Az Nvidia a 2,2 ezer milliárd dolláros piaci tőkeértékét a mesterséges intelligencia chipek gyártásával érdemelte ki, amelyek a generatív MI fejlesztők új korszakának éltető erejévé váltak.
Hardveréhez szervesen kapcsolódik a vállalat közel 20 éves számítógépes kódja, amely segít abban, hogy a céggel való verseny szinte lehetetlenné váljon. Több mint 4 millió globális fejlesztő támaszkodik az Nvidia CUDA szoftverplatformjára, hogy MI és egyéb alkalmazásokat készítsen.
Nyílt forráskód Intel alapokra építve
Egy technológiai vállalatokból álló koalíció, amelynek tagja a Qualcomm, a Google és az Intel, azt tervezi, hogy lazít az Nvidia fojtogató szorításán, és a chipóriás titkos fegyverét veszi célba: azt a szoftvert, amely a fejlesztőket az Nvidia chipekhez köti. Ők is részei a finanszírozók és vállalatok egyre bővülő csoportjának, amely az Nvidia dominanciáját akarja megdönteni a mesterséges intelligencia területén.
„Valójában megmutatjuk a fejlesztőknek, hogyan lehet kivonulni egy Nvidia platformról”,
mondta Vinesh Sukumar, a Qualcomm MI és gépi tanulásért felelős vezetője.
Az Intel által kifejlesztett OneAPI technológiából kiindulva az UXL Foundation, egy technológiai cégekből álló konzorcium olyan szoftver- és eszközcsomagot tervez létrehozni, amely többféle MI-gyorsító chipet is képes lesz működtetni. A nyílt forráskódú projekt célja, hogy a számítógépes kód bármilyen gépen fusson, függetlenül attól, hogy milyen chip és hardver hajtja azt.
„Konkrétan arról van szó – a gépi tanulási keretrendszerekkel összefüggésben –, hogy hogyan hozhatunk létre egy nyílt ökoszisztémát, és hogyan segíthetjük elő a termelékenységet és a hardverek közötti választékot”,
mondta Bill Magro, a Google nagyteljesítményű számításokért felelős igazgatója és vezető technológusa. Magro szerint a Google az UXL egyik alapító tagja, és segít meghatározni a projekt technikai irányát.
UXL felhő és MI
Az UXL műszaki irányítóbizottsága az év első felében készül a műszaki specifikációk leszögezésére. A mérnökök azt tervezik, hogy az év végére „érett” állapotba finomítják a technikai részleteket – mondták a vezetők. Hangsúlyozták, hogy olyan szilárd alapot kell létrehozni, amely több vállalat hozzájárulását is magában foglalja, és amely bármilyen chipen vagy hardveren is bevethető. A kezdeti érintett vállalatokon túl az UXL olyan felhőalapú számítástechnikai vállalatokat keres majd, mint az Amazon és a Microsoft Azure, valamint további chipgyártók.
A szeptemberi indulás óta az UXL már elkezdett technikai hozzájárulásokat kapni harmadik felektől, amelyek között vannak alapítványi tagok és a nyílt forráskódú technológiát használni kívánó külsősök is – mondták az érintett vezetők. Az Intel OneAPI-ja már használható, a második lépés pedig a mesterséges intelligenciára tervezett szabványos számítástechnikai programozási modell létrehozása. Az UXL azt tervezi, hogy erőforrásait a néhány chipgyártó által uralt legégetőbb számítástechnikai problémák, például a legújabb MI-alkalmazások és a nagy teljesítményű számítástechnikai alkalmazások megoldására fordítja. Ezek a korai tervek beépülnek a szervezet hosszabb távú céljába, hogy a fejlesztők kritikus tömegét megnyerje a platformjának.
Az UXL hosszú távon végül az Nvidia hardverének és kódjának támogatását tűzte ki célul.
Amikor az Nvidia nyílt forráskódú és kockázati finanszírozású szoftverekkel kapcsolatos erőfeszítéseiről kérdezték, hogy megtörjék az Nvidia mesterséges intelligencia dominanciáját, Ian Buck, az Nvidia vezetője egy nyilatkozatban elmondta:
„A világ felgyorsul. A gyorsított számítástechnikában új ötletek érkeznek az egész ökoszisztémából, és ez segít előbbre vinni az MI-t és azt, hogy a gyorsított számítástechnika mire képes”.
Közel 100 Startup
Az UXL Foundation tervei egyike a sok erőfeszítésnek, amelyekkel az Nvidia befolyását igyekeznek csökkenteni a mesterséges intelligenciát működtető szoftverek terén. Az elmúlt évben felerősödött az érdeklődés az Nvidia leváltása iránt a szoftverek potenciális gyengesége révén, és a vállalat vezetésén lyukat ütni kívánó startupok valamivel több mint 2 milliárd dollárt égettek el 2023-ban, szemben az egy évvel ezelőtti 580 millió dollárral a PitchBook adatai szerint.
Az Nvidia csoportjának árnyékában az MI-adatmorzsolgatásban elért siker olyan teljesítmény, amelyet kevés startup fog tudni elérni. Az Nvidia CUDA papíron meggyőző szoftver, mivel teljes körű, és folyamatosan bővül mind az Nvidia hozzájárulásaiból, mind a fejlesztői közösségből.
„De nem ez az, ami igazán számít. Ami számít, az az, hogy az emberek 15 éve használják a CUDA-t, kódot építettek köré”,
mondta Jay Goldberg, a D2D Advisory pénzügyi és stratégiai tanácsadó cég vezérigazgatója.
(forrás)
