A mesterséges intelligencia alapvetően átalakítja a bankszektort is, íme az öt legmeghatározóbb idei trend.
A mesterséges intelligencia eszközrendszerei már 2023-ban nagy mértékben integrálódtak a banki szektor működésébe, különösen olyan területeken, mint a csalások felderítése és az ügyfélélmény. Azért is lehet ilyen gyors a folyamat, mert a bankszektor adatvezérelt jellege megfelelő környezetet biztosít a mesterséges intelligencia gyors és hatékony bevezetéséhez. De mi az öt legmeghatározóbb idei MI-trend? Mutatjuk:
1. Generatív MI
A generatív mesterséges intelligencia térnyerése az innováció, a hatékonyság és a személyre szabhatóság mindent elsöprő hullámát ígéri a bankok és ügyfeleik számára. Ez forradalmasíthatja a banki műveletek és szolgáltatások nyújtását is, új és egyedi szolgáltatásokat hozva létre, és óriási hatékonyságot biztosíthat a banki műveleteknél, valamint megváltoztathatja az ügyfelek és a banki szolgáltatások közötti interakciót is.
A McKinsey szerint a technológia az egész bankszektorban évente további 200-340 milliárd dollár értéket teremthet. Ez különféle felhasználási esetekből és alkalmazásokból származhat, ami maghas szintű hatékonyságot tesz lehetővé a banki háttérrendszerekben. Az ügyfelek emellett jobb támogatást, valamint egyedi banki szolgáltatásokat kaphatnak majd.
2. Felelős mesterséges intelligencia
A banki és pénzügyi alkalmazásokban megnövekedett mesterséges intelligencia felhasználás miatt szükség lesz a valóban megmagyarázható mesterséges intelligencia-modellekre (XI), melyek működését az üzletileg érdekelt felek és a szabályozó hatóságok is könnyen megérthetik, elemezhetik és bővíthetik. Ezenkívül szükség lesz arra is, hogy e modellek kimeneteit a laikus banki ügyfél is könnyen megérthesse és elemezhesse.
Gondoskodni kell arról is, hogy ezeknek a modelleknek a kimenetei ne legyenek elfogultak (semmilyen ügyfélszegmenssel vagy demográfiai csoporttal szemben), és hogy igazságosak és biztonságosak legyenek. A felelősségteljes mesterséges intelligencia az egyetlen módja annak, hogy ez a hozzáállás széles körben elterjedjen a banki szektorban.
3. Szabályozható mesterséges intelligencia
A legtöbb kormány és szabályozó hatóság világszerte szigorú mesterséges intelligencia-szabályozáson dolgozik, ami lehetővé teszi a mesterséges intelligencia teljes erejéhez való hozzáférést, miközben biztonságos és hasznos technológiát nyújt, melynek szabályozásával és irányításával ki lehet védeni a véletlen – vagy váratlan – következményeket. Fokozott szükség lesz – sőt van! – a szigorú irányítási és megfelelési folyamatokra a mesterséges intelligencia biztonságos használatához a különböző bankoknál és pénzügyi intézményeknél is.
4. MI a pénzügyi jólét megvalósításához
A pénzügyi jólét nagyon fontos fogalom lesz a jövőben, melynek megvalósításában a megmagyarázható mesterséges intelligencia segíthet a bankok és pénzintézetek számára, például a banki végfolyamatok kezelésével, a napon belüli likviditás-előrejelzéssel, hangulatelemzéssel stb.
A dolog az ügyfelek számára is előnyös lesz, mivel előre jelezheti a készpénzáramlást és támogatást nyújt a pénzügyi nehézségek esetén, vagy segít kiválasztani a legmegfelelőbb jelzáloghitelt, vagy segíthet például a vagyoni tanácsadásban. A megmagyarázható mesterséges intelligencia segít megerősíteni a pénzügyi piacok stabilitását, valamint megfelelő pénzügyi támogatást nyújt a banki ügyfelek számára.
5. Az adatforrások bővítése
Az Internet of Things (IoT) növekedésével és a közösségi média térnyerésével egyre több adat válik elérhetővé a bankszektorról és az ügyfelekről. A mesterséges intelligencia fontos szerepet játszhat a strukturálatlan közösségi média-adatokból és hatalmas mennyiségű IoT-adatból való értékek kinyeréséhez, és ezt képes egyesíteni is az ügyfél banki adataival.
Ez lehetővé teszi a banki alkalmazások számára, hogy széleskörűen segítsék és támogassák a bankokat és az ügyfeleiket, ami pedig segíteni fog az újszerű egyedi szolgáltatások előállításában, melyek megváltoztathatják a bankolás arculatát az elkövetkező években.
(forrás kép: DALL-E 3 – Justin Viktor)
