Az Intel bejelentette, hogy meghaladta az 500 darabot az új Intel® Core™ Ultra processzorokon optimalizáltan futó MI-modelljeinek száma. Az 500 modell, amelyek CPU-n, GPU-n és NPU-n egyaránt használhatók, több ismert iparági forráson keresztül is elérhető, mint például az OpenVINO Model Zoo, Hugging Face, ONNX Model Zoo és PyTorch.
Tárgyazonosítás, számítógépes látás, képosztályozás/szegmentálás, nagy nyelv, diffúzió és szuperfelbontás – ez csak néhány a helyi MI következtetési kategóriák közül, amelyeket a modellek tartalmaznak.
„…Ma az Intel Core Ultra processzorokon optimalizáltan futó 500 előre betanított MI-modell átlépésével újabb fejezetet ünnepelünk az ügyfél MI örökségében. Ez a páratlan választék jól tükrözi elkötelezettségünket, hogy nem csak a PC-ipar legrobusztusabb eszköztárát építjük az MI-fejlesztők számára, hanem egy olyan sziklaszilárd alapot is, amelyben az MI-szoftverek felhasználói feltétlenül megbízhatnak”,
mondta Robert Hallock, a vállalat alelnöke és a Client Computing Group AI és technikai marketingért felelős általános igazgatója.
A mesterségesintelligencia-modellek egyike a szoftver stack számos kritikus rétegének, amelyek meghatározzák az MI vezérelt alkalmazás végső teljesítményét, stabilitását és képességeit. Az MI-modelleket arra képzik ki, hogy nagy mennyiségű adatot elemezzenek, következtetéseket vonjanak le és az ilyen következtetések alapján intézkedéseket tegyenek. Az új MI-PC funkciókat létrehozó fejlesztők felhasználhatják ezeket a modelleket, és építhetnek rájuk.
Az Intel szerint a több mint 500 optimalizált MI-modell jellemzői és előnyei:
- Elősegíti a fejlesztést és a telepítést.
- A mesterséges intelligencia több mint 20 kategóriáját fedi le, beleértve a nagy nyelvi modellt, a diffúziót, a szuperfelbontást, az objektumészlelést és a számítógépes látást.
- Tartalmazza a Phi-2, Mistral, Llama, Bert, Whisper és Stable Diffusion 1.5 modelleket is.
- Javítja a rendszer stabilitását, megbízhatóságát és teljesítményét.
(forrás)
