ezt követően az OpenAI egyik alapító tagja lett kutatótudósként, majd 2017 és 2022 között a Tesla MI vezető igazgatójaként dolgozott. 2023-ban egy évre visszatért az OpenAI-hoz, ahonnan idén februárban távozott.
Karpathy a Teslánál és az OpenAI-nál töltött karrierje során oktatói tevékenységet is folytatott. Jelenleg egy online kurzust vezet „Neural Networks: Zero to Hero” címmel, amely segít a diákoknak megtanulni hogyan építsenek neurális hálózatot a nulláról, miközben a YouTube-csatornáján is rendszeresen posztol előadásokat az LLM-ről és a mesterséges intelligenciáról.
